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分类模型的误差大致分为两种：训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。

分类模型的误差大致分为两种：训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。
A.正确
B.错误
正确答案：正确
标签：数据挖掘与python实践 误差 模型
上一条：Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。
下一条：在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。