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在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。

在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。
A.正确
B.错误
正确答案：错误
标签：数据挖掘与python实践 误差 模型
上一条：分类模型的误差大致分为两种：训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。
下一条：决策树方法通常用于关联规则挖掘。