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k 近邻方法不需要事先学习分类模型,当需要预测的时候,根据预测样本的特性和已知训练数据集中的数据进行类别的判断。
k 近邻方法不需要事先学习分类模型,当需要预测的时候,根据预测样本的特性和已知训练数据集中的数据进行类别的判断。
A.正确
B.错误
正确答案:正确
标签:
数据挖掘与python实践
数据
近邻
上一条:
朴素贝叶斯分类基于贝叶斯定理的一种分类方法。
下一条:
K近邻方法的核心思想是对一个预测样本A,从训练数据集中找到与其最相似的k个样本,利用这个k个样本的类别来决策该样本A的类别。