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K近邻方法的核心思想是对一个预测样本A，从训练数据集中找到与其最相似的k个样本，利用这个k个样本的类别来决策该样本A的类别。

K近邻方法的核心思想是对一个预测样本A，从训练数据集中找到与其最相似的k个样本，利用这个k个样本的类别来决策该样本A的类别。
A.正确
B.错误
正确答案：正确
标签：数据挖掘与python实践 样本 类别
上一条：k 近邻方法不需要事先学习分类模型，当需要预测的时候，根据预测样本的特性和已知训练数据集中的数据进行类别的判断。
下一条：为了评价一个分类模型的性能，我们通常根据分类模型判断一组已知类别的对象的类别，这些已知类别的对象构成的数据集称为（）。