在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题？

在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题？
A.增加训练集量
B.减少神经网络隐藏层节点数
C.删除稀疏的特征
D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
正确答案：A