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神经网络

1在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。（）
2（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
3前馈型神经网络的中各个层之间是（）的,反馈型神经网络中各个层之间是（）的。
4前馈型神经网络常用于（）。
5神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。（）
6梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。（）
7下列属于二十一世纪计算机发展的可能方向的是：（）
8二十一世纪的计算机的可能方向有：量子计算机，光子计算机，模拟人脑功能的神经网络计算机。（）
9下列说法正确的是（）。
10科学家让机器掌握了自主学习,但神经网络如何实现这点依然无法得出结论。
11对计算机模拟的神经网络中电流通过时到底发生了什么,机器人如何完成各种运算人类并不清楚。
12在人工智能的（）阶段开始有解决大规模问题的能力。
13基于神经网络,机器在图像识别的速度和准确率上超越人类。（）
14人工智能识别图像是从输入到输出的神经网络过程。（）
15为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）。
16我国学者吴文俊院士在人工智能的（）领域作出了贡献。
17人工神经网络特点和优越性主要表现在（）
18下列哪个应用领域属于人工智能应用?（）
19人工智能依靠（）实现自动获取知识和技能·自我完善。
20神经网络系统属于下列（）学派
21神经网络研究属于行为主义学派。（）
22深度学习源于人工神经网络的研究（）
23以下对神经网络的表述，正确的是：___。
24Hinton发明了一种计算神经网络参数的快速算法，叫___。
25（）系统是现代作战中不可缺少的重要军事信息系统,是综合电子信息系统的“神经网络”,是国家和军队的重要基础信息设施,承担着信息传送的任务。
26人工智能应用的主要领域包括（）
27关于人工智能研究范式的连接主义，相关论述不正确的是（）
28支持向量机可以看作是具有一层隐藏层的神经网络。支持向量机的理论基础是（）
29下列对于分类概念描述不正确的是（）
30下列算法中，不能够对给定样本进行分类的是（）。
31SVM是一种典型的（）模型
32感知机属于（）。
33被称为“神经网络之父”和“人工智能教父”的是（）。
34反馈神经网络又称前馈网络。
35下列神经网络中哪种架构有反馈连接（）。
36对于自然语言处理问题，哪种神经网络模型结构更适合？（）。
37有关浅层神经网络的说法正确的是（）。
38对于多层神经网络，BP（反向传播）算法的直接作用是（）。
39感知机是只含输入层和输出层的一种浅层神经网络，两个感知机输出解决了”异或”问题，进一步扩展到多感知机输出，并增加了偏置单元。关于偏置单元的作用正确的是（）。
40深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络(CNN)，它的研究热潮兴起于本世纪初期。（）
41在何种情况下神经网络模型被称为深度学习模型（）。
42深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习，训练过程加入了激活函数。（）
43下列关于神经网络说法正确的是（）。
44关于卷积层的说法，错误的是（）
45下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理（）
46神经网络以模拟大脑运行来代替模拟机理。（）
47以下哪个不属于人工智能（）
48下面（）不是反向传播神经网络的结构。
49WEKA中选择神经网络分类器操作时，应该选择（）。
50下列选项中，人工智能的基础实现有？
51可以对大数据进行深度分析的工具是（）。
52到2000年前后，机器学习开始流行的原因如下：（）。
53神经网络是通过类比（）得到的数学模型。
54关于用神经网络建立数学模型的方法，以下说法正确的是：（）。
55人工神经网络（ArtificialNeuralNetwok）把多个感知机按一定方式连接在一起的，这种方法假设如果在底层结构上用一种来模拟人类大脑，类脑结构的机器就会产生像人一样的智慧。
56以下对神经网络的表述，正确的是：_。
57Hinton发明了一种计算神经网络参数的快速算法，叫。
58人工神经网络的本质是一个函数。
59神经网络权值可以随着训练而被改变。
60神经网络训练分为批量训练和在线训练。
61神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关。
62桃子的分拣利用了哪种神经网络？
63（）是机器学习的一部分，与神经网络一起工作。
64以下关于sigmoid函数的优点说法错误的是？
65互联网新时代中提到的四种网络是（）。
66用于分类与回归应用的主要算法有（）。
67根据分类使用的统计数学方法可以分为统计方法和模糊数学方法。前者以随机数学理论为基础，包括（）、（）等。后者以模糊数学理论为基础，主要是模糊分类。
68神经网络具有的优点表现为（）
69人工神经网络对训练数据集的依赖性不是很强。
70属于统计分析（或称数据分析）技术中使用的数据挖掘模型有（）
71Which of the following is used for learned features?以下哪一个是可用于从图像中识别视觉模式的深度神经网络？
72在人工神经网络中，每一个小圆圈都是在模拟一个“神经元”。（）
73典型神经网络模型包括（）
74在上个世纪下半叶，神经网络迅速地发展起来了。
75在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译。
76机器学习研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。机器学习属于软件系统范畴。以下属于机器学习算法有：
77在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。
78感知机无法解决异或XOR问题的缺陷导致了第一次人工神经网络研究的衰退。（）。
79感知机自身的缺陷导致了第一次人工神经网络研究的衰退。（）。
80迁移学习是将已经训练好的神经网络，简单调整之后应用在相近的问题中。
81神经网络一直到今天都没有像计算机那么成功地在各行各业得到应用，原因在于：人工神经网络缺少一个好的物理实现的器件。
82利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。
83对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。（）。
84（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。
85（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。
86根据全球人工智能产业发展现状和趋势（中），影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。
87利用（）提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作，音乐作品也是同理。
88以完全监督之深度卷积神经网络为主要标志的人工智能加速发展，已经成为重塑人类社会的基石。
89所谓深度学习，是指多层神经网络中每一层学一个简单的任务，从简单的部件构成复杂对象的过程。
90当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，费时费力。（）。
91它是一种仿教科书式的论文，其在目次上存在的主要问题是（）。
92请根据上述要求，选定目次安排较合理的一个（）。
93人工智能目前的主要方法包括（）。
94基于用户的识别技术包括哪几种？（）
95物联网跟人的神经网络相似，通过各种信息传感设备，把物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以下（）是物联网的信息传感设备。
96互联网新生业态中信息技术的新业务、新模式包括（）。
97以前的神经网络，由于算法的局限性，只能处理（）的神经网络。
98人工智能诞生在1955年，50年代末第一款神经网络-（）将人工智能推向了第一个高潮。
99人工神经网络发展的第一次高潮是（）。
100提出深度卷积神经网络新算法的是（）。
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