首页
›
答案
›
题库
›
网课
在训练RNN时,为什么通常使用小批量(mini()batch)梯度下降而不是全批量梯度下降?
在训练RNN时,为什么通常使用小批量(mini()batch)梯度下降而不是全批量梯度下降?
A、提高模型的泛化能力
B、减少内存消耗
C、避免局部最优解
D、加快训练速度
正确答案:加快训练速度
标签:
梯度
速度
批量
上一条:
RNN与CNN的主要区别是什么?
下一条:
在使用RNN进行多标签分类时,通常使用什么作为输出层的激活函数?