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一般来说，如果数据集是稠密的，并且数据集不是凸的，那么用DBSCAN会比K（）Means聚类效果好.

一般来说，如果数据集是稠密的，并且数据集不是凸的，那么用DBSCAN会比K（）Means聚类效果好.
正确答案：正确
标签：数据
上一条：CART决策树使用Gini值作为评判标准.类别分布越均匀，则Gini值越大；类分布越不均匀，则Gini值越小.
下一条：高斯混合模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。