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高斯混合模型就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型。
高斯混合模型就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型。
正确答案:正确
标签:
正态分布
概率
密度
上一条:
一般来说,如果数据集是稠密的,并且数据集不是凸的,那么用DBSCAN会比K()Means聚类效果好.
下一条:
在有监督学习中,数据=(特征,标签),而其主要任务是聚类和回归。