在机器学习中，“过拟合”指的是什么？（）

在机器学习中，“过拟合”指的是什么？（）
A、模型在未见过的新数据上表现良好
B、模型对训练数据过于简化，不能捕捉到数据的真实关系
C、模型对训练数据的噪声也进行了学习，导致在新数据上的性能下降
D、模型在训练过程中使用的特征太少
正确答案：模型对训练数据的噪声也进行了学习，导致在新数据上的性能下降