关于深度学习说法不正确的是？

关于深度学习说法不正确的是？
A、深度学习有严格的理论基础，可解释性好
B、深度学习使用卷积、循环、递归等神经网络模型可以对不同的语言单元向量进行组合，获得更大语言单元的表示
C、深度学习使用统一的分布式向量表示不同粒度的语言单元
D、深度学习与传统的浅层学习的不同在于：有超过2层的隐藏层，神经网络的深度增加
正确答案：深度学习有严格的理论基础，可解释性好