以下哪种模型在处理序列到序列的学习任务时，能够更好地捕捉长期依赖关系？

以下哪种模型在处理序列到序列的学习任务时，能够更好地捕捉长期依赖关系？
A.门控循环单元（GRU）
B.长短时记忆网络（LSTM）
C.简单循环神经网络（RNN）
D.卷积神经网络（CNN）
正确答案：B
答案解析：LSTM在处理序列到序列学习任务时，能更好地捕捉长期依赖关系。