首页
›
答案
›
题库
›
学富五车
以下哪种技术常用于解决深度神经网络中的过拟合问题,同时不增加计算量?
以下哪种技术常用于解决深度神经网络中的过拟合问题,同时不增加计算量?
A.早停法
B.正则化
C.数据增强
D.模型压缩
正确答案:A
答案解析:早停法常用于解决过拟合问题且不增加计算量。
标签:
AI人工智能知识竞赛
神经网络
正则
上一条:
在强化学习中,当环境的动态模型未知时,哪种算法通常更适用?
下一条:
对于图像分类任务,Inception模块的主要作用是?