（）是指要实现人类高阶智慧能力只需要非常少的计算能力，但是要实现一些诸如无意识技能和简单的直觉行为却需要极大的运算能力。

（）是指要实现人类高阶智慧能力只需要非常少的计算能力，但是要实现一些诸如无意识技能和简单的直觉行为却需要极大的运算能力。
A.脑科学悖论
B.可解释性与自主性悖论
C.莫拉维克悖论
D.知识图谱悖论
正确答案：C
答案解析：
C.莫拉维克悖论：由人工智能和机器人学者汉斯・莫拉维克等人提出。该悖论指出，人类所认为的高级智慧，如复杂的逻辑推理、抽象思维等，对于计算机而言相对容易通过编程和算法实现，因为这些任务可以通过明确的规则和符号处理来解决，所需计算能力并不如想象中那么巨大。然而，那些人类无意识、自然而然就能完成的简单技能，如幼儿学习走路、识别物体等直觉行为，对计算机来说却极其困难，需要大量的数据、复杂的算法以及强大的运算能力才能模拟。这与人们通常认为的越高级的智慧需要越多计算能力的直觉相反，所以被称为莫拉维克悖论。
A.脑科学悖论：并没有普遍认可的专门以此命名且定义如题干所述的概念，脑科学主要研究大脑的结构与功能等多方面内容，但不存在这样特定指向的“脑科学悖论”。
B.可解释性与自主性悖论：可解释性强调人工智能模型的决策过程和结果能够被人类理解和解释；自主性指人工智能系统能独立做出决策和采取行动。它们之间的矛盾通常围绕着当人工智能系统变得更加自主和复杂时，其决策的可解释性变得更加困难，但这与题干描述的内容不符。
D.知识图谱悖论：同样没有被广泛认知的这样一个与题干表述相符的特定概念。知识图谱主要用于描述实体之间的关系以及知识的结构化表示，不存在与题干内容匹配的所谓“知识图谱悖论”。