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人工智能入门

1超星尔雅学习通《人工智能入门（南京财经大学）》章节测试答案
2狭义的智能涉及对信息的处理、对环境的适应和目标的实现。（）
3一般而言，最为常见的人工智能研究与应用讨论（）的组合。
4控制论中，（）可以使代价函数最小化。
5现阶段人工智能主要的方式依然采取依赖于（）芯片的计算方式。
6从效率来看，人工智能在能量消耗方面更为高效。（）
7人工智能第一次出现在人类语言中可以追溯到1889年。（）
81956年举行的达特茅斯会议上，提出了（）等七个拟攻克的领域。
9第一代人工智能通过认知建模方法实现类人思考。（）
10（）是指要实现人类高阶智慧能力只需要非常少的计算能力，但是要实现一些诸如无意识技能和简单的直觉行为却需要极大的运算能力。
11（）强调理性智能体的个体理性会产生集体非理性，个体有时采用随机策略反而更优。
12第二代人工智能已具备对大规模数应用场景的普适性和高效计算能力。（）
13机器学习的三种主要方法包括（）。
14深度学习方法为具有多层处理单元的深层神经网络方法。（）
15目前，芯片已从提高时钟频率开始演变为增加计算核数，有益于（），可以加速与大脑并行特性类似的深度学习计算过程。
16（）中每个存储单元累积了一定的电荷表示为1，反之则表示为0。
17（）不仅能体现定序数据的特点且还能准确计算不同数据之前的差距。
18整型数据包括（）。
19相对于数据的客观性，信息更多体现了一种功效性。（）
20（）强调利用信息技术和数据资源来改造传统行业。
21表达信息系统中数据量的最小基本单位是（）。
221字节由1024位组成。（）
23维克托·迈尔·舍恩伯格将大数据的特点归结为（）
24数据素养是统计素养和信息素养的延伸和扩展。（）
25数据意识需要（）两种重要的辅助技能支撑。
26（）是指处理数据、分析数据和对数据进行可视化的能力。
27给定任何算法，都可以构建一个能模拟该算法逻辑的图灵机。（）
28算法在执行过程中，不会因为受到一些外在因素的影响而产生灵活的变化性。（）
29可用贪心算法求解的问题一般具（）性质。
30算法的三种基本控制结构包括（）。
31（）是使用若干可重复的运算来复杂问题，广泛应用于序列计算。
32下列选项中，（）更适合做数据分析计算。
33程序设计语言的基本成分包括（）。
34面向对象程序设计以模块化设计为中心。（）
35计算思维强调解决问题的形式能有效地被信息处理各个步骤的执行来完成。（）
36计算思维以（）为核心。
37Pycharm是运行代码的引擎。（）
38MongoDBCompass是一个图形化管理界面。（）
39二十实际五六十年代GPS就开始应用于军事领域了（）
40下面选项属于搜索方法应用的有（）。
41广度优先搜索的基本方法是第一步先扩展根节点。（）
42下面哪种搜索方法可以更快确定更有可能成功的范围（）。
43有信息的启发式搜索最早应用于解决什么问题。（）
44局部搜索需要关注步骤的动作序列。（）
45下面哪种方法被称为贪心局部搜索。（）
46以下选项属于局部搜索的是（）。
47启发式函数的相关预计算和结果存储非常（）
48以下选项属于典型的零和博弈问题的有（）。
49所有的博弈都是零和博弈。（）
50极小极大搜索会使用一个收益值来对中间节点进行评估，并对博弈树进行（）。
51被称为统计模拟方法的是（）。
52由于魔方转动一次只能转动一个面，（）每次旋转都是沿坐标方向的，对应曼哈顿距离。
53魔方转动中，面中心方块每次旋转都是沿斜方向，计算时不考虑它。（）
54NetLogo建模能很好的模拟微观个体的行为和宏观模式的涌现及两者之间的联系。（）
55知识是人类智能的本质特征之一。
56人工智能的知识学习主要特点有：（）
57用于描述时序步骤的动态信息属于哪种知识类型。（）
58用来量化命题中个体或集合的数量叫作（）。
59（）是指可以判断为真或假的一段陈述。
60谓词是用来描述或表示属性、性质或关系的表达式。
61表示事物、概念、属性、状态、动作等各类知识实体的是（）。
62语义网络的推理提供了哪两种推理机制。（）
63知识图谱一般通过（）来描述知识资源及其相互联系。
64知识图谱比语义网络出现得更早。（）
65命名实体一般分为哪三大类。（）
66关注最多的三种命名实体就是人名、地名和机构名。（）
67qword表示什么。（）
68Prolog是一种专门解决（）的编程语言。
69码投图谱是一款知识图谱可视化工具。
70（）不属于有监督方法。
71无监督学习算法在学习中会不断的得到诸如有效还是无效的反馈提示，并动态调整动作以使得算法效果不断趋近于总体更为有效的状态。（）
72（）利用数据分布上的模型假设建立学习器，对未标签数据进行标签预测，实现对更多数据的标签处理，从而为有监督学习提供基础。
73机器学习不同的模型差异主要体现在模型参数的不同上。（）
74机器学习功能都可以归入预测问题，其中预测一般分为（）。
75机器学习算法并非绝对精确，通常建议使用标准数据并进行多次测试，最后以（）作为衡量性能的标准。
76通常将机器学习的数据表格称为数据集。（）
77分类泛指通过拟合数据来预测因变量随自变量变化的趋势或规律。（）
78即使一组带有任意偏差的数据，也只具有一种唯一的线性关系具有整体上最小的偏差，这种偏差也可以被理解为一种（）。
79按照特征数量的不同，回归模型分为（）。
80模型评价的基本方式包括在线测试和离线测试，其中在线测试是指划分数据集完成测试。（）
81以下关于回归评价指标叙述不正确的是（）。
82对于深度学习模型训练超参数的解决办法是（）。
83非参数模型方法是指直接保留所有训练数据，根据要预测数据与这些数据的相关性，直接完成预测。（）
84（）对同一个机器学习模型，多次使用不同的数据组合来测试，集成所有结果并以平均值作为最终结果。
85连续型数值特征值可以使用（）。
86在决策树模型中，gini代表节点不纯度，越大越纯净。（）
87回归分析指通过拟合数据来预测因变量随自变量变化的趋势或规律。
88（）可以实现更为通用、健壮性更强的神经网络。
89人脑的工作单元是（）。
90下面选项属于对人类简单却让计算机非常困难的有（）。
91深度学习方法其实就是一种深度神经网络方法。
92现代人工智能应用主要依赖于（）
93卷积神经网络包括（）。
94（）负责形成最终的输出结果。
95循环神经网络常应用于文本、语音、时序等序列数据处理中。（）
96长短期记忆网络中哪三个门能控制记忆单元。（）
97深度学习模型往往涉及多层网络神经结构，模型通常以代码的方式展示，不便于理解。
98ENNUI是麻省理工学院开发的一款拖拽式神经网络可视化工具。
99（）是文本处理的最小单位。
100文法分析和句法分析优于数据驱动模型。
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