维克托·迈尔·舍恩伯格将大数据的特点归结为（）

维克托·迈尔·舍恩伯格将大数据的特点归结为（）
A.更关注相关性而不是因果性
B.更关注数据的纷繁复杂，而不是数据的精准
C.更关注因果性而不是相关性
D.更关注全部数据，而不是抽样数据
正确答案：ABD
答案解析：维克托・迈尔・舍恩伯格在其关于大数据的论述中，总结了大数据的几个显著特点：
A.更关注相关性而不是因果性：在大数据时代，数据量极为庞大，挖掘数据之间的相关性往往能够快速获得有价值的信息，帮助做出决策。例如，通过分析大量销售数据发现，购买啤酒的顾客很多也会同时购买尿布，但并不需要确切知道两者之间的因果联系，仅利用这种相关性就可以对商品摆放或促销策略进行调整。相比传统研究，大数据更强调这种关联关系的挖掘，而非执着于因果推导。
B.更关注数据的纷繁复杂，而不是数据的精准：大数据来源广泛，数据类型多样，包含了大量的不精确、模糊的数据。传统数据处理往往追求精确性，但大数据认为纷繁复杂的数据中同样蕴含着丰富的价值。例如社交媒体上用户的评论、点赞、分享等行为数据，虽然可能存在不准确或片面性，但综合大量此类数据进行分析，能发现用户的兴趣趋势、社会热点等重要信息。
D.更关注全部数据，而不是抽样数据：传统数据分析受限于技术和成本，常采用抽样的方式，从总体中选取部分样本进行分析，以此推断总体特征。然而，抽样可能导致信息遗漏。大数据技术的发展使得获取和处理全部数据成为可能，分析全量数据能够避免抽样误差，获取更全面、准确的信息。例如电商平台分析所有用户的购买记录，而不是抽样部分用户，从而更精准地了解用户需求、优化推荐系统。
C.更关注因果性而不是相关性：这与维克托・迈尔・舍恩伯格所提出的观点相悖。在大数据环境下，由于数据规模和复杂性，获取确切因果关系往往困难且耗时，而相关性分析能更快地提供有价值信息，辅助决策。所以大数据更倾向于关注相关性。