数据意识需要（）两种重要的辅助技能支撑。

数据意识需要（）两种重要的辅助技能支撑。
A.数据获取能力
B.数据处理能力
C.数据评估能力
D.数据可视化能力
正确答案：CD
答案解析：
C.数据评估能力：具备数据意识意味着要能够判断数据的质量、可靠性和相关性。数据评估能力在此起到关键支撑作用。面对海量数据，需要评估数据来源是否可靠，数据是否准确、完整，以及这些数据与所解决问题的相关性如何。例如，在市场调研中获取到关于消费者偏好的数据，如果不能评估这些数据是来自专业机构的科学调研，还是随意收集的不可靠信息，就无法基于这些数据做出正确决策。只有通过数据评估能力，才能筛选出有价值的数据，为后续分析和应用奠定基础，所以它是数据意识重要的辅助技能。
D.数据可视化能力：数据意识不仅是意识到数据的重要性，还包括能够从数据中提取有意义的信息并进行有效传达。数据可视化能力可以将复杂的数据以直观易懂的图表、图形等形式展示出来，帮助人们更好地理解数据背后的模式、趋势和关系。例如，通过柱状图展示不同产品的销售数据，用折线图呈现销售额随时间的变化趋势，能让决策者迅速把握关键信息，做出判断。如果仅有对数据的意识，但无法将数据以直观方式呈现，就难以高效地利用数据，所以数据可视化能力也是数据意识重要的辅助技能。
A.数据获取能力：主要侧重于收集数据的手段和方法，比如通过网络爬虫、问卷调查、数据库查询等方式获取数据。它虽然是处理数据的前期步骤，但并非直接辅助数据意识。数据意识强调对数据价值的认知和理解，数据获取能力只是提供数据的途径，即使能够获取大量数据，如果没有评估和可视化等能力，也难以真正发挥数据意识的作用。
B.数据处理能力：涉及对获取到的数据进行清理、转换、分析等操作，以提取有用信息。它是数据处理流程中的重要环节，但相比之下，更侧重于技术层面的操作，而非直接辅助数据意识。数据意识更关注对数据的整体认知和理解，数据处理能力是在数据意识指导下进一步挖掘数据价值的手段，而非支撑数据意识形成的关键技能。