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用Python学人工智能

1人工智能中通常把（）作为衡量机器是否具有智能的准则。
2人工智能研究的三大学派包括（）。
3按照认知科学的观点，智能是由中枢神经系统表现出来的一种综合能力，主要包括：（）。
4王洋的父亲是教师，用谓词逻辑可以表示为Teacher（father（Wangyang））这里father（Wangyang）是（）。
5产生式规则的基本形式是（）。
6知识表示的基本方法包括：（）。
7语义网络的基本语义关系包括（）。
8下列关于演绎推理与归纳推理的区别，描述错误的是（）。
9一个产生式系统由（）三部分组成。
10按照推理的控制方向，产生式推理可分为（）。
11产生式的正向推理比较直观，但其推理无明确的目标，求解问题时可能会执行许多与解无关的操作，导致推理效率较低。
12产生式的逆向推理过程的目标明确，但是当用户对解的情况认识不清，选择假设目标不好时，会影响系统效率。
13自然演绎推理的逻辑基础主要包括：（）。
14自然演绎推理就是从一组已知为真的事实出发，直接运用经典逻辑中的推理规则推出结论的过程。
15在不同谓词公式中，往往会出现谓词名相同但其个体不同的情况，此时推理过程可以直接进行匹配。
16置换可以简单的理解为在一个谓词公式中用项去替换变量，项一般用小写字母a、b、c、s、t来表示，变量一般用小写字母x、y、z来表示，置换一般用希腊字母θ、α、λ等来表示。
17合一可理解为是寻找项对变量的置换，使两个谓词公式一致。
18归结演绎推理是一种基于鲁宾逊归结原理的机器推理技术。利用逻辑（）把关于永真性的证明转化为关于不可满足性的证明。
19任何文字的（）称为子句。
20由于空子句不含有任何文字，也就不能被任何解释所满足，因此空子句是永假的，不可满足的。
21子句集中的子句之间是合取关系。因此，子句集中只要有一个子句为不可满足，则整个子句集就是不可满足的。
22空子句是不可满足的。因此，一个子句集中如果包含有空子句，则此子句集就一定是不可满足的。
23在可信度推理模型中，知识是用(（）)表示的。
24如果证据E的出现使得结论H一定程度为真，则可信度因子（）。
25在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）= 0，这意味：（）。
26不确定性推理泛指除精确推理以外的其它各种推理问题。包括（）。
27不确定性推理的步骤包括（）。
28推理过程实际上是一个不断寻找和运用可用知识的过程，可用知识是指其前提条件与综合数据库中的已知事实相匹配的知识，只有匹配成功才能被使用。
29在主观Bayes方法中，知识是用产生式表示的，其形式为：IF　E　THEN　(LS, LN)　 H，其中，(LS, LN)用来表示该知识的（）。
30在主观Bayes方法中，当LS　1时，O(H|E)O(H)说明E支持H，LS越大E对H的支持越充分。
31在主观Bayes方法中，当LN=1时，O(H|﹁E)=O(H)，说明﹁E对H有影响。
32在主观Bayes方法中，基本证据E的不精确性是用其概率或几率来表示的。
33主观Bayes方法推理的任务是：根据E的概率P(E)及LS和LN的值，把H的先验概率P(H)或先验几率O(H)更新为当前观察S下的后验概率P(H|S)或后验几率O(H|S)。