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基于PC的机器视觉技术
基于PC的机器视觉技术
1
简述字符分割的步骤。
2
connection算子的作用是()。
3
OCR指的是()。
4
字符识别主要由()、()、()三部分组成。
5
read()ocr()class()mlp的功能是()。
6
do()ocr()multi()class()mlp的功能是()。
7
在光学字符识别中,使用分类器字符分类得到识别结果。
8
光学字符识别好后,不需要清除分类器。
9
在汽车轮胎、物流、印刷等行业中经常用到字符识别。
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下列哪一项不属于视觉系统的识别功能()。
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人类视觉可以看到的光线是()。
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机器视觉的感光范围要比人类()。
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能分析高速运动的物体是()。
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机器视觉系统通过()将被测目标转换成图像信号。
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机器视觉测量是()测量。
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机器视觉测量的特点之一是()。
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图像采集过程需要()提供照明。
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()拍摄目标物体并将其转化为图像信号。
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下列哪一项不属于机器视觉系统的检测功能()。
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机器视觉系统工作时间(),可靠性()。
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机器视觉用机器代替人的()和()获取图像。
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机器视觉是一项综合技术,包括()、()等技术。
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机器视觉对图像分析作出各种()和()。
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机器视觉系统的功能有()和()。
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机器视觉系统的优点有()、()等。
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智能相机的特点有()、()等。
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图像采集单元一般由()、()、()和()等构成。
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常用的机器视觉开发软件有()、()、()、()。
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机器视觉有四大类应用,包括()、()、()、()。
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人类视觉比机器视觉的灰度分辨能力强。
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计算机视觉和机器视觉研究领域不同。
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机器视觉主要指工业领域的视觉研究。
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机器视觉系统可以解放劳动力,机器不需要休息。
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机器视觉系统对脆弱部件有磨损和危害,测量精度不高。
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机器视觉系统能够进行各种类型的测量,非常灵活。
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模拟相机视觉系统在相机里集成了数据采集卡。
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智能相机视觉系统能独立的完成预先设定的图像处理和分析任务。
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数据采集卡的作用是把模拟信号转换成数字信号。
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机器视觉系统可以识别常用的一维码和二维码。
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简述一维码识别的通用流程。
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简述二维码在生活中的应用,举5个例子。
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灰度图像的通道数是()。
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RGB图像中的红、绿、蓝分量图像是()位图像。
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area()center(Regions:::Area,Row,Column)输出变量不包括()。
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find()bar()code(Image,SymbolRegions,BarCodeHandle,2/5Industrial,DecodedDataStrings)解码结果放在()中。
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设置条形码参数的算子是()。
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EAN条码符号有标准版和缩短版两种,标准版是由()位数字构成。
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下列哪一项不属于二维码的特点()。
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access()channel算子的作用是。
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count()channels(Image,Channels)的功能是。
51
对于区域特征而言,常用到的信息有和。
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select()shape(ConnectedRegions,SelectedRegions,area,and,0,152778)的作用是。
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find()bar()code算子的功能是。
54
二维条形码是在和的二维空间存储信息。
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常用二维条形码有:()、()、()。
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access()channel(Image,Image3,3)获取的是绿色通道上的分量。
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封闭区域(孔洞)的面积计算可以使用算子area()center()。
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write()string(WindowHandle,有+Number+个石子)能正确显示有Number个石子。
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在进行特征选择时,要设定合适的阈值,以选中目标区域。
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一维码识别完后不用清除一维码模型。
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条码符号作为一种识别手段可以单独使用,也可以和有关设备组成识别系统实现自动化识别。
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DataMatrix是由构成L形的两条黑实线进行定位。
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不同二维条码可能采用不同的纠错算法。