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大数据与人工智能

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2智慧树知到《大数据与人工智能（哈尔滨商业大学）》章节测试答案
3在数据量单位中，1PB等于（）。
4大数据的最终价值体现（）。
5人工智能起源于（）。
6被称为XCON的专家系统是由（）发明。
7大数据具有4V特点包括（）。
8自然语言处理包括（）。
9在大数据时代，经常使用的数据量衡量单位为TB。
10模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。
11机器学习主要研究如何使计算机能够模拟或实现人类的学习功能。
12在分布式人工智能系统中，每一个Agent又是一个全自治系统。
13数据的多样性包括（）。
14最普通也是最常见的数据类型是（）。
15将不同数据源的数据自动收集到一个装置中是指（）。
16数据分析，是指从海量的数据中利用数据挖掘的方法，获取有用的有价值的数据信息。
17数据量测方法有（）。
18直接附加存储的英文缩写是（）。
19企业的数据处理大致分为（）。
20数据仓库特点包括（）。
21分箱方法包括（）。
22数据规约的途径包括（）。
23学习与发现是指机器的知识学习和规律发现。
24系统与建造包括（）。
25遗传算法采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。
26遗传算法的局限性（）。
27遗传算法在整个进化过程中的遗传操作不是随机的。
28遗传算法中最常用的一种编码方法（）。
29遗传算法中选择操作通过适应度选择优质个体而抛弃劣质个体，体现了适者生存的原理。
30蚁群算法是受自然界中真实蚁群算法的集体觅食行为的启发而发展起来的一种基于群体的模拟进化算法。
31群智能算法与梯度方法及传统的演化算法相比，其优点在于（）。
32蚁群算法最早解决的问题是（）。
33关联规则是形如X→Y的蕴涵式，表示通过X可以推导得到Y。
34关联规则A->B的支持度support=P（AB），指的是（）。
35置信度confidence=P（B|A）=P（AB）/P（A），指的是（）。
36关联规则的执行过程包括（）。
37（）采用自底向上的聚类方法，从最底层开始，每一次通过合并最相似的聚类来形成上一层次中的聚类，当全部数据点都合并到一个聚类时或者达到某个终止条件时结束，是大部分层次聚类采用的方法。
38K-Means算法中选择较大的K值可以降低数据的误差，并不会增加过拟合的风险。
39在降维技术方面，LDA的中文含义是（）。
40LDA降维和PCA降维的不同之处包括（）。
41（）方法的思想将子集的选择看作是一个搜索寻优问题，生成不同的组合，对组合进行评价，再与其他的组合进行比较。
42（）常考虑的是同质弱学习器，相互独立地并行学习这些弱学习器，并按照某种确定性的平均过程将它们组合起来。
43机器学习是深度学习的一个分支。
44感知机不能解决异或问题。
45LSTM模型不能应用于自然语言处理。
46100层以上的网络才叫深度网络。
47卷积神经网络相邻两层之间只有部分节点相连。
48感受野是特征图上的一个点对应的输入图上的区域。
49VGG提出可以通过重复使用简单的基础模块来构建深度模型的思路。
50深度学习在CV领域的应用包括检测和分割。
51深度学习无法应用在渔业养殖领域。
52机器翻译不会取代人工翻译。
53Hadoop是一个由（）开发的大数据分布式系统基础架构。
54Hadoop是一个数据管理系统，作为数据分析的核心，汇集了结构化和非结构化的数据。
55通常一个HDFS集群中包含（）。
56名字节点保存源信息的种类有（）。
57（）角色就是定期的合并元数据信息文件和元数据操作日志。
58Mapreduce的运行机制，按照时间顺序包括（）。
59（）是在服务器集群上搭建Hadoop，更接近真实的生产环境。
60（）是在单机上，模拟一个分布式的环境，具备Hadoop的所有功能。
61使用MapReduce之前不一定要初始化Configuration。
62使用MapReduce框架时，我们仅仅只是填写map和reduce部分的代码，其他的都交给mapreduce框架来处理。
63以下关于大数据与人工智能的联系，描述正确的是：
64以下关于大数据与人工智能的联系，描述正确的是：（）。
65超星尔雅学习通《大数据与人工智能导论（厦门大学）》章节测试答案
66大数据与人工智能的区别是什么？
67超星尔雅学习通《大数据与人工智能导论（厦门大学）》2026章节测试答案
68在大数据与人工智能技术蓬勃发展的背景下，数据智能正在与各行业产生深度融合，（）已经成为最具时代特征的新生产要素。
69以下关于大数据与人工智能的联系，描述正确的是：（）A人工智能需要数据来建立其智能，特别是机器学习B人工智能应用的数据越多，其获得的结果就越准确C大数据为人工智能提供了海量的数据，使得人工智能技术有了长足的发展D大数据技术为人工智能提供了强大的存储能力和计算能力