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Q函数

1在Q-Learning中,所谓的Q函数是指（）。
2Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的（）。
3在Q-Learning中，所谓的Q函数是指（）。
4Q-learning算法中，Q函数是（）
5Q函数Q(s，a)是指在一个给定状态s下，采取某一个动作a之后，后续的各个状态所能得到的回报的（）。
6在epsilon-greedy算法中，epsilon的值越大，采取随机动作的概率越（），采用当前Q函数最大动作的概率越（）
7在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越（）,采用当前Q函数值最大的动作的概率越（）。
8在ε-greedy策略当中，ε的值越大，表示采用随机的一个动作的概率越（），采用当前Q函数值最大的动作的概率越（）。