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学习率

1在强化学习的过程中,学习率α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越（）,保持旧的结果的比例越（）。
2下列哪些方法是确定学习率的常用方法？
3如果使用的学习率太大，则有可能出现（）
4对于梯度下降优化算法学习率理解正确的是（）
5在神经网络中，每个参数可以有不同的学习率。
6如果使用的学习率太大，会导致
7在深度学习中，学习率衰减的作用是：
8学习率越大，训练速度越快，最优解越精确。
9学习率越小，训练速度越慢，最优解越精确。
10关于学习率对模型训练的影响，正确的是（）
11在神经网络训练过程中，学习率过大，会导致以下什么结果？
12学习率越大，学习效果越明显。
13学习率衰减的目的是什么？
14加快学习过程，总结前人生产操作经验，使企业具有较高的学习率来参与竞争。
15在强化学习过程中，学习率越大，表示采用新的尝试得到的结果比例越（），保持旧的结果的比例越（）
16某产品学习率为80%，生产第一件产品消耗工时10h，那么生产到第三件产品时消耗工时为（）
17在强化学习的过程中，学习率α越大，表示采用新的尝试得到的结果比例越（），保持旧的结果的比例越（）。
18经国外学者研究，当人工作业时间与机器加工时间比例为1：1时，学习率约为（）
19用学习率α=03进行15次梯度下降迭代，每次迭代后计算损失J（θ）。如果发现损失值J（θ）下降缓慢，并且在15次迭代后仍在下降。基于此，以下哪个结论最可信？