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人工智能基础导学
人工智能基础导学
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人工智能基础导学2023章节测试答案_人工智能基础导学智慧树知到答案
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在现阶段,下列哪项尚未成为人工智能研究的主要方向和目标:
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1956年达特茅斯会议上,学者们首次提出artificial intelligence(人工智能)这个概念时,所确定的人工智能研究方向不包括:
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下面哪个不是人工智能的主要研究流派?
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从人工智能研究流派来看,西蒙和纽厄尔提出的逻辑理论家方法用,应当属于:
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从人工智能研究流派来看,明斯基等人所推荐的人工神经网络方法用计算机模拟神经元及其连接,实现自主识别、判断,应当属于:
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鸟飞派指的是人类研究人工智能必须要完全符合智能现象的本质。
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人工智能受到越来越多的关注,许多国家出台了支持人工智能发展的战略计划。
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人工智能将脱离人类控制,并最终毁灭人类。
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人工智能目前仅适用于特定的、专用的问题。
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通用人工智能的发展正处于起步阶段。
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以下组合最能全面包括所有知识表示形式的是
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以下用谓词表示的命题错误的是
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哪种知识表示的样本数据的特征表示,就对应了某种知识。智能系统通过体验样本特征,来获取知识
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为了描述关于健身房的知识,可以从中抽象出很多要素。比如:健身房的地点、开放时间、教练、器械、团课名称、次卡价格等等,并由这些要素关联构成对健身房的整体认知,这种知识表示形式称作()
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一阶谓词的功能与优点不包括:()
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一阶谓词逻辑式有很强的表达能力,但经常难以直接在计算中应用。
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由于蕴含式的灵活性,它能表示推理知识以及类似于如果按住鼠标拖动,则按轨迹画出一条线这种规则。
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产生式类型的知识表示推动了专家系统的发展,并且曾应用于机器翻译的领域。
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一阶谓词逻辑是产生式的一种特例,而产生式是框架形式的一种特例。
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最简单的命题至少由一个主语和一个谓语组成。
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以下说法中正确的个数有()
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IF 晚上两点睡觉 AND 失眠到三点 THEN 第二天睡懒觉(08),其中CF(晚上两点睡觉)=06,CF(失眠到三点)=03,那么CF(第二天睡懒觉)为()
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以下关于反向演绎的说法错误的是()
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利用Horn子句进行推理,使用的是什么样的搜索方法()
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计算机如果要实现自动推理,最可行的方法就是采用反向、演绎的方法。
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推理的确定性是推理的三个特性中最复杂的。
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推理之所以为推理,是因为它有确定性的特点。
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确定性推理在推理时,所有知识和证据都是确定非真即假的。
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天气预报中的明天降水概率,是个确定的推理结论。
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以下说法中正确的个数是()
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以下不属于现阶段知识图谱技术类别的是()
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以下关于知识图谱的说法错误的是:()
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对于农夫过河的问题,农夫、狼、羊、白菜想要坐船过河。有以下条件:1只有农夫能开船。2船上只能放一个物品。3没有农夫看管,狼会吃羊,羊会吃白菜。将这个例子放在状态空间中考虑,以下说法正确的是()
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什么是实体关系学习()
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问答系统让计算机自动回答用户的提问,返回相关的一系列文档。
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知识问答的实现分为两步:提问分析和答案推理。
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Guha提出了RDF()一种描述资源信息的框架,后来Guha也被称作知识图谱之父。
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RDF是现代知识图谱的一个分支之一。
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Conceptnet是纯中文的知识库。
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以下关于状态空间图的说法错误的是
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状态空间图表示方法的核心思想不包括:
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对于博弈搜索,下列说法错误的是:()
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关于盲目搜索策略的说法不正确的是
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深度优先搜索会首先考虑纵深搜索,然后回溯上一层。
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贪婪搜索每一步都会选择使当前步骤获利最大的下一步。
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通用搜索可以考虑当前节点到终止节点的最优路线。
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启发式搜索策略可以同时考虑到初始节点到当前节点与当前节点到终止节点的优劣。
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贪婪搜索策略首先考虑纵深探索。
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下列关于群体智能和进化智能的说法不正确的是
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下列关于遗传算法的说法不正确的是
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新达尔文主义认为的生物进化,不包括哪个过程
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进化智能算法的目标,就是用计算机来模拟进化过程,从而求解问题。
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突变保证了生物体在不断变化的环境中具有适应能力。
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遗传算法的主要思路,核心就是如何模拟生物进化过程。
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进化智能指的是空间维度上的说法。
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模拟物种适者生存的能力,不属于人工智能的研究范畴。
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下列说法中正确的说法个数是()
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下列关于有监督学习的说法不正确的是
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下列关于弱监督学习的说法不正确的是
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下列关于强化学习的说法正确的是
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关于决策树,说法有误的是:
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聚类算法属于无监督学习。
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机器学习就是有监督学习。
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任务A 与 任务B 具有某种相似性,利用任务A的学习经验,解决任务B,即迁移学习。
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机器学习分为有监督和无监督等。
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有监督学习的最大问题:标注数据稀缺、昂贵。
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神经网络是由一个神经元构成的。
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隐含层,是指其中神经元的状态在输出端无法直接观测。
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v对于一个样本,如果当前权重能够正确判断其类型,就减小当前权重。
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对于一个样本,如果当前权重能够正确判断其类型,就提高其比例。
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神经元在输入端接受来自多个信号源的输入信息。
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以下关于FNN和错误反向传播(BP)算法的说法错误的是:
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以下说法中,不属于感知器和FNN模型的相同点的是:
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以下关于前馈神经网络(FNN)的说法正确的是:
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以下关于感知器模型的说法错误的是:
77
以下关于感知器的说法错误的是:
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生成式模型模拟概率分布时,常用后验分布。
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用生成式模型根据少量样本来估计整个类型的概率特征是很困难的。
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判别式模型对问题本质缺乏了解,无法从个例中抽象出整体概念。
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生成对抗网络结合了生成模型和判别模型。
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图像分类属于生成对抗模型的应用的是。
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计算机视觉、语音处理的研究内容都属于感知智能。
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长期来看,人工智能的核心方法论都是用计算机模拟学习能力和智能特征。
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AlphaGo框架在搜索过程引入了随机决策,可以通过蒙特卡洛搜索多次重复搜索取得最优。
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一个计算机模型即可囊括物体识别、距离估计、动态物体轨迹判断等功能来实现视觉辅助的自动驾驶系统。
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AlphaGo行棋过程中,对于n中可能的走法,随机选取一些走法实施蒙特卡洛树搜索。
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以下关于计算机视觉研究的说法正确的是:
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以下关于人工智能的说法错误的是:
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不属于计算机视觉的范畴的是:
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关于AlphaGo说法错误的是
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属于AlphaGo的成就:
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智慧树知到《人工智能基础导学(北京语言大学)》2025章节测试答案
94
智慧树知到《人工智能基础导学》章节测试答案
95
智慧树知到《人工智能基础导学(北京语言大学)》2024章节测试答案