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原假设

1在假设检验中，接受原假设时，可能（）错误。
2统计假设检验决策结果可能包括的情形有（）。Ⅰ．原假设是真实的，判断结论接受原假设Ⅱ．原假设是不真实的，判断结论拒绝原假设Ⅲ．原假设是真实的，判断结论拒绝原假设Ⅳ．原假设是不真实的，判断结论接受原假设
3统计假设检验决策结果可能包括的情形有（）。Ⅰ原假设是真实的，判断结论接受原假设Ⅱ原假设是不真实的，判断结论拒绝原假设Ⅲ原假设是真实的，判断结论拒绝原假设Ⅳ原假设是不真实的，判断结论接受原假设
4在假设检验中，当接受原假设时，可以认为原假设绝对正确。
5原假设为真，当拒绝了原假设，选择备择假设时，犯了（）。
6假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：（甲）是由随机因素引起的（我们可以接受无差异的原假设）；（乙）是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的（我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它）。两者的差异愈大；（丙）则原假设真实的可能性愈小；（丁）则原假设真实的可能性愈大。（）
7假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：（甲）是由随机因素引起的（我们可以接受无差异的原假设）；（乙）是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的（我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它）。两者的差异愈大：（丙）则原假设真实的可能性愈小；（丁）则原假设真实的可能性愈大。（）
8第一类错误是指原假设本来是正确的，但是却作出拒绝原假设的结论。
9可以作为原假设的命题有（）。
10若对变量的显著性进行检验，则其原假设应为（）。
11关于原假设H0的选取，下列叙述错误的是（）。
12假设检验中，犯第一类错误是指原假设为假而接受了原假设的错误。
13单因素方差分析中，如果拒绝了原假设，则意味着（）
14拒绝原假设，表明检验结果不显著。
15可以作为原假设的命题有（）
16在假设检验中，记H0为原假设，则第二类错误是（）
17在假设检验中，接受原假设时，可能（）错误
18检验袋盐酱油重的均值是否符合标准规定的原假设H0为（）。
19在假设检验中，原假设与备择假设
20在假设检验中，H0为原假设，则显著性水平的意义是（）
21检验袋食醋净重的标准差是否符合标准规定的原假设H0为（）。
22在假设检验中，接受原假设H0时，可能（）错误。
23P值越小，你拒绝原假设的理由就越充分。
24当原假设为真时而拒绝了原假设，则犯了弃真错误。
25接受原假设H0，不一定H0是正确的。
26在一次假设检验中当显著性水平α=001，原假设被拒绝时，则用α=005时，原假设也一定会被拒绝。
27在假设检验中，拒绝原假设时容易犯纳伪的错误。。
28原假设为假时，根据样本推断其为真的概率称为（）
29进行假设检验时，利用P值进行判断，拒绝原假设的条件是（）。
30在假设检验中，不能拒绝原假设意味着（）。
31否定了真实的原假设的错误称为（）。
32接受了不真实的原假设的错误称为（）。
33在方差分析中，如果拒绝原假设，则说明（）
34在假设检验中不拒绝原假设意味着（）
35假设检验中，P值是拒绝原假设的最小显著性水平。
36在一次假设检验中当显著性水平为001时，原假设被拒绝，则显著性水平为005时，原假设（）
37配对比较的Wilcoxon符号秩和检验，若原假设成立，则：
38双侧检验的原假设是（）。
39根据原假设的情况，假设检验中的临界值（）
40左单侧检验的原假设与备选假设的形式为（）
41右单侧检验的原假设与备选假设的形式为（）
42在两样本均数比较的t检验中，原假设是（）
43在假设检验中，原假设，备择假设，则称（）为犯第一类错误
44在假设检验中，原假设和备择假设：
45在假设检验中，不拒绝原假设意味着：
46两总体方差齐性检验，原假设表述为：
47假设检验中，做出接受或拒绝原假设结论的依据是（）
48在假设检验中，接受原假设时，可能错误（）
49可以作为原假设的命题有（）
50原假设是（）
51根据原假设的情况，假设检验中的临界值（）。
52拒绝原假设说明原假设是错误的。（）
53k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设H0：bj=0，备选假设H1：bj10，当时拒绝原假设。
54LR、wald和LM检验中，检验统计量在原假设下渐近服从（ ）
55假设检验的基本任务是事先对（）做出一个假设，然后利用（）来判断原假设是否合理，从而决定是否接受原假设。
56如果一个假设检验问题只是提出一个原假设，而且检验的目的仅在于判断原假设是否成立，那么这个检验问题称为（）。
57在做双侧u检验时，（，u]和2[u，）称为原假设的（）
58当样本统计量的取值未落入原假设的拒绝域时，表示（）。
59下列数值中，检验的P值为（）时拒绝原假设的理由最充分。
60对于给定的显著性水平α，拒绝原假设的准则是（）。
61当我们不拒绝原假设时，就意味着（）
62对一批进口商品的质量进行假设检验，在显著性水平为1%时原假设被拒绝；则在5%的显著性水平时原假设（）
63统计检验拒绝原假设时可能发生的错误是（）
64在实际应用中，原假设的确定一般应遵循的原则有（）。
65当样本统计量的取值未落入原假设的拒绝域时，表示（）
66关于原假设和备择假设的说法，正确的是（）。
67在假设检验中，当原假设为真时，却拒绝了原假设，可能（）错误。
68下列关于原假设的说法中错误的是：（）
69检验显著性水平α的选择，对接受和拒绝原假设H0没有影响。
70假设检验中的原假设（）
71假设检验中，若拒绝原假设（）
72若方程总体显著性的F检验拒绝原假设，每个斜率参数的双侧t检验都拒绝参数为零原假设。
73在假设检验中，原假设与备择假设（）
74可以作为原假设的命题有（）。
75第一类错误是指原假设本来是正确的，但是却作出拒绝原假设的结论。
76方差分析中的原假设是关于所研究因素的（）。
77原假设和备择假设是一个完备事件组（）
78P值越小，你拒绝原假设的理由就越充分（）
79假设检验中，拒绝原假设意味着
80k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设H0：bj=0，备选假设H1：bj10，当（）时拒绝原假设。
81White异方差检验的原假设是模型存在异方差。
82方差分析中的原假设是关于关于所研究因素的（）。
83在假设检验中，关于不拒绝原假设的说法错误的是（）
84在假设检验中，不拒绝原假设意味着（）。
85在假设检验中，原假设和备择假设（）。
86在假设检验中，关于不拒绝原假设的说法错误的是（）。
87在假设检验中，原假设和备择假设（）
88某电池制造商宣称他们所制造的电池可使用超过330小时，为检验这一说法是否属实，研究人员从中抽取了20个电池进行测试，建立的原假设和备择假设为H0：μ≤330，H1：μ>330。检验结果是没有拒绝原假设，这表明（）。
89如果一个假设检验问题只是提出一个原假设，而且检验的目的仅在于判断原假设是否成立，那么这个检验问题称为显著性检验。（）
90对两个总体方差相等性进行检验，在=001的显著性水平上拒绝了原假设，但原假设为真的概率不一定小于001。（）
91下图分别为原始数据和一阶差分数据的单位根检验的结果，根据其p值，可以看出原始数据的单位根检验（），即p值非常大，没有充分的理由拒绝原假设，即原始序列是（）的序列；而一阶差分后的序列的单位根检验的p值（），故可以拒绝原假设，认为一阶差分序列是（）。
92假设分为两种，一种是原假设，另一种是备选假设。（）
93在假设检验中，表示原假设，表示备择假设，则称为犯第二类错误的是（）。
94假设检验中的p值越小，说明原假设成立的可能性越小。
95显著性检验方法中的t检验方法，其原假设和备择假设分别是（）。
96假设检验中，若拒绝原假设H0，则可能犯的错误是第一类错误。
97在检验中，标准正态分布（或t分布）区域被分为接受与拒绝原假设的两个区域，本检验问题的拒绝区域处于接受域的（）
98对于同一个原假设，基于同样的数据，临界值检验法与P值检验法的结论是一致的。
99在假设检验中，表示原假设，表示备择假设，则犯第一类错误的情况为（）