首页 › 答案 › 标签 › 大语言模型

大语言模型

1大模型，即大语言模型，具有参数量（）、训练数据量（）、计算能力要求高、泛化能力强、应用广泛等特点。大模型应用场景丰富，可与政府、医疗、教育等行业深度融合，推动各行业智能化变革。
2预训练大语言模型更适合生成什么内容？
3大语言模型
4大语言模型有哪些应用？
5下列不属于大语言模型的限制的是（）。
6elicit是基于大语言模型的人工智能。
7大语言模型具备的重要能力包括（）
8以下选项属于大语言模型的多模态能够处理的有（）。
9以下选项属于大语言模型偏见产生的原因是（）。
10GPT4AII是NomicAI支持的大语言模型生态系统，可以让用户在本地硬件上运行定制的大型语言模型。
11百度的客悦智能客服平台是基于大语言模型实现的企业级对话平台。
12大语言模型在生成文本时，总是选择概率最高的词语，这样才能保证输出的准确性和质量。
13根据课程内容，大语言模型作为"下一个词预测器"的工作流程包括哪些关键步骤？（）
14大语言模型（如GPT系列）能力强大的关键因素不包括以下哪项？（）
15本地部署大语言模型完全解决了数据安全问题，因为数据不会上传到云端，所以完全解决了AI伦理问题。
16大语言模型可能对用户产生操控的表现形式包括？（）
17大语言模型处理专业领域文本时容易出错，是因为专业语料不足，且系统不理解特定领域的术语和表达习惯。
18ChatGPT在（）上能力非常强，因为它的大语言模型是基于代码训练出来的。
19同样的大语言模型，同样的应用，针对同一问题想要获得更好的效果，这就涉及到（）。
202025年初，中国杭州科技公司深度求索推出了开源大语言模型（），有力打破了西方封闭模型对话语主导权的垄断，折射出我国正逐步迈向人工智能科技自立自强的新篇章。
21人工智能已经历70年探索发展，从早期的符号逻辑、专家系统，逐步演进到如今以大语言模型为核心、生成式AI广泛落地的阶段。（）
22传统大语言模型存在幻觉问题，即有时会生成看似合理但实际错误的信息，如编造不存在的科学研究或虚构历史事件细节，这是因为模型本质上是在做概率预测，而不是真正的知识检索。
23从2023年开始，大语言模型的发展呈现出两个并行趋势：一方面继续追求更大规模的模型，另一方面开源模型的出现大大降低了使用门槛，同时2024年多模态能力成为新的发展重点。
24AI向非专业初学者解释机器学习时，会选择用"写作学习"而非编程或数学例子进行类比，这主要体现了大语言模型的哪种智能表现？（）
25你与人工智能进行交互时，大语言模型会基于提示词所提供的上下文和语义信息，生成相应的内容，所以提示词很重要，提示词设计公式通过包括（）