首页 › 答案 › 标签 › 动手学AI人工智能通识与实践

动手学AI人工智能通识与实践

101口语发音评分系统在评估用户发音时，主要通过分析哪些特征来给出精确评分？（）

102从2023年开始，大语言模型的发展呈现出两个并行趋势：一方面继续追求更大规模的模型，另一方面开源模型的出现大大降低了使用门槛，同时2024年多模态能力成为新的发展重点。

103大模型的"幻觉"问题可能导致的最严重后果是？（）

1042017年提出的哪项技术架构成为语言模型发展的真正分水岭？（）

105大模型在实际应用中面临的三大核心挑战包括（）？

106AI向非专业初学者解释机器学习时，会选择用"写作学习"而非编程或数学例子进行类比，这主要体现了大语言模型的哪种智能表现？（）

107ChatGPT展现的三大核心能力（理解能力、推理能力、创造能力）中，创造能力仅限于文学创作领域，如写诗、写故事等。

108在Token化过程中，"你好，世界！"被分解为[你][好][，][世界][！]，随后每个Token会转换成高维向量。关于这个向量表示，以下哪个说法最准确？（）

109温度参数会影响AI文本生成的特性。当需要AI回答"浙江的省会是哪里"这类事实性问题时，应该如何设置温度参数？（）

110大语言模型在生成文本时，总是选择概率最高的词语，这样才能保证输出的准确性和质量。

111Token化过程中，一个Token必须对应一个完整的词，不能是词的一部分或多个词的组合。

112根据课程内容，大语言模型作为"下一个词预测器"的工作流程包括哪些关键步骤？（）

1132017年提出的Transformer架构相比RNN的革命性改进是什么？（）

114Word2Vec模型标志着语言模型从单纯的统计转向了真正的语义理解。

115BERT采用双向编码理解文本，而GPT系列采用单向自回归生成，因此BERT的语言理解能力必然优于GPT系列。

116在处理"小明的妈妈给他买了一本书"这个句子时，当模型处理"他"这个词，计算出与"小明"的相关度为85%，与"妈妈"为10%。这种注意力分配主要是为了解决什么问题？（）

117关于前馈神经网络（FFN）在Transformer中的作用，以下哪个描述最准确？（）

118在Transformer的多头注意力机制中，每个注意力头负责的功能（如语法关系、语义相似性、位置关系等）是由程序员预先设定和编码的。

119关于多头注意力机制的优势，课程中提到了哪些？（）

120思维链（ChainofThought）能力是规模效应的典型例子。这种通过提示"让我们一步步思考"来改善复杂推理的能力，现阶段需要模型规模达到什么水平才会涌现？（）

121在预训练阶段，研究人员发现数据质量比数量更重要，包含高质量内容（如维基百科、学术论文）的数据集，即使规模较小，训练出的模型效果也可能更好。

122监督微调（SFT）让AI学会"会说话"，即提供有帮助、相关、安全的回答；而RLHF让AI"话"，即掌握基本的语言表达能力。

123关于AI训练的三个阶段，以下哪些描述是正确的？（）

124根据课程内容，RAG（RetrievalAugmentedGeneration）的核心思想是什么？（）

125RAG系统的工作流程是？（）

126传统大语言模型存在幻觉问题，即有时会生成看似合理但实际错误的信息，如编造不存在的科学研究或虚构历史事件细节，这是因为模型本质上是在做概率预测，而不是真正的知识检索。

127RAG技术的一个重要优势是低成本，因为它需要频繁重新训练模型来保持知识更新。

128以下哪项任务属于生成式AI的核心范畴？（）

129生成式AI的核心能力是内容生产，而判别式AI的核心能力是内容理解与区分，二者的本质差异在于是否具备创造新内容的能力。（）

130以下属于生成式AI具备的核心能力的有哪些？（）

131南丁格尔玫瑰图用哪种几何形态？

132可视分析的目的是将什么放在分析的重要位置中？

133大语言模型（如GPT系列）能力强大的关键因素不包括以下哪项？（）

134以下哪个不是撰写提示词的技巧？

135可视化仅用于美观呈现数据。

136拿破仑远征图同时展示时间、空间与部队数量。

137大模型的发展未能推进生成式人工智能的发展。

138以下属于图像生成技术的典型模型的有哪些？（）

139扩散模型生成图像的过程是从完全噪声的雪花屏图片开始，通过多步降噪逐步优化，最终得到清晰、符合条件的图像。（）

140与传统语音助手相比，语音到语音对话模型的核心优势是什么？（）

141传统语音助手能通过语音识别技术捕捉说话人的语气信息，并据此生成匹配情绪的语音回复。（）

142CLIP模型通过对比学习实现多模态特征对齐时，其核心操作是以下哪一项？（）

143多模态生成的理解型（语言为主型）路线的核心特点是？（）

144以下哪项是计算机视觉中图像分类任务的核心目标？（）

145以下属于计算机视觉语义理解任务的有哪些？（）

146计算机视觉的核心思路之一是用摄像机代替人眼，用电脑代替人脑，希望在相同视觉信息输入下，得到与人类视觉系统一致的理解结果。（）

147计算机中存储的图像是0-255数值构成的数字矩阵，与人类看到的富有语义的图像存在差异，这种差异被称为？（）

148人脑处理复杂计算的功耗约为20W，远低于计算机服务器的功耗（通常几千千瓦）。（）

1492012年，哪一个模型的出现开启了计算机视觉的深度学习时代，并在ImageNet比赛中比第二名降低108个错误点？（）

150以下属于早期人工设计图像表征的技术有哪些？（）

151计算机视觉领域的最高荣誉被命名为Marr奖，以纪念提出多层次视觉信息处理框架的DavidMarr。（）

152以下哪项是光学字符识别（OCR）技术的典型应用？（）

153火星探测车为了规划路线，需要将多个摄像头拍摄的照片拼接成全景大图，这主要用到了哪种计算机视觉技术？（）

154早在2010年，就有70%的汽车上安置了辅助驾驶系统，该系统可实现前车距离识别、车道线检测等功能。（）

155判断疫情是否人传人的关键指标？

156卡车事故导致的化学烟雾与水源污染被证实为同一病因。

157在禽流感数据分析案例中，仅从市中心数据密度最高即可确定为疫情原点。

166社媒数据可视化分析可用以研究哪些理论？

167不同大V的D-Map形态完全相同。

168CBDB系统主要面向哪一学科？

169Chat-BI通过什么方式与用户交互？

170智能可视分析可辅助解决史料的哪些问题？

171CBDB数据已覆盖全部中国史料而无缺失。

172Chat-BI生成的可视化界面不可再被用户修改。

173智能体的本质是以下哪种结构？（）

174AlphaGo是智能体发展历程中深度强化学习阶段的代表性成果，具备基于环境反馈进行精准预测与策略优化的能力。（）

175以下哪种任务规划方法属于动态规划，核心是边推理、边行动，能根据环境反馈调整执行路径？（）

176大模型智能体常用的工具类型涵盖以下哪些领域？（）

177大模型的推理能力可通过思维链方式实现多步推理，相比一步式作答，能提升结果准确性与可解释性，是任务规划能力的重要支撑。（）

178检索增强生成（RAG）技术的核心是结合以下哪两种能力，以解决模型知识滞后、记忆有限的问题？（）

179智能体记忆管理的核心环节包括记忆更新（将新增信息写入记忆系统）与记忆检索（从已有记忆提取相关内容）。（）

180ACEBench测评框架中的异常评测（Special模式）主要考察智能体的哪项能力？（）

181ClaudeCode作为代码开发智能体，能够根据自然语言指令，独立完成从代码编写到界面呈现的完整可运行项目（如带声音反馈的ASCII艺术创作工具）。（）

182影响智能体投资回报率（AgenticROI）的关键因素不包括以下哪项？（）

183多智能体系统的常见架构类型有哪些？（）

184大模型训练过程的第一步是以下哪项？（）

185人工智能已经历70年探索发展，从早期的符号逻辑、专家系统，逐步演进到如今以大语言模型为核心、生成式AI广泛落地的阶段。（）

186以下哪种硬件的并行架构天然适配人工智能所需的海量矩阵运算？（）

187以下哪项属于多模态融合的典型应用？（）

188云边端协同中，边指的是什么？（）

189以下属于人工智能技术发展六大趋势的有哪些？（）

190大模型预训练阶段中，随着模型参数规模的不断扩大，参数对性能的提升效果会呈现边际效应递减的趋势，即参数增加带来的性能提升越来越小。（）

191AIAgent的核心演进方向是从指令响应（如对话型AI）到逻辑解决（如推理型AI），再到主动行动（如目标驱动的智能体）。（）

192具身智能的大脑在大模型阶段，能够融合语言、视觉、触觉理解深层需求，例如看懂手势并听懂轻拿指令。（）

193以下哪项是生成式AI在新闻领域的典型应用？（）

194大模型落地到行业的关键支点（四位一体）包括以下哪些？（）

195AI的透明性令人担忧的原因是：不仅用户不知道AI如何决策，连AI的设计者也不完全清楚系统内部发生了什么，这就是所谓的"黑箱问题"。

196欧盟的GDPR法规在人脸识别技术应用上的要求体现了什么哲学思想？（）

197中国和欧盟在处理AI相关违法行为时的主要区别是？（）

198下面哪一项是本地部署AI的优势？（）

199AI采用中心化云端处理的特点包括？（）

200本地部署大语言模型完全解决了数据安全问题，因为数据不会上传到云端，所以完全解决了AI伦理问题。

‹123 ›