首页
›
答案
›
标签
›
动手学AI人工智能通识与实践
动手学AI人工智能通识与实践
1
以下哪个系统属于强人工智能?()
2
智能科学研究的重点是弄清楚智能的本质和发展过程,而人工智能研究的重点是如何人工地制造出智能工具。
3
一个能够完成科学研究这样的复杂任务,但必须接受人类指令才能工作的系统,仍然属于弱人工智能。
4
关于弱人工智能的描述,正确的有哪些?()
5
通常被公认为人工智能学科诞生的标志性事件是?()
6
人工智能学科自1956年诞生以来,其发展历程可以大致划分为三个主要阶段。根据每个阶段主流研究者所关心的核心问题,这三个阶段分别是?()
7
关于人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL)这三个概念之间的关系,以下描述正确的有哪些?()
8
人工智能技术在蛋白质结构预测方面取得突破性进展后,对科学研究产生的最主要影响是什么?()
9
关于人工智能技术的现状,以下哪个描述最准确?()
10
现阶段的人工智能技术更适合用在"作为辅助、允许出错"的场合,而在需要完全准确、不能出错的场景中应用仍有困难。
11
人工智能在科学研究中的应用已经完全取代了传统实验设备。
12
人工智能技术解决问题与传统计算机技术解决问题的最本质区别是什么?()
13
学习"X+人工智能"(如法律+AI)的交叉应用,可以完全替代对人工智能核心基础的专门研究,两者之间没有本质区别。
14
计算的两个基本性质是组合性和?
15
所有问题都能通过科学方法解决。()
16
计算理论在20世纪30年代由数学家、逻辑学家提出,其总思路是把复杂问题的解析转换成()的组合(填写一个答案即可)。
17
折半搜索又称()搜索(填写一个答案即可)。
18
二分查找在1~1000范围内最多需要几次必中?
19
下列属于递归算法三要素的是?
20
归并排序中,当数据表只剩()项时直接返回,这是它的基本结束条件。
21
最早的化学结构推断专家系统名称是?
22
专家系统的三大部分不包括?
23
MYCIN系统能够?
24
专家系统已完全被深度学习取代。()
25
下列属于优化问题的是?
26
博物馆大盗问题中贪心策略一定得到最优解。()
27
枚举策略的通用步骤包括?
28
枚举策略适用于任何规模的解空间。()
29
井字棋中首要策略是?
30
零和博弈的特点是?
31
井字棋完全信息特征包括?
32
零和博弈中一方收益等于对方损失。()
33
井字棋属于不完全信息博弈。()
34
博弈树中每条边代表?
35
井字棋博弈树最多层数为?
36
最大最小值法的节点类型有?
37
估值函数值越大对当前玩家越有利。()
38
多步搜索配合的剪枝策略包括?
39
Alpha-Beta剪枝依赖哪些因素?
40
最大最小值法在根节点选择值()的分支。
41
启发式规则主要来源于?
42
启发式规则总能保证得到最优解。()
43
基因遗传算法模拟的自然过程是?
44
典型的仿生算法包括?
45
模拟退火算法借鉴了金属()过程。
46
传统算法的主要困境之一是?
47
机器翻译仅靠词典和语法规则即可完成。()
48
谁首次提出了计算学习理论?
49
以下哪些任务属于分类任务?
50
机器学习的目标是让机器完全替代人类思考。()
51
独立同分布假设有助于模型泛化。()
52
人工智能发展的第三个时期是?
53
以下哪些是人工智能发展的三个时期?
54
机器学习在循证医学中的作用包括?
55
学习期的关键技术是让系统从数据中自主学习。()
56
统计学习框架中,经验风险指什么?
57
以下哪些属于有监督学习的优化目标?
58
支持向量机被称为大间隔分类器。()
59
K均值聚类属于哪种聚类方法?
60
以下哪些是无监督学习的应用?
61
K均值算法一定能收敛到全局最优。()
62
相较于有监督学习,强化学习的关键区别是什么?
63
强化学习的要素包括哪些?
64
强化学习不需要探索环境。()
65
强化学习关注长期回报而非短期标签。()
66
机器学习的核心目标是什么?
67
欠拟合意味着模型未充分学习数据规律。()
68
经验风险可完全代表泛化风险。()
69
反绎学习的核心是什么?
70
逻辑推理与机器学习结合的难点是什么?
71
反绎学习有助于解决大模型的幻觉问题。()
72
稳健机器学习的目标是什么?
73
以下哪些是稳健性需要应对的挑战?
74
2025年,稳健性技术已完全解决开放环境问题。()
75
各国政府高度重视AI稳健性研究。()
76
人类大脑处理信息的最基本单元是什么?
77
MP神经元已具备自动学习能力。()
78
深度学习一词中深度指什么?
79
下列哪些属于深度学习相对传统机器学习的优势?
80
深度学习等同于机器学习。()
81
卷积层在CNN中的主要作用是什么?
82
一个极简CNN包含哪些层?
83
CNN的视觉能力与人类完全一致。()
84
RNN隐藏层与普通网络最大区别是什么?
85
RNN的情感理解已与人类持平。()
86
GAN中生成器被比喻成什么?
87
GAN已彻底解决模式坍塌问题。()
88
联邦学习的主要优点有哪些?
89
增量学习旨在一次性学完所有任务。()
90
NLP技术的两个核心任务是?()
91
人机交互的发展历程表明,从早期需要记住复杂编程指令到今天可以用自然语言对话,NLP技术降低了技术使用的门槛,让更多人可以享受AI带来的便利。
92
如果没有自然语言处理技术,人类与AI的交流只能通过图形界面和鼠标点击来完成,无法进行语言交流。
93
当用户说"帮我订明天去北京的高铁票"时,AI系统首先进行意图识别判断为"订票",然后进行实体识别。以下哪项不属于这句话中的实体信息?()
94
循环神经网络(RNN)相比传统前馈神经网络的核心优势是什么?()
95
大语言模型具备的重要能力包括()
96
循环神经网络(RNN)在实际应用中的经典模式包括()
97
AI在生成回答时会进行数据整合,例如当用户询问"周末适合去公园吗?"时,AI会同时调用天气数据和用户历史记录等多种数据源,综合生成建议。
98
词嵌入(wordembedding)技术的优势在于它能将语义相近的词在嵌入空间中表示为相近的向量,比传统的one-hot编码更节省空间且能体现词语间的语义关系。
99
LSTM(长短期记忆网络)是通过简化结构来提升计算效率的。
100
AI对话陪练系统在辅助语言学习时,对不同水平学习者采取的策略是?()
‹
1
2
3
›