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正态分布

301t检验可适用于正态分布、方差相等的两组小样本数值型数据的均值比较情况。（）
302用方差分析对多个总体的参数进行检验时，统计量MSA/MSE服从的分布是（）。
303对于标准正态分布，有（）
304某一次当我们处在一个最低水平时，由于下次将会趋向于自己更通常的状态，因此我们任何尝试行为看起来都是有效的，尽管实际上它并没起任何作用。这反映了（）现象。
305Logistic回归模型适用于因变量为（）。
306当总体分布未知且样本容量足够大（通常）时，样本均值的分布近似服从（）。
307当功能函数符合正态分布时，可靠指标与失效概率之间有一一对应关系。（）
308对于常见的永久荷载、楼面活荷载、风荷载、雪荷载、公路及桥梁人群荷载等，一般采用（）荷载模型。
309若两个总体均服从正态分布，分别从两个总体中随机抽取样本，则两个样本均值之差服从的分布为（）。
310非参数检验与参数检验的主要区别是（）。
311若两个总体均服从正态分布，分别从两个总体中随机抽取样本，则两个样本方差之比服从的分布为（）。
312分别来自两个独立总体的两个样本，当样本容量足够大时，样本均值之差的抽样分布服从正态分布。
313在一个饭店门口等待出租车的时间是左偏的，均值为12分钟，标准差为3分钟。如果从饭店门口随机抽取100名顾客并记录他们等待出租车的时间，则该样本均值的分布服从
314应用多变量方差分析的前提条件包括（）。
315对于有放回简单随机样本，以下说法正确的有（）。
316下列哪些假设是我们推导线性回归参数时遵循的（）
317以下哪一种方法最适合在n（n＞1）维空间中做异常点检测（）
318非参数统计应用的条件包括（）。
319二分Logistic回归模型中，单个解释变量的Wald统计量服从自由度为1的（）。
320方差分析要求因变量服从正态分布，各组方差非齐性。（）
321一般情况下身高服从正态分布，现随机抽取100名儿童，测得数值如下：平均值1.3米，中位数为1.25米，标一般情况下身高服从正态分布，现随机抽取100名儿童，测得数值如下：平均值1.3米，中位数为1.25米，标准差0.013米，则有68.3%的把握认为该样本中儿童的身高应该（）
322检验一个正态总体的方差时所使用的分布为（）
323t分布与标准正态分布的区别是前者的分布形态是不对称的，后者是对称的。（）
324对数值型数据所分的组数很多时，组距会越来越小，这时所绘制的折线图就越来越光滑，逐渐形成一条平滑的曲线，这就是（）。
325某零件的9个样品的长度（单位：cm）分别为：1、8，10.2，10.3，10.1，9.6，10.2，9.7，10.3，9.8假设该零件长度服从正态分布N（μ，0.09），则μ的95%置信区间为（）。
326应用方差分析的前提条件是
327方差分析的应用条件是？
328随机变量A和B均服从正态分布，即A=N（μ1，σ1）；A=N（μ2，σ2），则随机变量A在（μ1-2σ1）~（μ1-σ1）之间分布的百分数与随机变量B在（μ2+σ2）~（μ2+2σ2）之间分布的百分数（）
329t分布与正态分布无关。（）
330标准正态分布的均数与标准差分别为（）。
331标准正态分布是定义为（）
332标准正态分布是以0为中心左右对称的分布。（）
333串联系统的失效模式大多服从（）
334当样本容量增加是，样本平均数的分布趋于（）。
335决定正态分布曲线形状的参数是（）。
336为验证某产品的强度y与产品中碳的含量x是否有关，检验员收集了n组数据（xi，yi），i=1、2、…、n。检验员可以通过画（）分析数据的相关性。
337在L1范数意义下，欠定问题的观测服从正态分布。（）
338一般情况下身高服从正态分布，现随机抽取100名儿童，测得数值如下：平均值1.3米%的把握认为该样本中儿童的身高应该
339当对总体的均值进行推断时，统计量应该采用t分布的情况是
340给出线性回归方程的两种检验方式？
341由于大多数血药浓度-时间曲线呈现“对数-正态分布”特征，MRT不表示消除给药剂量的50%所需的时间，。
342用均数和标准差可全面描述其特征的分布是：
343反映一组非正态分布计量资料的平均水平，一般选用：
344设随机变量X服从均数为μ、标准差为σ的正态分布，作u＝（X－μ）/σ的变量变换，则（）。
345医学中确定参考值范围时应注意（）。
346t分布与标准正态分布相比：
347对于一个对数正态变量X，我们已知ln（X）服从均值为0，标准差为0.5的正态分布。那么X的期望和方差是多少？
348假定y=x^2，x服从正态分布，期望值为0，标准差为1，x和y之间的相关系数为？
349某大学的一家快餐店记录了过去5年每天的营业额，每天营业额的均值为2500元，标准差为400元。由于在某些节日的营业额偏高，所以每日营业额的分布是右偏的，假设从这5年中随机抽取100天，并计算这100天的平均营业额，则样本均值的抽样分布是
350估计总体比例时，总体的分布是（）
351随着σ增大，正态分布X~N（μ，σ2）的曲线形态越'；瘦而高'。
352标准正态分布的位置参数和形态参数分别对应为1和0。
353资料是否满足正态分布可以通过绘制样本数据的直方图、P-P图、Q-Q图或采用正态性检验来判定。
354当某指标满足正态分布且专业上认为偏低异常，其95%的医学参考值范围的计算公式为：
355下列属于正态分布的特征是（）
356（）分布的资料，均数等于中位数
357通过SPSS进行样本总体正态分布的检验，如果不拒绝原假设，则数据服从正态分布。
358t分布的尾部比正态分布的尾部更宽。
359抽样估计中最常用的分布理论是（）。
360如果收益率的分布可以用正态分布来近似拟合的话，投资管理将变得更加容易。
361Probit模型中的函数形式是（）
362均数与标准差适用于
363根据随机误差的标准正态分布曲线，某测定值出现在u = ±1.0之间的概率为68.3％， 则此测定值出现在u>1.0之外的概率为（）。
364现实中所有的数列分布都服从正态分布。（）
365正态分布的对称中心为总体均值μ。（）
366正态分布的标准差越大，其分布越集中。（）
367标准正态分布的均值为1，标准差为0。（）
368如果总体X服从正态分布，从该总体中抽取容量为n的样本，则样本均值服从（）。
369对于非正态总体，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是
370GQ异方差检验采用的统计量服从什么分布
371LM自相关检验中构造的统计量TR2服从于什么分布
372（）资料通常服从正态分布，是（）变异的资料。
373正态分布有两个参数 与 ，（）相应的正态曲线的形状越扁平。
374假设总体服从均匀分布，从该总体中抽取容量为36的样本，则样本均值的抽样分布（）
375根据t分布的原理进行假设测验，要求资料必须服从（）分布。
376以下哪种情况，做卡平方检验时可以不用做连续性矫正？
377大量检测数据统计结果分析属于（）分布
378按照教学理想化的设计，学生考试成绩应该是符合正态分布的情况的。
379计算标准差的方法有
380标准正态分布的位置参数分别是？
381正态分布的两个参数μ与σ，（） 对应的正态曲线愈趋扁平。
382正态分布的两个参数μ与σ，（） 对应的正态曲线平行右移。
383从正态分布总体中进行随机抽样，样本均数不一定服从正态分布。
384正态分布曲线下面积总和为1
385设随机变量X~N（1，4），已知标准正态分布函数值Φ（1）=0.8413，为使P{X〈a}〈0.8413，则常数a〈
386一系列服从标准正态分布的随机变量的平方和服从卡方分布
387下列哪些是灰色关联度分析的基本特征？（）
388正态分布曲线以总体平均数为对称轴，标准正态分布曲线以“0”为对称轴。（）
389原总体为非正态总体，样本容量较大时，其样本平均数抽样分布总体逐渐趋近于正态分布。（）
390正态分布的中间概率为0.95，其右尾概率为（）
391假设随机变量X服从正态分布，其总体平均数和标准差分别为15和2，从总体随机抽取一个数值，小于10的概率为（）。
392下列关于方差分析的陈述正确的是（）。
393如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值，你可以
394如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值，你可以得出结论，实际值是非常接近的回归直线吗？
395同方差是指（）
396LR、wald和LM检验中，检验统计量在原假设下渐近服从（ ）
397处于正态分布概率密度曲线与横轴之间，并且小于均值部分的面积为（）
398在对称分布中，（）是最常见、最重要且具有良好的数学性质的一种分布
399当时，总体内部次数分布状况为（）
400混凝土强度、钢材强度是服从正态分布的，但荷载和结构抗力一般不服从正态分布。
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