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数学模型

401在Lindo软件中，（）表述变量x为非负整数变量。
402对于n维向量x（k）和n阶方阵A构成方程组x（k+1）+ax（k）=0，p（a）为A的谱，则方程稳定的条件是p（a）（）1。
403limt→∞1+e^t/1=（）
404若p1=1050，n1=10，p2=1000，n2=10，则两方相对不公平度为（）
405模型同时包含连续变量和（）的数学规划，称为混合整数规划。
406模型同时包含（）和整数变量的数学规划，称为混合整数规划。
407用T和T’分别表示不允许缺货和允许缺货模型的周期，则有T（）T’
408若，则T对c的敏感度（）
409理想方法是从观察和经验中通过（）和逻辑思维，把对象简化、纯化，使其升华到理想状态，以其更本质地揭示对象的固有规律。
410如何用随机变量、（）描述随机因素的影响，建立比较简单的随机模型叫概率模型。
411机理分析是根据对（）的认识，找出反映内部机理的数量规律，建立的模型常有明显的物理意义或现实意义。
412如何用（）、概率分布描述随机因素的影响，建立比较简单的随机模型叫概率模型。
413机理分析是根据对客观事物特性的认识，找出反映内部机理的（），建立的模型常有明显的物理意义或现实意义。
414数学模型是由数字、字母或其它数字符号组成的，描述现实对象数量规律的数学公式、图形、（）。
415数学模型是由数字、字母或其它数字符号组成的，描述现实对象数量规律的数学公式、（）、算法。
416理想方法是从观察和经验中通过想象和（），把对象简化、纯化，使其升华到理想状态，以其更本质地揭示对象的固有规律。
417计算机模拟是根据实际系统或过程的特性，按照一定的数学规律用计算机程序语言模拟实际运行情况，并依据大量模拟结果对系统或过程进行（）。
418物理模型主要指科技工作者为一定的目的根据相似原理构造的模型，它不仅可以显示原型的外形或某些特征，而且可以用来进行（），间接地研究原型的某些规律。
419数学模型按建模目的有描述、预报、优化、决策、（）五种分类。
420测试分析是将研究对象看作一个黑箱系统，通过对系统输入、（）数据的测量和统计分析，按照一定的准则找出与数据拟合得最好的模型。
421用（）和供应曲线分析市场经济稳定性的图示法在经济学中称为蛛网模型
422物理模型主要指科技工作者为一定的目的根据（）构造的模型，它不仅可以显示原型的外形或某些特征，而且可以用来进行模拟实验，间接地研究原型的某些规律。
423测试分析是将研究对象看作一个黑箱系统，通过对系统（）、输出数据的测量和统计分析，按照一定的准则找出与数据拟合得最好的模型。
424计算机模拟是根据实际系统或过程的特性，按照一定的（）用计算机程序语言模拟实际运行情况，并依据大量模拟结果对系统或过程进行定量分析。
425数学模型按建模目的有描述、预报、优化、（）、控制五种分类。
426数学模型按建模目的有描述、（）、优化、决策、控制五种分类。
427测试分析是将研究对象看作一个（）系统，通过对系统输入、输出数据的测量和统计分析，按照一定的准则找出与数据拟合得最好的模型。
428用需求曲线和（）分析市场经济稳定性的图示法在经济学中称为蛛网模型。
429数学模型按建模目的有描述、预报、（）、决策、控制五种分类。
430TSP近似算法有（）和改进型算法两种。
431从总体抽取样本，一般应满足随机性、（）两个条件。
432在“椅子能在不平的地面上放稳”模型中，假设（）不是本质的。
433序列无约束最小化方法有（）和SUMT内点法两种基本方法。
434三名商人各带一个随从乘船渡河，一只小船只能容纳二人。随从们密约，在河的任一岸，一旦随从的人数比商人多，就杀人越货。商人们最少通过（）次才能安全渡河。
435若p1=150，n1=10，p2=100，n2=10，则两方相对不公平度为（）
436从总体抽取样本，一般应满足（）、独立性两个条件。
437TSP近似算法有构造型算法和（）两种。
438数学模型是由数字、字母或其它数字符号组成的，描述现实对象数量规律的（）、图形、算法。
439数学模型按建模目的有（）、预报、优化、决策、控制五种分类。
440序列无约束最小化方法有SUMT外点法和（）两种基本方法。
441用建模法解决实际问题，首先是用数学语言表述问题，其次才用数学工具求解构成的模型。（）
442现在公认的科学单位制是SI制。
443建模中的数据需求常常是一些汇总数据。
444利用理论分布基于对问题的实际假设选择适当的理论分布可以对随机变量进行模拟。
445模型指为某个特定目的将原形的某一部分信息简缩、提炼而构造的（）
446现在世界的科技文献不到2年就增加1倍。
447利用乘同余法可以产生随机数。
448实验中服从确定性规律的误差称为系统误差。
449数据整理即对数据进行规范化管理。
450一个原型只能建立一个模型。
451引言是整篇论文的引论部分。
452学习数学建模不需要具备科技论文写作能力。
453在构造一个系统的模拟模型时要抓住系统中的主要因素。
454数据变量呈现很强随机性的数据为随机数据。
455传染病一般有模型1（微分方程）；模型2（SI）模型；模型3（SIS）模型；模型4（SIR）模型。这几种模型中模型1和2是可行的。
456建模主题任务是个整个工作的核心部分。
457做数学规划的模型中一般有先分析问题，找出目标函数以及约束条件，从而得出线性规划问题的数学符号及式子等步骤。
458图示法是一种简单易行的方法。
459常见的数据拟合方法有插值法最小二乘法等。
460掌握建模这门艺术。培养想象力和洞察力只要学习、分析、评价、改造别人作过的模型就可以了。
461利用偏回归平方和评价一个自变量在一组自变量中的重要性。
462数据的动态性又称为记忆性。
463获取外部信息时必须考虑其可靠性和权威性。
464数学建模的误差是不可避免的。
465关键词不属于主题词。
466模型不具有转移性。
467把各类问题归结为我们熟知的模型为类比思维。
468数学建模仅仅设计变量。
469利用数据来估计模型中出现的参数值称为模型参数估计。
470渡口模型涉及到先到后服务的排队问题。
471利用无量纲方法可对模型进行简化。
472建模假设应是有依据的。
473预测战争模型是牛顿提出的。
474Shapley将问题抽象为特征函数解决n人合作对策问题。
475数据也是问题处态的重要部分。
476整个数学建模过程是又若干个有明显的去别的阶段性工作组成。
477数学建模是一种抽象的模拟，它用数学符号等刻画客观事物的本质属性。
478根据若干人对某些对象的决策结果，综合出这个群体的决策结果的过程称为群体决策。（）
479有的建模问题可利用计算机求解。
480对实际问题建模没有确定的模式。
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