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方差
方差
501
在实际抽样调查中,能真正获得的信息是()。
502
在估计中使用辅助信息的方法有()
503
在调查时,被调查者恰巧不在家,这种调查减少了有效样本量,会造成估计量方差增大,这种情况属于()。
504
多组样本均数间的差别检验,须使用的统计分析方法是()。
505
1.下列属于抽样误差的是
506
反映均值代表性大小的离散程度的统计量有()
507
方差分析过程中因子不独立,则存在交互影响:如果因子间是相互独立的,则无交互影响。交互影响是对实验结果产生作用的一个新因素,有必要将它的影响作用也单独分离开来。()
508
下面关于方差分析和方差齐性检验结果判断的描述,正确的说法有()
509
为了确保多变量方差分析满足前提条件,需要进行()检验。
510
方差分析中,下列可被用来进行多重比较的方法包括
511
单因素方差分析的H0是:()。
512
应用方差分析的前提条件是
513
已知一元线性回归模型估计的残差平方和为800,估计用样本容量为n=22,则随机误差项ui的方差估计量为。
514
平均值插补后用常规的抽样方差公式进行计算会高估最终的方差()
515
方差分析的应用条件是?
516
方差分析的基本思想和应用条件?
517
投资组合的方差等于组合内所有证券两两之间的()的加权平均。A.标准差B.贝塔C.方差D.协方差
518
比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度,应采用的指标是()。
519
单位不同的两组资料的变异程度进行比较时,适宜采用的统计数为()。
520
系统分组资料的方差分析可分解出()。
521
下面有关抽样分布说法,不正确的是()。
522
方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。()
523
方差分析的实质就是对多个平均数进行比较。()
524
方差分析是一种()的方法。
525
关于检验,下列叙述中错误的是()。
526
在序列自相关的情况下,参数估计值仍是无偏的,其原因是()。
527
如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计的值为()。
528
Goldfeld-Quandt检验法可用于检验()。
529
计量经济学检验包括()。
530
因子载荷阵经过正交旋转后,各变量的共性方差和各个因子的方差贡献都发生了变化。()
531
第一类狄里希来准则给出的结果,不是平均函数与之方差最小这种意义上的“高分辨力“。()
532
在L2范数意义下,欠定问题具有最小方差解。()
533
在解超定问题时,一般采用()的准则。
534
若设总体方差σ2=120,采用重复抽样抽取样本容量为10的一个样本,则样本均值的方差为()。
535
投资组合的方差等于组合内所有证券两两之间的()的加权平均。
536
某居民区共有50000户,2011年初用简单随机抽样抽选了900户进行调查。根据样本数据计算得2010年平均每户年用水量为100立方米,方差为22500,则以95%的置信度估计的该居民区平均每户年用水量的置信区间为(B)。
537
计算方差所依据的中心值是()。
538
方差分析是推断各种因素状态对观测变量影响效应的统计分析方法。
539
假设N很大,f可以忽略不计。已知总体方差为400,要求绝对误差限为5,置信水平95%,若采用简单随机抽样,样本量应该为()。
540
在总体均值的抽样推断中,会影响到必要样本容量的是()。
541
大多数情况下用常规方法也能正确地估计其估计量的抽样方差的插补方法是()。
542
样本平均数方差等于总体方差。()
543
给出线性回归方程的两种检验方式?
544
影响样本数据波动的因素有哪些?应用方差分析时样本数据应该满足什么条件?
545
对两个方差未知的正态总体进行检验,其自由度应为n1+n2-2。()
546
对方差未知的正态总体进行样本量相同的n次抽样,这n个置信区间的宽度必然相等。()
547
样本均值的抽样标准差所描述的是:()
548
在离中趋势的描述指标中,最容易受极端值影响的是()
549
比较以不同计量单位来表示的两组数据离散程度的测度值是()。
550
对数据离散程度的测度中,可以消除变量水平高低和计量单位不同因素对离散程度测度值影响的是()。
551
在财务管理中,衡量风险大小的指标有()。
552
假设市场投资组合的收益率和方差分别为12%和0.36,无风险收益率为6%,A股票收益率的方差是0.25,与市场投资组合收益率的相关系数为0.6,则该股票的必要收益率为()。
553
如果投资组合由15种资产组成,则构成组合总体方差和协方差的项目个数分别为()。
554
关于全局最小方差组合的说法错误的是
555
计算一群同质个体的体重的平均水平,宜选择:
556
比较相同人群的身高和体重的变异程度,宜用:
557
比较某地1~2岁和5~5.5岁儿童身高的变异程度,宜用:
558
表示均数的抽样误差大小的统计指标是:
559
两组数据作均数差别的t检验时,不仅要求数据来自正态分布总体,而且要求:
560
单因素设计的方差分析中,必然有:
561
方差分析中,当P<0.05时,则:
562
配伍组设计的方差分析中,ν配伍等于:
563
单因素方差分析目的是检验:
564
关于方差分析以下错误的一项是:
565
单因素方差分析要求:
566
在单因素方差分析中,若处理因素无作用,理论上:
567
方差分析的基本思想是:
568
对于两组资料的比较,方差分析与t检验的关系是:
569
使用λ=0.95的EWMA模型来预测方差,赋予前第4天收益率的权重是多少?
570
对于一个对数正态变量X,我们已知ln(X)服从均值为0,标准差为0.5的正态分布。那么X的期望和方差是多少?
571
()假定投资组合中各种风险因素的变化服从特定的分布(通常为正态分布),然后通过历史数据分析和估计该风险因素收益分布方差()协方差、相关系数等。
572
()是所有计算VaR 的方法中最简单的,只反映了风险因素对整个组合的一阶线性和二阶线性影响,无法反映高阶非线性特征,该方法是局部估值法。
573
CAPM假设投资者对()具有相同的预期。
574
经测定,某小麦品种的株高性状基因型方差VG=8.5,表型方差VP=10,则该小麦品种株高的广义遗传率为:
575
基因型相同的世代群体,遗传方差等于0。
576
回交一代的表现型方差的总和(VB1+VB2)等于1/2VA+1/2VD+2VE。
577
在数量性状遗传中,基因型方差可分解为三个组成部分:加性方差、显性方差和上位性方差。其中显性方差是可以固定的遗传变量,它可以在上下代间稳定传递。
578
基因加性方差是可固定的遗传变异量,可在上、下代间传递,所以,凡是狭义遗传率高的性状,在杂种的早期世代选择有效; 反之,则要在晚期世代选择才有效。
579
水稻品种间杂交的后代,估算环境方差时不能用
580
同一个参数的两个无偏估计量,方差较小的较有效。
581
两总体方差之比的假设检验中使用的是F检验统计量。
582
方差分析是为了推断多个总体的方差是否相等而进行的假设检验。
583
方差分析的目的就是分析实验或抽样的结果有无显著变化。
584
如果在实验中变化的因素只有一个,这时的方差分析称为单因素方差分析;如果在实验中变化的因素不只一个,就是多因素方差分析。
585
下列关于单因素方差分析的叙述,不正确的是
586
方差分析中的F统计量是决策的根据,一般来说
587
模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
588
已知二元线性回归模型估计的残差平方和为800,估计用样本容量为n=23,则随机误差项的方差的OLS估计值为
589
惠伦的“立方根公式”表明,最适度预防性货币余额与净支出的方差及出现的流动性不足时的损失负相关()。
590
均匀分布X~U(m,n)的方差随着m和n变大而变大。
591
两独立变量之差的方差等于两变量方差之差。
592
t分布是均数为零,方差为1的对称分布。
593
方差齐性检验是检验不同总体间总体方差是否相等的假设检验方法。
594
H0:成立时,两独立样本方差之比S12/S22取靠近0的F值是合情合理的。
595
总体方差不齐时两独立样本均数的比较可以根据资料的样本量大小选用校正t检验或z检验。
596
z检验在大样本时可以用于总体不满足正态性或方差齐性时两独立样本均数的比较。
597
对于n个观察值的样本进行编秩,若不存在结点,其秩为1,2,……,n;对于存在结点的样本,则结点内取其平均秩。存在结点的样本的n个秩次的平均数和方差与不存在结点的样本相比较,存在结点的样本 其秩次的:
598
测出一组正常人的胆固醇值和血磷值,可选用下面()方法对两者的关联性进行分析。
599
投资收益-10%,0,10%对应的概率分别为40%,20%,40%,则投资的方差为
600
在根据两个独立样本资料比较总体均数时,进行t检验的前提条件是()
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