首页 › 答案 › 标签 › 人工智能基础

人工智能基础

1第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜世界围棋冠军的人工智能机器人是由谷歌公司开发的（）。
2无需棋谱即可自学围棋的人工智能是（）
3世界上第一次正式的AI会议于（）年召开，JohnMcCarthy正式提出ArtificialIntelligence这一术语
4以下哪些不是人工智能概念的正确表述（）
5下面不属于人工智能研究基本内容的是（）。
6人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的（）的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
7图灵测试的含义是（）
8下列不属于人工智能学派的是（）。
9认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理；人工智能可以像人类智能一样逐步进化；智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。这是（）学派的基本思想。
10关于人工智能研究范式的连接主义，相关论述不正确的是（）
11人工智能(AI)、机器学习、深度学习三者关系论述正确的是（）
12支持向量机可以看作是具有一层隐藏层的神经网络。支持向量机的理论基础是（）
13深度学习属于（）
14计算机视觉可应用于下列哪些领域（）。
15下列不符合符号主义思想的是（）
16不属于自然语言处理的核心环节的是（）
17人工智能的近期目标在于研究机器来（）。
18下列哪一个是分类任务的准确描述（）。
19下列对于分类概念描述不正确的是（）
20在机器学习领域，分类的目标是指（）。
21两种以上（不含两种）的分类问题被称为（）。
22多分类问题可以拆分为若干个而分类任务求解，可采取的拆分策略包括：（）
23有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是：（）
24分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。③选定样本（包含正样本和负样本），将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为（）
25下列算法中，不能够对给定样本进行分类的是（）。
26在测试样本上执行分类模型，可以（）。
27SVM是一种典型的（）模型
28关于标注，下列说法正确的是
29增加分类器训练集的正负样本集数量（）
30把样本所属的类型和样本实现对应起来被称为（）
31分类器测试的作用是
32下列叙述中关于归一化不正确的是（）
33深度学习中，常用的归一化函数是（）函数
34有特征，无标签的机器学习是（）
35无监督学习可完成什么任务（）
36寻找数据之间的相似性并将之划分组的方法称为（）
37电影推荐系统是以下哪些的应用实例①分类②聚类③强化学习④回归（）
38下列两个变量之间的关系中,哪个是函数关系（）
39初始化采用随机分配的K均值算法，下面哪个顺序是正确的（）。①指定簇的数目；②随机分配簇的质心；③将每个数据点分配给最近的簇质心；④将每个点重新分配给最近的簇质心；⑤重新计算簇的质心；
40从某中学随机选取8名男生，其身高x(cm)和体重y(kg)的线性回归方程为y=0849x-85712，则身高172cm的男学生，又回归方程可以预报其体重（）。
41以下不属于聚类算法的是（）。
42Z等于Ｘ，则Z与Ｘ之间属于（）
43因：经常挑食；果：身材矮小。这组因、果之间属于（）关系。
44（）是指根据物以类聚原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组。
45现欲分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响，如果这个体重是属于实际的重量，是连续性的数据变量，这时应采用（）；如果将体重分类，分成高、中、低这三种体重类型作为因变量，则采用（）。
46有特征，有部分标签的机器学习属于（）。
47下面两个两完全相关的是（）。
48机器学习包括：
49两个变量之间的关系包括：
50下面哪一个不是聚类常用的算法（）。
51AGNES算法步骤正确的是（）。
52下面属于强化学习的是（）
53在一个神经网络里，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差，就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是什么？（）
541943年，神经网络的开山之作《Alogicalcalculusofideasimmanentinnervousactivity》,由（）和沃尔特皮茨完成。
55感知机属于（）。
56被称为神经网络之父和人工智能教父的是（）。
57反馈神经网络又称前馈网络。
58下列神经网络中哪种架构有反馈连接（）。
59对于自然语言处理问题，哪种神经网络模型结构更适合？（）。
60为解决单个输出的感知机无法解决的异或问题，需要用有至少（）个输出的感知机？
61使用感知机模型的前提是（）。
62有关浅层神经网络的说法正确的是（）。
63对于多层神经网络，BP（反向传播）算法的直接作用是（）。
64梯度下降算法的正确步骤是什么？（）(a)计算预测值和真实值之间的误差。(b)迭代跟新，直到找到最佳权重(c)把输入传入网络，得到输出值(d)初始化随机权重和偏差(e)对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差
65感知机是只含输入层和输出层的一种浅层神经网络，两个感知机输出解决了异或问题，进一步扩展到多感知机输出，并增加了偏置单元。关于偏置单元的作用正确的是（）。
66深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络(CNN)，它的研究热潮兴起于本世纪初期。（）
67深度学习可以具有几个隐藏层（）。
68深度学习中常用的激活函数不包括（）。
69在何种情况下神经网络模型被称为深度学习模型（）。
70深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习，训练过程加入了激活函数。（）
71神经网络中，线性模型的表达能力不够时，可引入（）来添加非线性因素。
72下列关于神经网络说法正确的是（）。
73视网膜上对弱光敏感的是（）
74计算机中存储的图像是（）
75数字图像的最小单位是：
76图像的空间离散化叫做：
77计算机处理图像时的三原色是：
78计算机显示器使用的颜色模型是（）
79已知的最古老的照片是由（）完成的
80以下那个不是图像的基本运算（）
81可以将图中的相应区域进行遮盖的运算是（）
82以下不属于图像增强方法的是（）
83常用的图像分割方法不包括（）
84图像压缩的目的是（）
85关于图像梯度，说法不正确的是（）
86关于视频的说法不正确的是（）
87可以检测出图像中运动的方向和大小的方法是（）
88CNN的基本结构不包括（）
89关于卷积层的说法，错误的是（）
90池化层的作用不包括（）
91CNN中用来完成分类的是（）
92依据自然语言是处理系统的输入还是输出，自然语言处理完成的功能可以划分为一下两类。（）
93自然语言处理作为人工智能领域最重要的一个研究方向，其技术发展与人工智能的发展历史一样，主要有以下两类方法。（）
94导航软件里面郭德纲的声音是怎么制作的。（）
95下列技术属于自然语言处理范畴的有哪些。（）
96小Q弟弟聪明好学，下列哪些功能是它能够完成的。（）
97下列哪一个选项是由微软公司研发的。（）
98下列哪些属于词法分析的范畴（）
99中文分词中，按照遍历搜索的方向不同可以分为哪些类别（）
100在词法分析里，需要处理的最小单位是是什么（）
‹1234›