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卷积

1下列神经网络中哪种架构有反馈连接（）。

2对于自然语言处理问题，哪种神经网络模型结构更适合？（）。

3CNN的基本结构不包括（）

8维纳滤波法恢复图像，其前提条件之一是图像与噪声（）？

9桃子的分拣利用了哪种神经网络？

10傅里叶变换的性质有？

11关于卷积的叙述，正确的是

12灰度值重采样方法中的三次卷积法能使图像变得平滑，视觉效果好，但是会破坏图像光谱信息。

13任何离散系统的输出序列都等于输入序列和系统单位脉冲响应的线性卷积。

14点数分别是11和18的两个序列，实现它们的快速卷积，可用（）点的基2FFT实现。

15两个时域序列长度都是50，如果想用基2快速卷积计算两个序列的线性卷积，快速卷积的点数应该选择（）点？

16两个时域序列长度都为100个采样，如果想用基2快速卷积计算两个序列的线性卷积，快速卷积的点数应该选择（）点？

17拉氏变换卷积定理L[f(t)*g(t)]=（）

18δ（t）函数具有以下哪些特性？（）

19x（t）为x1（t）和x2（t）相乘，x1（t）和x2（t）的傅里叶变换分别为X1（f）和X2（f），则x（t）的傅里叶变换为（）。

20下面哪些效果无法通过卷积实现？

21下列哪一项不属于图像卷积运算的过程？

22卷积运算中，下列一项处理图像边缘的像素点的方法是错误的？

23使用图像卷积操作的除噪方法不包括下列的哪一项？

24计算两个Ｎ１点和Ｎ2点序列的线性卷积，其中Ｎ１Ｎ２，至少要做（）点的DFT。

25序列x1（n）的长度为4，序列x2（n）的长度为3，则它们线性卷积的长度是（），5点圆周卷积的长度是（）

26设两有限长序列的长度分别是M与N，欲用圆周卷积计算两者的线性卷积，则圆周卷积的长度至少应取（）。

27在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。

28利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。

29根据全球人工智能产业发展现状和趋势（中），影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。

30利用（）提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作，音乐作品也是同理。

31以完全监督之深度卷积神经网络为主要标志的人工智能加速发展，已经成为重塑人类社会的基石。

32影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）

33根据新时代专业技术人员的机遇与挑战，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）

34提出深度卷积神经网络新算法的是（）。

35AlphaGoZero版本的特点是（）。

36目前，深度学习主要包括（）。

37根据全球人工智能产业发展现状和趋势（中），AlphaGoZero版本的特点是（）。

38基于全卷积神经网络的路面/场景像素级语义分割取得重要进展，在一个场景里可以进行（）实体的识别。

39针对（）的交通标志识别，深度卷积神经网络也超过了人类的识别能力。

40以深度卷积神经网络为代表的感知智能可以说取得了巨大成功，采用的是“举三反一”或（）的方法，而它最大的缺陷之一就是没有人类举一反三的能力。

41在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力在许多国际公开测评中，达到或超过（）。

42根据全球人工智能产业发展现状和趋势（上），提出深度卷积神经网络新算法的是（）。

432012年以来，深度卷积神经网络已经成为计算机视觉主流方法，网络深度成为（）。

44根据新时代专业技术人员的机遇与挑战，AlphaGoZero版本的特点是（）。

45已知图像现用模板对其进行卷积操作，试求出中心像素灰度值为（）。

46根据工程新业态发展和应用，提出深度卷积神经网络新算法的是（）。

47求解线性卷积的四个步骤为：移位、翻转（翻褶）、相乘、相加。

48两个长度分别为N和M的序列，线性卷积运算后序列的长度为N+M-1。

49回溯“深度学习”领域的学术脉络，2017年-2020年间研究量最多的主题是（）

50物体通过衍射受限系统后像分布可以表示为理想几何像与点扩散函数的卷积。

51信道噪声的主要形式（）。

52信号运算中的卷积运算属于（）

53风格迁移用到是什么算法？

54深度卷积神经网络主要是依赖于三个独特的技术：局部感知、参数共享和多层卷积。

55深度卷积神经网络已经成为图像识别、语音识别领域的核心算法之一。

56有限长序列的卷积和仍为有限长序列，卷积和的元素个数为两者元素个数之和。

57序列x1(n)的长度为4，序列x2(n)的长度为3，则它们的线性卷积的长度为（）。

58已知两有限长序列的长度分别是M与N，欲用循环卷积计算两者的线性卷积，则循环卷积的长度至少应取（）。

59以下属于差错编码的是（）。

60卷积编码可以进行纠错编码。

61透镜成像系统是把物面上物点的集合变为像面上重叠的衍射斑的集合。因而像不再是物体的准确复现，而是物体的平滑变形，孔径愈小，变形愈厉害，这种效应就是（）。

62如果某个隐藏层中存在以下四层，那么其中最接近输出层的是（）。

63不属于深度学习算法的是（）

64关于循环神经网络(RNN)描述正确的是（）

65卷积神经网络更适合处理语音识别问题（）

66对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题？（）

67在经典的卷积神经网络模型中，Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的？（）

68池化层一般接在哪种网络层之后。（）

69关于卷积神经网络以下说法错误的是？（）

70卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享（）

71下列哪个网络结构会发生权重共享？（）

72属于卷积神经网络(CNN)的有（）

73在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层？（）

74关于卷积神经网络池化成层以下描述正确的是？（）

75下面算法，（）属于非

76图解法求卷积，结果的图形遵循，左侧坐标为左左（）

77级联系统的频率响应等于各子系统的频率响应（），并联系统的频率响应等于各子系统的频率响应（）。

78两信号卷积的象函数等于相应两个象函数的（）。

79属于监督分类的是：

80影像重采样方法有三种，分别为最邻近点法、双线性内插法和（）。

81设两有限长序列的长度分别是M与N，欲用DFT计算两者的线性卷积，则DFT的长度至少应取（）。

82已知两个4点序列的线性卷积为-6，3，12，7，6，-1，5，则这两个序列的4点循环卷积为（）。

83卷积神经网络使用了哪几种关键技术来利用自然信号的属性。

84若序列x(n)和y(n)的长度分别是4、5，要使L点循环卷积和线性卷积相等，则L的最小值为（）。

85基-2FFT算法的基本运算单元为（）。

86以下经典卷积神经网络中，出现时间最早的是（）

87已知原始图像尺寸为7*7，使用3*3的卷积核进行卷积，不进行填充，步长为1，则卷积后得到的特征图大小为（）

88卷积的运算符号是（）

89图解法求卷积时，图形的宽度为两个信号宽度（）

90线性时不变系统可以用（）与（）的卷积求解。

91深度神经网络中，哪一层可以降低特征图的分辨率（）。

92深度神经网络中，哪一层可以将局部特征组装成完整的图（）。

93下面不属于人工神经网络的是（）。

94以下属于经典的神经网络模型的是（）。

95不属于卷积神经网络典型术语的是（）。

96特别适合于图像识别问题的深度学习网络是（）。

97调幅的过程在时域是两个信号（）的过程。

98影像重采样方法不包括（）

99卷积神经网络常用的激活函数是（）。

100在G。。gLeNet中，基本的卷积块被称为（）。

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