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教计算机处理图片
教计算机处理图片
1
图像在计算机中是如何表示的?
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数字图像处理相对于模拟图像处理的优点有:
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数字图像处理的主要研究内容有:
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数字图像处理的基本特点有:
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以属于数字图像处理目的有:
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以下方面属于数字图像处理的应用有:
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数字图像的分类可以按照光源或生成的原理来区分,也可按照应用领域来区分。
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按应用领域来分可以分为医学图像、遥感图像、数码合成图像、分子显微图像等。
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图像特征是图像分析的重要依据,可以分为自然特征和人工特征两类,下列属于的自然特征的是:
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图像只存在可见光谱中。
11
图像数字化包括()两个过程。
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量化级数最小的情况,极端情况就是二值图像,图像出现假轮廓。
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一幅有着100行,每行有1000个像素的图像,每一个像素可以取256个不同的值,存储这幅图像需要()bits
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抽样指的是:
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量化指的是:
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因为直方图是近似的概率密度函数,所以用离散灰度级做变换时,很少能得到完全的平坦结果。
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直方图修正主要有()两种方法。
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离散直方图均衡是一种可逆操作,这意味着我们可以通过反转操作从均衡的图像中恢复原始图像,因为:
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给定的图像只有2个像素,每个像素可能有3个值。确定可能的不同图像的数量和可能的不同直方图的数量。
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对具有同一背景和目标但成像效果不同的图像进行直方图均衡化处理,下列说法正确的是:
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图像增强的频域法就是在图像的某种变化域内,对图像的变换值进行运算。
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由运动造成的图像模糊可以通过图像增强方法进行处理恢复。
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灰度变换图像增强的原理是:当输入的灰度值小于输出的灰度值时,对应的像元灰度值被增强;反之则被减弱。
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下面说法正确的是:
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关于图像平滑下面说法正确的是:
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图像增强的目的是有选择的突出感兴趣信息,抑制不感兴趣信息,以提高图像的使用价值。从增强的作用域出发,它包含()增强等内容。
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彩色图像增强时,()处理可以采用RGB彩色模型。
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对一幅对比度小且整体偏暗的图像进行线性变换时,a,b的取值应为()
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图像增强主要是一个主观过程,而图像复原主要是一个客观过程;图像增强不考虑图像是如何退化的,而图像复原需知道图像退化的机制和过程等先验知识
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彩色增强处理可分为()两类。
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傅里叶频谱的低频主要反映图像的边缘和噪声等细节。
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图像的镜像变换不改变图像的形状。图像的镜像变换分为三种:水平镜像、垂直镜像和对角镜像。
33
图像的几何变换是指通过图像像素位置的变换,直接确定该像素灰度的运算。
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图像旋转后,可能会出现一些空白点,不需对这些空白点进行灰度级的插值处理。
35
傅里叶频谱的高频主要反映图像平坦区域中灰度的总体分布。
36
根据傅里叶变换的周期性,只需一个周期的变换就可以获得整个变换的频谱。
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根据傅里叶变换的共轭对称性,只需半个周期的变换就可以获得整个变换的频谱。
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DCT是正交变换,但不是可分离变换。
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在数字图像处理中,图像正交变换的目的在于:
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二维傅里叶变换具有若干性质,在数字图像处理中经常需要用到这些性质和转换规律,下列()属于二维傅里叶变换性质。
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中值滤波器可以:
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频谱均匀分布的噪声被称为:
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考虑一行像素为1,1,1,1,5,1,1,1,1的像素。当我们应用大小为3的均值和中值滤波器时,第5像素的输出值开始左起两个操作分别为:
44
一般而言,对被椒盐噪声污染、高斯噪声污染的图像分别进行滤波效果最好的是什么滤波器?
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对图像应用均值滤波器大(无限)次数是:
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高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度。
47
中值滤波器可以消除图像的孤立噪声。
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在频率域进行滤波增强选择滤波器时,下列说法正确的是:
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均值平滑滤波器可以用于锐化图像边缘。
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空间滤波增强是一种利用模板或掩模,对图像像素点的邻域进行处理的运算。
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图像锐化就是增强图像的边缘及灰度跳变的部分,使图像边缘突出,分空域处理和频域处理两类。下列属于频率域中处理方法有()。
52
关于图像锐化下面说法正确的是:
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图像锐化除了在空间域进行外,也可在频率域进行。
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下列算法中属于图象锐化处理的是:
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锐化的目的是增强图像的边缘、提取目标物体的边界。
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数字图像的锐化可分为线性锐化滤波和非线性锐化滤波。如果输出像素是输入像素领域像素的线性组合则称为线性滤波,否则称为非线性滤波。
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线性高通滤波器是最常用的线性锐化滤波器。这种滤波器必须满足滤波器的中心系数为负数,其他系数为正数。
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非线性锐化滤波就是使用差分对图像进行处理,以此来锐化由于邻域平均导致的模糊图像。
59
对于渐变的细节,一般情况下很难检测,但二阶微分的信息比一阶微分的信息略多。
60
Wallis算法考虑了人眼视觉特性,因此,与Laplacian等其他算法相比,可以对暗区的细节进行比较好的锐化。
61
和平滑恰恰相反,它是通过增强高频分量来减少图象中的模糊。
62
边缘检测与连接法分割图像是利用图像灰度的不连续性性质。
63
考虑通过图像分割进行前景/背景分割,以下哪一个是作为表示图像像素之间权重的函数?
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Otsu方法计算的阈值是唯一的。
65
最佳阈值方法就是使图像中目标物与背景分割错误最小的阈值选取方法。
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边缘检测最通用的方法是检测亮度值的不连续性,这样的不连续是用一阶和二阶导数检测的。
67
点检测是基于阈值的分割。
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以下图像分割方法中,不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是:
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下列属于基于阈值的分割是()
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3的掩模来说,该过程将计算系数和由掩模覆盖区城所包含的灰度级的乘积之和。
71
形态学图像处理结果与结构元素的尺寸和形状都有关系,构造不同的结构元素一般为()。
72
腐蚀运算的实质就是针对二值图像中值为0的像素,找到与结构元素B完全相同的子图像块的位置。
73
进行腐蚀运算后,图像比原图小。
74
腐蚀与膨胀运算之间存在关于集合补和反转的对偶关系。
75
霍夫变换只能用于检测直线,圆和椭圆。
76
利用圆盘结构元素做膨胀会使图像扩大,做腐蚀会使图像缩小,运用这两种运算都可以用来检测二值图像的边界。
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灰度图像的形态学处理同样包括灰度级膨胀、灰度级腐蚀、灰度级开和闭运算。
78
进行闭运算后再接一次开运算操作,可以用于消除过于亮的和暗的噪声,达到平滑效果。
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开运算是用结构元素对二值图像先膨胀再腐蚀。
80
考虑一个恒定的图像,灰度值,除了几条随机方向和长度的直线,但是恒定的灰度值B(B不等于A)。您可以使用哪种技术将图像中的所有像素分成2组,一组用于背景,一组用于线条?
81
图像特征是图像分析的重要依据,可以分为自然特征和人工特征两类,下列属于的自然特征的是:
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图像增强主要是一个主观过程,而图像复原主要是一个客观过程;图像增强不考虑图像是如何退化的,而图像复原需知道图像退化的机制和过程等先验知识。
83
考虑一行像素为1,1,1,1,5,1,1,1,1的像素。当我们应用大小为3的均值和中值滤波器时,第5像素的输出值开始左起两个操作分别为:
84
Wallis 算法考虑了人眼视觉特性,因此,与 Laplacian 等其他算法相比,可以对暗区的细节进行比较好的锐化。
85
形态学图像处理结果与结构元素的尺寸和形状都有关系,构造不同的结构元素一般为()。
86
利用圆盘结构元素做膨胀会使图像扩大,做腐蚀会使图像缩小,运用这两种运算都可以用来检测二值图像的边界。
87
下列属于数字图像的应用的是()。
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目前的计算机所能处理的信息必须是()。
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灰度直方图与图像之间的关系是()的映射关系()。
90
图像数字化的过程()。
91
通过()的方法获得对画质的改善()。
92
高频增强滤波器由于相对削弱了低频成分,因而滤波所得的图像往往偏暗,对比度差,所以常常需要在滤波后进行()。
93
图像的几何变换中哪一种变换可能改变物体的几何形状()。
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关于图像放大处理,下列说法正确的是()。
95
噪声的基本幅值基本相同,但是噪声出现的位置是随机分布的,一般称这类噪声为()。
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边界保持类平滑滤波保持了边界原有的灰度特性,它的典型方法有()。
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图像()处理的主要目的是突出图像中的细节或者增强被模糊了的细节()。
98
下列属于二阶微分算子的是()。
99
下列图像技术中属于图像分析的有()。
100
为用区域生长法进行图像分割,需要确定()。
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