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决策树

101CART决策树使用Gini值作为评判标准.类别分布越均匀，则Gini值越大；类分布越不均匀，则Gini值越小.
102关于随机森林算法中的决策树训练，下列说法正确的有
103总结是愥顾和检查一愡阶段内的工作、生产、慍习任楞的完憒情况，进行（），找出愞验愢训并形憒文字的应用文。
104下列算法中哪种是分类算法（）？
105以下属于定量决策方法的有（）。
106决策树的构成顺序是什么？（）。
107下列哪个（）模型属于无监督学习
108事件树分析，是从决策树引申而来的分析方法。（）
109（）是一种定性决策方法
110若数据集的属性全为离散值，决策树学习时，（）把用过的属性再作为划分属性。
111决策树模型包括：
112风险决策分析的主要方法有（）。
113随着决策树学习时的深度增加，会发生什么现象？
114以下哪个不是深度学习中的常见层类型？
115监督式学习模型主要包括聚类与分群模型，非监督式学习主要包括回归、决策树模型。
116在数据字典中常用的描述处理逻辑的工具（）
117解决分类问题的方法包括（）
118根据信息增益来构造决策树的算法是（）
119决策树本身是一种贪心的策略，不一定能够得到全局的最优解。
120如果对决策树进行剪枝可以减小决策树的复杂度，提高决策树的专一性能力。
121使用预剪枝的策略容易造成决策树的（）。
122决策树拥有很强的数据议合能力，往往会产生（）现象，因此需要对决策树进行剪枝。
123决策树是一种常用的机器学习算法，既可用于（），也可用于（）。
124根据信息增益来构造决策树的算法是（）。
125不属于处理描述的有（）。
126只能运用决策树法而期望值法不能解决的决策问题是（）
127决策树适合下列哪种类型的决策？（）
128决策树又叫创成树，它不包括
129决策树的计算顺序是（）
130决策树方法通常用于关联规则挖掘。（）
131下面关于决策树的陈述，哪个是错误的？
132定性决策方法不包括下列哪一项？
133决策树法是定性决策方法。
134决策树法属于非确定型决策法。
135下述机器学习方法中可以用于降维的是
136关于统计机器学习中的决策树，以下哪项描述是不正确的有？（）
137下面算法，哪个不属于常见的监督学习算法（）
138（）是预测性挖掘模型。
139在风险型决策中，如果各种自然状态发生的概率值都很小，而且互相接近，下列方法中，效果不好的是（）
140什么叫做决策树？r如何用决策树进行决策分析？
141决策树中不包含下哪种结点，（）。
142决策树只能进行定性分析。
143（）是指把影响各方案的有关自然状态、概率和损益值等因素画成一张树形图，借助决策树图计算出各方案的期望值，然后根据最佳期望值法则做出决策。
144决策树法中，决策树的根基是（）
145决策树的构成要素一般有（）
146决策树法是用树型图的形式进行决策的方法，决策树的构成要素包括（）
147公众形象形成的模式有（）
148以下哪种不是AI中的聚类算法？
149决策树分析方法是一种常用的决策分析方法，它适用于：
150属性在决策树中的位置不同，决策树的效率是不同的。
151数据挖掘中，“决策树”算法属于？
152定量分析不包括（）
153决策树的分析程序包括：①剪枝决策；②计算期望值；③绘制树形图。正确的排序是（）
154决策树的父节点和子节点的熵的大小关系是什么（）
155人工智能的决策树是如何处理包含模糊定义和不确定性问题的决策过程的？
156人工智能发展的历程中，哪些算法是最具革命性的？
157人工智能的决策树算法是如何实现预测和分类任务的？
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