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决策树

1根据J48分类器训练weather.nominal.arff所生产的决策树，当outlook=sunny；temperature=cool；humidity=high；windy=TRUE时，分类的结果是（）。
2根据J48分类器训练iris.arff所生产的决策树，当sepallength=4.4；sepalwidth=3.0；petallength=1.3；petalwidth=0.2时，分类的结果是（）。
3决策树分析普遍适用于确定型、不确定型和风险型决策（）
4哪些算法不需要数据归一化？
5以下关于决策树原理介绍错误的有（）。
6哪种决策树没有剪枝操作（）。
7以下关于随机森林(RandomForest)说法正确的是（）。
8以下那种算法不是集成学习算法（）
9决策树中不包含一下哪种结点（）。
10Select the following true algorithms (methods) which have been invented in machine learning?选择下列哪些是机器学习中发明的算法（方法）？
11（）是一种基于树结构进行决策的算法。
12常见的定量分析法有（）。
13有关矩阵法与决策树法的描述中，错误的是（）。
14决策树是一种按逻辑关系画出的树形图。
15哪个决策方法受主观的影响最大？
16决策树法的基本步骤有（）
17决策树适合（）
18下面算法，哪个不属于
19数据在完成特征工程的操作后，在构建模型的过程中，以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤？（）
20下列不属于风险评估方法的是（）。
21决策树适用于（）
22下列方法中，不属于数据挖掘的基本算法的是（）。
23下列方法中，属于数据挖掘的基本算法的是（）。
24决策树中不包含一下哪种结点，（）
25以下哪项关于决策树的说法是错误的（）
26线性模型包括线性回归、（）、岭回归等。
27在决策树的生成过程中，训练算法通过一定的原则，决定各个特征的（）程度，然后按照其从高到底的方式生成决策树。
28有关决策树的说法哪些是正确的？（）
29决策树包含一个节点（）
30决策树包含一个（）节点。
31决策树的结点包含（）
32决策树的父节点和子节点的熵的大小关系是什么？
33以下属于不确定型决策方法的有（）。
34一个决策树一般包含以下节点（）
35决策树的分析程序包括①剪枝决策、②计算期望值、③绘制树形图，按照分析程序的顺序排列正确的是（）。
36常见的风险型决策方法有（）。
37决策树又叫判定树，它不包括（）。
38那么，用决策树法选出的最优方案是
39下列属于不确定型决策问题分析方法的是（）
40常见的风险型决策方法有：（）。
41决策树中结果点用（）符号表示
42决策树中□1表示的是（）
43决策树法是定性决策方法。（）
44决策树适合（）。
45目前，最常用的3种决策树算法分别是CHAID、CART和ID3。（）
46下列属于数据挖掘技术的有：（）
47下列不是对决策树CHAID算法的描述的选项是？（）
48定性决策方法不包括下列哪一项？——
49决策树和判定表是用来描述（）
50以下哪些选项属于决策树分析的步骤？
51决策树学习算法主要包括①决策树的生成、②决策树的剪枝、③特征选择等3个部分，3个部分顺序正确的是（）
52下列哪些R包可以进行决策树分析（）
53什么是决策树，给出一个决策树的案例
54在决策树图中，如果是多级决策问题，应从最左边的决策点开始进行决策。
55风险型决策的方法很多，最常用的是（）
56关于决策树，说法有误的是：
57要进行自我认识，我们可以采用（）方法展开分析。
58决策树学习的搜索策略被设计成贪婪搜索策略，该策略近似于极小化最终树的深度。
59决策树法的求解是由左至右。
60可以根据不确定型决策问题绘制决策树，根据期望效用值准则进行求解。
61决策树学习：
62决策树法多用于
63决策树适合哪种类型的决策（）。
64算法模型看起来像一棵倒立的树，数据沿着树根输入，再从叶子节点输出，中间的分支要根据不同特征的信息进行判断，决定该向左走还是向右走，这种算法称为（）。
65下列关于随机森林算法，说法正确的是（）。
66下列哪一项不属于聚类分析（）。
67决策树中，CART算法生成的决策树是结构简洁的二叉树，在每一步的决策树只能选择“是”或“否”但当一个feature有多个取值，可以把数据分为多个部分。
68构成随机森林的决策树越多，那么（）
69下列关于随机森林算法，说法错误的是（）
70决策树中，CART算法生成的决策树是结构简洁的二叉树，在每一步的决策树只能选择“是”或“否”，即使一个feature有多个取值，也只能把数据分为两部分。
71下面关于决策树的剪枝操作理解不正确的是（）。
72决策树的cp值越小，那么（）
73下面关于决策树的剪枝操作理解正确的是（）。
74下面关于决策树的剪枝操作理解错误的是（）。
75决策树中，ID3算法的一个变量使用过后还能再次使用。
76决策树中，ID3算法只能处理定性变量，且一个变量使用过后就不能再次使用了。
77决策树算法依据数据类型的不同和树状结构的不同有不同版本的决策树，下列属于决策算法的是：（）
78决策树是一种由节点和有向边组成的层次结构。下列属于决策树的节点的是：（）
79决策树只有单一输出。
80在决策树中，节点熵越大，那么（）
81在决策树中，节点误分率越大，那么（）
82在分类方法中，决策树法的结果复杂难懂、可解释性较差。
83下列关于决策树模型的表述中，不正确的是（）。
84以下关于随机森林（RandomForest）的说法正确的是（）
85下列哪项属于集成学习（）
86以下哪个算法是用于解决分类问题的？
87决策树中的分类结果是最末端的节点的有
88决策树学习是一种逼近离散值目标函数的方法，学习到的函数被表?为一棵决策树。
89关于决策树的说法，以下哪项是正确的？
90下列有关决策树的说法不正确的是
91只能对离散型数据进行决策树分类的算法是（）。
92以下（）算法生成的决策树一定是二叉树。
93（）是最早提出的决策树算法
94决策树法适用于（）决策。
95如何理解决策树模型？
96下列选项中，适用于风险型决策的方法是（）。
97有关决策树分类方法正确的是（）。
98有关决策树剪枝的说法错误的是（）。
99下列选项不属于专家系统底层核心部分的是（）。
100哪些算法不需要数据归一化？（）
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