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智能网联汽车知识竞赛
智能网联汽车知识竞赛
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2021年4月28日,住建部、工信部联合发布《关于确定智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展第一批试点城市的通知》,确定北京、上海、广州、武汉、()和无锡6个城市为智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展第一批试点城市。
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2021年12月3日,住建部、工信部发布《关于确定智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展第二批试点城市的通知》,包括重庆、深圳、厦门、南京、济南、成都、合肥、沧州等()个城市。
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2021年12月6日,工信部发布《汽车雷达无线电管理暂行规定》,该规定将于2022年3月1日起实施,规划()无线电频段为汽车雷达使用。实施后将不再受理和审批频段车载雷达无线电发射设备型号核准申请。
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()率先发布自动驾驶出行服务商业化试点政策,并向部分企业颁发国内首批自动驾驶车辆收费通知书。
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2020年11月2日国务院正式印发《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》,针对高度自动驾驶汽车而言,道2025年实现()目标。
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2021年10月8日,全国信息安全标准化技术委员会发布《汽车采集数据处理安全指南》,详细指出了对汽车采集数据的分类,以及进行数据传输、存储和出境等处理活动的安全要求。对于()数据可以对外传输。
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2021年8月20日,国家网信办等部委联合发布《汽车数据安全管理若干规定(试行)》(以下简称《规定》)文件,该规定将于2021年10月1日正式实施。数据收集所采取的原则包括()。
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2021年6月10日,工信部印发《关于开展车联网身份认证和安全信任试点工作的通知》,该次试点工作包括()通信安全方向,能够进一步促进车联网通信安全能力的提升。
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智能网联汽车相关标准体系建设相关指南发布了有哪些?
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2021年7月30日,工信部、公安部、交通运输部联合发布《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范(试行)》(简称《规范》)。要求示范应用主体进行示范应用前应以自动驾驶模式在拟进行示范应用的区域进行合计不少于()小时或1000公里的道路测试。
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对于进行智能网联汽车进行道路测试与示范应用的,主体每月应上报事故情况(轻微事故也应上报),严重事故情况应在()小时内通过信息系统上报省、市相关主管部门,相关主管部门应在3个工作日内将事故情况上报工信部、公安部和交通运输部。
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2021年8月12日,工信部发布《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》,提出要强化数据安全管理能力、网络安全保障能力、规范OTA升级管理,以及自动驾驶产品管理要求等内容。其中针对产品管理要求方面,意见指出要履行告知义务,包括()。
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汽车数据安全潜在风险问题较为突出,为破解该风险问题和规范汽车数据处理活动,国家网信办于5月出台了《汽车数据安全管理若干规定(征求意见稿)》。8月20日,联合国家发改委、工信部、交通运输部、公安部等部委发布《汽车数据安全管理若干规定(试行)》(以下简称《规定》)文件,该规定将于2021年10月1日正式实施。目前,汽车数据安全主要潜在风险有哪些()。
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《汽车数据安全管理若干规定(试行)》(以下简称《规定》)将于2021年10月1日正式实施。重要数据主要是指可能影响国家安全和公共利益的数据。对重要数据的处理要提前向省级主管部门报告情况,保障对重要数据收集处理者责任可追根溯源。一旦发生重要数据安全问题,可从源头追究相应责任。下列哪项属于其中的重要数据()。
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《汽车数据安全管理若干规定(试行)》对重要数据的存储提出()要求。
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目前,驾驶自动化功能已经具备一定市场基础,以()及以下功能为主。
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根据麦肯锡发布的研究报告显示,中国未来很有可能成为全球最大的自动驾驶市场,预计到2030年,自动驾驶相关的新车销售及出行服务创收将超过()亿美元。
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根据麦肯锡发布的研究报告预测,()将是自动驾驶的拐点,即自动驾驶每公里成本与司机驾驶传统汽车成本大致持平。
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根据麦肯锡发布的研究报告预测,到2040年,将有()乘客选择自动驾驶出行。
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作为智能驾驶的典型功能,自动泊车近2年逐步成为企业卖点,但总体来看,装备率仍处低水平,自动泊车功能装备率达到(),具有较大发展空间。
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作为智能驾驶的典型功能,自动泊车近2年逐步成为企业卖点,但总体来看,装备率仍处低水平,遥控泊车仅为(),具有较大发展空间。
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HUD作为中控屏、仪表盘以外的车内第三块视觉显示屏近年来整体发展趋势向好,装车率逐年上升,尤其是在2020年开始,整体装车率升至4%以上,到今年上半年实现了()的装车水平。虽然整体装车率仍较低,但是发展前景向好。
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2021年11月25日,北京正式开放国内首个以政策许可形式明确的Robotaxi商业化试点,这意味Robotaxi运营企业可通过市场化定价机制向乘客开启()服务。
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目前已开展Robotaxi市场服务(即收费服务)的企业有哪些()。
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()城市是自动驾驶出行服务的主要运营区域,覆盖面有限,车队规模处于小规模状态,暂无规模效益。
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Robotaxi基于成本及技术成熟度,短时间内仍难以实现规模化落地,而无法规模化又导致成本无法更大程度下降,无法实现规模效益,这对于企业发展与生存造成严峻挑战,部分企业正在寻求通过技术下放,以实现纯视觉()级别自动驾驶规模化落地,实现技术与效益反哺Robotaxi。
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随着汽车智能化水平的提升,电子模块和软件技术在整车上的应用程度也相应提升,软件在汽车投入成本中的占比越来越高,目前高端汽车的软件代码总量已超过一亿行,软件在汽车产品成本中的占比有()。
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未来汽车生态系统将由现在的整车厂和供应商的产业链转变为硬件、软件和内容提供商的商业模式,预计软件在汽车产品成本中的占比将达到()。
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在30余项智能网联功能中,OTA功能的装备率处于中下较低水平,装备率仅达到()仍具有较大发展空间。
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OTA功能在不同燃料类型市场发展程度出现较大差异,()市场的装备率明显高于(),二者装备率相差达到17%。
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国内企业当前芯片配套以主流芯片企业为主,同时也开启了()芯片企业的新发展模式。
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跨国车企主要以()方式获取芯片。
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广汽通过合作成立创新中心、设立合资公司等合作模式推进软件研发。目前,广汽已与()公司展开合作。
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在企业自动泊车技术配备方面,()车企在传统燃油车自动驾驶泊车功能装备率上明显占据优势。
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在电动汽车品牌方面,()车企在自动泊车功能装备上实现了较高的装备率。
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跨国汽车集团自动驾驶发展呈现几大趋势,包括()。
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各车企在座舱功能升级趋势方面较为相近,在智能驾驶功能升级方面存在分化,()在智能驾驶方面倾向稳步升级。
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各车企在座舱功能升级趋势方面较为相近,在智能驾驶功能升级方面存在分化,()普遍较快推进激光雷达上车。
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广汽集团战略投资()自动驾驶,投资额超3亿美元,整车企业加强与科技企业资金绑定。
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2021年4月9日,广汽在原有智驾互联生态系统的基础上,通过对用户使用习惯进行研究分析,发布全新一代更加智能化、科技化、人性化的()智驾互联生态系统。
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本田推行辅助驾驶技术和自动驾驶技术并行的自动驾驶策略,一方面发展以HondASENSING(安全超感)系统为基础的辅助驾驶技术,已实现ADAS技术的规模化落地,目前正推动HondASENSING下一代技术——全方位ADAS系统的量产应用另一方面已实现()级自动驾驶技术小规模量产,并向高级别自动驾驶场景与功能拓展。
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本田发布()技术,旨在通过智能化驾驶辅助技术和通信技术实现交通事故零死亡的目标。本田将不断升级智能化驾驶辅助技术,实现智能驾驶中人为失误为零通过人、交通工具、基础设施互联技术,规避多种风险。
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本田智能座舱系统近两年升级频率有所提高,第一代系统到第二代系统升级间隔多达5年,二代向三代产品的升级仅2年。升级策略偏向稳妥,第三代HondAConnect强化()语音交互功能。
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近年本田积极推进智能座舱功能升级,包括()。
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本田2021年启动移动出行服务测试,已开发相应车型,将在()推出自动驾驶汽车移动出行业务。
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在辅助驾驶方面,本田计划到()年将全方位ADAS应用到所有车型,包括中国市场。
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广汽集团与()公司共同投资成立出行平台如祺出行。
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()企业OTA功能装备水平最高。
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当前全球主要底层车载OS阵营包括()企业。
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目前正在基于底层OS,进行自行研发新系统的企业有()。
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HUD作为视觉显示功能,对于消费者来讲,可带来直接看得见的智能化化体验,可以有效提升产品的科技感,AR-HUD产品更是增加了动态箭头指示等功能,能结合路况实现更为直观和安全的导航信息,科技感强。目前HUD已开始进入()市场区间,未来将进一步发展。
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在OTA应用方面,新势力企业始终走在引领位置,基本实现标配。自主品牌已在()市场区间开始应用,且部分企业的装备率已经达到了66%,预计将继续提升,以提升产品竞争力合资品牌总体装备率并不高。
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高级别自动驾驶技术目前落地场景主要为()。多选题
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()是Robotaxi企业必选传感器,部分企业在毫米波雷达选择上也开始转向更为高端的4D毫米波雷达。
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目前OTA升级方面,车机功能升级主要面向()。
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新势力企业OTA升级,辅助驾驶重点增加()
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()的到来,为底层车载OS提供了新的选择。
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短期内,()操作系统仍将是外资品牌车机系统主流方案。
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本土企业带动激光雷达产品价格下探,()以上产品激光雷达装载量增加。
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广汽集团执行委员会成员兼自主品牌经营管理委员会副主任,广汽研究院院长吴坚认为,高级驾驶辅助介于自动驾驶和辅助驾驶之间,正在进入发展期,预计在()年开始规模落地。
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智能驾驶中人机交互需要以()为前提。
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激光雷达成本降至()元以内或可实现量产标配
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2021年11月广州车展,高算力产品覆盖面进一步扩大,算力向()以上升级。
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广州车展上,多家车企宣布落地激光雷达,数量普遍在3个以下,广州车展上,激光雷达车型进一步增多,且在数量上有新的突破,规划数量向()个发展。
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目前智能网联汽车传感器有()产品。
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新一代产品自动驾驶场景向()拓展。
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新一代产品自动驾驶场景,从()向()路段发展。
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人机交互产品目前已从()向()扩展
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非驾驶员位置,()人机交互发展趋势明显。
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自动驾驶将长期处于()阶段。