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遥感数字图像处理

201下列关于传感器端辐射校正的叙述中，错误的是（）
202下列关于大气校正的叙述中，错误的是（）
203下列关于相对大气校正的叙述中错误的是（）
204下列属于绝对大气校正的方法有（）
205下列选项中哪个地物不能作为暗像元（）
206辐射验证不包括（）
207下列哪些属于传感器端的辐射校正（）
208下列关于传感器端的辐射校正的叙述中，错误的是（）
209大气校正主要包括哪些方法（）
210大气校正模型包括（）
211下列关于绝对大气校正的叙述中，正确的是（）
212经验方程法中，对定标点的要求有（）
213下列关于辐射定标的叙述中，正确的是（）
214辐亮度没有量纲。
215相对大气校正后，图像的像素值是相对值。
216如果地区存在显著的海拔变化，平场域法的处理结果中仍存在地形阴影和大气路径辐射差异的残余影响。
217基于模型的大气校正后图像的像素值为相对值。
218相邻地区不同时期的图像，进行太阳高度角辐射校正是没有意义的。（）
219对于多波段图像，可以利用波段比值法弱化地表坡度对辐射差异的影响。
220下列关于图像的几何误差的叙述中，错误的是（）
221下列关于几何校正的叙述中，错误的是（）
222正射校正方法不包括（）
223下列哪些因素可以引起外部变形误差（）
224下列关于几何校正的叙述中，正确的是（）
225下列关于正射校正的叙述中，正确的是（）
226动态误差主要是由于成像过程中地球的旋转所造成的图像误差。
227在很多情况下，遥感器位置及姿态的测量值精度不高，但不会影响外部畸变的校正精度。
228视线矢量与DEM交点可以用于MODIS等图像的校正。
229下列关于几何精纠正的叙述中，错误的是（）
230图像的几何纠正内容不包括（）
231几何精纠正的基本技术是（）
232下列不属于建立纠正方程的数学模型是（）
233下面关于地面控制点的叙述中，错误的是（）
234下列关于重采样的叙述中，错误的是（）
235下列关于几何精纠正的叙述中，正确的是（）
236几何精纠正的重要性包括（）
237地面实况数据的应用目的包括（）
238下列关于多项式纠正方程的叙述中，正确的是（）
239下列哪些属于图像的重采样方法（）
240下列属于图像匹配的方法包括（）
241下列指标哪些可以用于几何纠正的误差评定（）
242系统几何纠正的工作由用户完成，是图像处理之前必须进行的工作。
243几何精纠正前后图像相应点的坐标关系可以用一个适当的数学模型来表示。
244地面实况调查不需要与遥感图像观测时间和环境一致的情况下进行。
245使用GPS测量的数据可以不考虑投影问题。（）
246地面控制点的地理坐标必须与投影保持一致。
247像素位置变换包括直接成图法和间接成图法。（）
248图像分割的目的是（）
249（）是像素集的连通集，是一个所有像素都有相邻或相接触的像素的集合。
250基于边界的分割可以简称为（）
251图像分割是基于灰度值的两个基本特性（）
252图像分割的主要特点表现为（）
253图像分割传统上的三种方法为（）
254分割后的相邻区域是连通集，而分类后的同类区域不一定是。
255图像分割会产生互不相交的区域，区域内的特征值与区域间的特征值不一定相同。
256图像的灰度值是最基本的图像属性。（）
257理想的图像分割算法应该：自动化处理或具有一定的适用性。
258图像分割中可供选择的连通性准则有两种：４连通和８连通
259灰度阈值法是利用不同的阈值实现图像的分割，特别适用于目标与背景对比强烈的图像。总能用（）的边界定义互补交叠的区域
260图像分割时，如果感兴趣的目标在其内部具有均匀一致的灰度值并分布在具有另一个灰度值的均匀背景上，使用（）效果就很好。
261对于目标和背景对比明显的图像，直方图往往是双峰的。在不受噪音影响的图像中，阈值设置在直方图的（）
262根据分割对象与背景之间的差异，产生了不同的确定阈值的方法。当前，主要应用的方法有（）和（）两种。
263当目标与背景间灰度值差异达到一定的大小时，可以使用（）进行图像分割。
264分水岭算法可以解决那些由于（）而不能用全局阈值解决的问题。
265灰度阈值法的具体技术为（）和（）
266当图像的噪声较大，导致图像直方图变化剧烈，可以采取下列哪些方法进行预处理：
267最佳阈值的选择常用的方法为（）
268灰度阈值法的假设条件是：
269使用阈值进行图像分割时，灰度值落在指定阈值范围内的像素被判定为边界。
270如果背景灰度值在整个图像中可合理的看作恒定，而且所有目标与背景都具有几乎相同的对比度，那么，可把灰度阈值作为随位置缓慢变化的函数值来确定阈值。
271拉普拉斯滤波是一个二阶导数算子。图像使用拉普拉斯滤波后进行平滑，可以在二阶导数的过零点（零交叉）处分割目标。
272分水岭算法中，当初始阈值太低，目标一开始便会被合并。（）
273（）就是一个将邻近的边缘点连接起来从而产生一条闭合的连通边界的过程。
274边界跟踪中，噪声的影响可以通过对梯度图像进行（）来降低
275（）是基于像素的相似性进行图像分割。
276区域生长方法中，生长准则的选取不仅依赖于具体问题，还与图像数据有关，此外还需考虑像素间的（）
277统计假说检测法根据（）进行区域合并。
278分水岭分割方法是一种基于拓扑理论的数学形态学方法，其基本思想是将图像看做是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为（），而其边界为（）
279分水岭算法常用于平滑处理后的（）
280应用不同的锐化算法可进行边缘检测。常用的算法有（）等。
281如果图像中噪声较多，那么使用梯度法进行图像分割时会（）
282区域方法包括下列的（）
283应用区域生长方法进行图像分割时应注意下列哪些问题：
284为消除分水岭算法的过度分割，可以采取下列哪些方法（）
285边缘检测算子可以通过检查每个像素的邻域并对其灰度变化量进行量化。
286边缘连接过程能填补因过分割而产生的间隙。
287边界跟踪能保证产生闭合的边界。
288使用梯度法进行分割包括两个主要的步骤：边缘检测和边缘连接。
289区域方法基于像素的相似性进行图像分割，包括区域生长和分水岭算法。
290种子像素的选取常借助先验知识，在缺乏先验知识的情况下，则可先借助生长准则对每个像素进行聚类计算。
291试探法以灰度差作为判断标准。
292数学形态学的数学基础是（）
293数学形态学可以用来简化图像数据，保持图像的基本形状特性，同时去掉图像中与研究对象无关的部分。数学形态学图像处理是在图像中移动（）并进行一种类似于卷积的操作。
294（）是最基本的数学形态学运算
295从逻辑运算角度来看，腐蚀就是对二值图像进行（）运算
296膨胀是将与目标接触的所有背景点合并到该目标中的过程。对于圆目标，其直径在每次膨胀后增大（）个像素
297先膨胀后腐蚀的运算称为（）
298开运算对于（）地物的处理效果较好，而闭运算对于（）地物的处理效果较好。
299一个目标的边界的曲率在凸起处取（）值，而在凹陷处取（）值。
300进行区域标识的目的是（）
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