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遥感数字图像处理

301使用数学形态学操作可以增强图像的对比度，消除噪声，对图像进行（）
302开运算在图像处理中具有的作用（）
303腐蚀常用于去除图像中小且无意义的目标。
304先对图像进行腐蚀，然后进行膨胀，能够得到原始图像。（）
305如果原点不包含在结构元素中，膨胀可能会破坏图像原有的连通性。
306区域标识后，每个图斑具有不唯一的编号。（）
307遥感图像分类的对象是原始遥感图像及各种变换之后的图像，采用（）或（）对变量特征空间进行划分来达到分类的目的。
308根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本，对分类器进行（），可将遥感图像分类方法划分为（）和（）。
309根据分类使用的统计数学方法可以分为统计方法和模糊数学方法。前者以随机数学理论为基础，包括（）、（）等。后者以模糊数学理论为基础，主要是模糊分类。
310遥感数字图像分类的假设前提是（）
311绝对距离公式中，各特征参数（这里指波段）等权出现，所以也称为（）
312马氏距离是一种加权的（），是（）正态分布的多维延伸。
313下列哪种方法使用了相似系数作为相似性的度量（）
314根据一个像素被分到一个类还是多个类，可以将遥感图像分类方法分为（）
315相似性可用距离来度量。分类是确定（）等问题。
316在图像分类中，绝对距离和欧式距离也称为明氏距离，需要注意的问题包括（）
317常用的距离度量有（）、（）、（）、（）。
318遥感图像分类以每个像素的光谱数据为基础。
319遥感图像分类算法的核心是判别函数和分类方法。（）
320事先没有类别的先验知识，对未知类别的样本进行分类的方法称为监督分类。
321马氏距离通过协方差矩阵来兼顾图像特征在不同类中的差异性。
322通过（）和（）方法提取工作范围的图像（）
323遥感图像分类的重要依据是遥感图像的（），不加选择地利用这些变量分类不但会增加多余的运算，反而会影响分类的准确性。
324非监督分类主要采用（）的方法，把像素按照相似性归成若干类别。
325ISODATA非监督分类计算数据空间中均匀分布的（），然后用最小距离技术将剩余像元迭代聚集。（）
326非监督分类中，初始类别参数是指类别中心的图像特征的（），以及类别分布的（）
327通过图像判读，获得图像各个类别的（）,从而为典型类别训练区的确定提供依据。
328进行图像范围掩膜时，待处理图像与工作范围图像应该
329良好的特征应具有（）特点
330在非监督分类中，初始类别参数的选择方法有（）
331ISODATA法即迭代式自组织数据分析算法，简称迭代法，与K-均值算法的不同点在于（）
332图像分类使用的图像特征的选择是个复杂的问题，由应用目的、研究区域特点、遥感图像类别与成像季节等众多要素确定，总的原则是：
333在多图像融合中，被融入的图像相互间不需要辐射相关性。（）
334图像判读是确定分类使用的图像特征，进行信息提取的必要手段。进行图像判读时，总共有六种要素，分别为图像中目标物的大小、形状、阴影、色调、颜色、纹理。
335非监督分类的目的是使得同一类别的像素之间的差异（距离）尽可能小而不同类别中像素的差异尽可能大。
336局部直方图峰值法以搜索直方图局部峰值来选定最终类别的中心。（）
337K-均值方法的缺点是过分依赖初值，容易收敛于局部极值。
338训练样本数据是用来计算类均值和协方差矩阵。根据概率统计原理，协方差矩阵的至少需要（）个样本（K是多光谱空间的维数或经过选择的特征数）
339训练区的假设是遥感图像都较严格地对应于（）
340最小距离方法是一种相对简化了的分类方法。前提是假定图像中各类地物波谱信息呈多元正态分布，每一个类在K维特征空间中形成一个（）
341最大似然分类方法是基于（）的分类错误概率最小的分类方法。
342光谱角分类通过估计像素之间或样本与端元间的（）来进行。
343在平行管道方法中，每个盒子为一类，盒子的中心是训练样本类的均值向量，盒子的边界由样本类的（）来限定
344无论图像数据怎样，与非监督分类相比，监督分类的精度一定（）
345监督分类中，不同类别的训练区的样本数量（）
346关于监督分类和模式识别的表述，正确的是（）
347典型的监督分类方法包括（）
348ROI有如下哪些形式（）
349对于监督分类的结果（）
350对于监督分类的训练区（）
351数量充足的训练样本及其代表性是监督分类的先决条件。
352选择训练区应考虑遥感数据的辐射分辨率、地面参照数据的获得性和研究区域景观的复杂性。
353最小距离方法中使用绝对距离作为距离的度量。
354光谱角分类考虑的是光谱向量的长度而不是方向。
355最大似然法更需要有足够的训练样本来计算判别函数的系数。
356利用已知地物信息对未知地物进行分类的方法称为监督分类。
357训练区中，一般要求单个类训练区的直方图是双峰，且近似于正态分布。
358应用模糊数学方法进行图像分类,优点是（）
359决策树的分类基于（）
360按照实用化要求衡量，神经网路存在一些不足，其中，由于很难给出神经元之间权重的物理意义，因此神经网络模型被认为是（）
361多尺度分割是从像素开始进行自下至上的区域合并，小的区域可以合并到大的对象中去，合并原则为（）
362面向对象分类中图像的基本单位为（）
363人工神经网络方法的模型有很多，之间的区别主要在于（）
364神经网络具有的优点表现为（）
365遥感图像解译专家系统的组成包括（）
366面向对象分类的优点表现在（）
367关于面向对象分类的表达，错误的有（）
368关于决策树分类，正确的有（）
369关于分类的精度评估，正确的是（）
370下面哪些方法可以用来提高分类精度（）
371以模糊关系矩阵对样本集进行分类的过程称为硬分类。
372人工神经网络对训练数据集的依赖性不是很强。
373决策树从高到低实际上反映了图像特征的差异程度。
374面向对象分类中，特征提取和选择是难点，关系到分类结果的精度。
375一幅数字图像的辐射量化等级是4bit，这幅图像所存储的灰度值范围是多少？
376表征数字图像获取时的质量特征参数有哪些？
377遥感图像的空间分辨率由哪些因素决定？
378图像直方图有哪些作用？
379电脑屏幕显示的图像是数字图像。
380图像模数转换过程中的采样就是将电磁辐射能量离散化。
381模拟图像与数字图像最大的区别在于：模拟图像中物理量的变化是连续的，而数字图像中物理量的变化是离散的。
382同一数码相机用相同分辨率拍摄的黑白与彩色数码照片，它们之间体现了不同的图像质量。
383辐射分辨率是指传感器探测元件在接收目标地物辐射能量时所使用的波段数目（通道数）、波长位置和波段间隔。
384卫星遥感影像的空间分辨率是基本不变的。
385气象卫星的时间分辨率多以中周期时间分辨率为主，单位为天。
386图像的灰度直方图，其横坐标为像元的位置，纵坐标为像元的数量。
387任何一幅图像都有自己对应的直方图，但相同的直方图可能对应于不同的图像。
388图像直方图可以用于辅助判断图像获取时的质量。
389灰度分辨率是指传感器探测元件在接收光谱信号时所能分辨的最小辐射度差。
390图像显示时的屏幕分辨率等同于图像空间分辨率。
391图像空间分辨率小于显示器的屏幕分辨率时，原图可识别的细节得到了增强。
392颜色空间模型最多能显示4个波段的信息。
393黑白图像是灰度图像的一种特殊情况。
394伪彩色图像实质上是灰度图像。
395真彩色图像与伪彩色图像的区别在于合成彩色图像红、绿、蓝三个通道的光谱波段不一样。
396同一场景相同分辨率的伪彩色图像比假彩色图像具有更为丰富的信息。
397黑白图像与灰度图像都是单波段图像。
398数字图像在计算机上是以二进制方式存储的。
399比特序中的小端是指将高比特位（即逻辑上的高数据位）存储在低比特地址（即物理上的存储地址）。
400数字图像若以小端方式存储，则应该用小端方式读取才能正常显示。
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