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试验设计与数据处理
试验设计与数据处理
1
下列关于误差的说法错误的是()
2
F检验适用于两组具有正态分布的试验数据之间的()的比较。
3
下列误差涉及的基本概念中属于无量纲的是()。
4
在判断试验数据的精密度时,以下哪个参数不能反映数据的分散程度?
5
下列检验方法中,可选用()对试验数据的系统误差进行检验。
6
按照有效数字的修约规则,将1237349修约至小数点后第三位,结果为()。
7
当一组试验值取对数后所得数据的分布曲线更加对称时,宜采用以下哪种方法计算平均值?()。
8
系统误差能够通过取多次试验值的平均值而减小。
9
过失误差是不能完全避免的。
10
真值一般是未知的。
11
有效数字中每一位数字都是准确的。
12
间接测量值的误差等于直接测量值的各项分误差之和。
13
对数平均数一般大于对应的算数平均数。
14
调和平均数一般小于对应的几何平均数。
15
几何平均值一般小于对应的算数平均数。
16
试验数据表一般由表明,表头和数据资料三部分组成。
17
表名应包含表号,通常放在表的下方。
18
表头通常放在第一行,也可以放在第一列。
19
表外附加通常放在表格的下方。
20
柱形图使用等宽长柱的高低表示数据的大小。
21
柱形图中,两条坐标轴都是数值轴。
22
柱形图中,通常一条坐标轴是数值轴,另一条坐标轴是分类轴。
23
柱形图和条形图都有单式和复式两种形式。
24
饼图中,以扇形面积的大小分别表示各项的比例。
25
环形图可以显示两个或多个总体各部分所占的相应比例。
26
绘图时,定量坐标轴的分度必须从零开始。
27
图必须有图号和图题,通常把它们放在图的上方。
28
半对数坐标系中,一个轴是普通坐标轴,另一个是对数坐标轴。
29
在对数坐标体系中,需要将读数取对数得到实际值。
30
在对数坐标系中,坐标轴标出的值是真数,可以直接读取数值。
31
幂函数关系的数据,通常采用半对数坐标系绘图。
32
指数函数关系的数据,通常用双对数坐标系绘图。
33
在对数坐标轴中,任一点与原点的实际距离为该点对应数值的常用对数值。
34
对数坐标轴的原点应该是1。
35
对数坐标轴的原点和普通坐标轴的原点都是0。
36
方程分析的英文简称是ANOVA。
37
方差分析实质上研究因素和试验结果的非相关关系。
38
试验因素的不同状态或内容成为水平。
39
试验指标是表示试验结果特性的值。
40
影响试验指标的条件成为因素,因素分为可控因素和非可控因素。
41
方差分析中涉及的因素都是数量性因素。
42
催化剂种类是方差分析中的属性因素。
43
催化剂用量是方差分析中数量因素。
44
组内离差平方和反映了各组内平均值之间的差异程度。
45
组间离差平方和反映了在各水平内各试验值之间的差异程度。
46
组间离差平方和又称为误差项离差平方和。
47
组内离差平方和又称为水平项离差平方和。
48
只有因素的F值大于其对应的临界值,就可以认为因素对试验结果有非常显著的影响。
49
只有因素的F值小于其对应的临界值,就可以认为因素对试验结果没有显著的影响。
50
误差项自由度难于直接计算,通常利用自由度关系式计算。
51
回归分析是一种处理变量之间确定性关系的统计方法。
52
线性回归方程不需要检验尽可以应用。
53
相关系数的大小与实验数据数有关。
54
一元多项式回归也属于线性回归。
55
多元回归方程中的偏回归系数能够直接反映自变量的相对重要性。
56
在因素的主次判断中,t检验和F检验实际上是一致的。
57
根据回归方程预测的试验方案不一定是最优的。
58
优选问题就是对因素的最佳点进行选择。
59
黄金分割的近似比例值是0618。
60
一条直线段中只存在一个黄金分割点。
61
分数法只适用于试验点只能取整数的情况。
62
在分数法中,相邻两个分数的试验次数仅增加1。
63
对分法需要有一个具体的判断标准。
64
对分法每次只需要做两次试验。
65
对同一个试验,抛物线法需要做的试验次数远少于黄金分割法。
66
对同一个试验,抛物线法需要做的试验次数远多于黄金分割法。
67
比列分割法是黄金分割法的推广方法。
68
黄金分割法是比例分割法的特例。
69
爬山法的效果和快慢与起点无关。
70
对开法每次试验只能去掉试验范围的一半。
71
对开的法单次试验,可以直接去掉试验范围的3/4。
72
旋升法又称为从好点出发法,因素的先后顺序对优化速度影响很大。
73
平行线法是一种能够普遍使用的双因素优化法。
74
为了减少试验次数,优选法必须首先确定主次因素。
75
下列有关正交表的说法错误的是()。
76
正交试验的优方案是通过统计分析得出的,还需要进行试验验证。
77
正交表中的空列可以作为误差列,其位置可以放在第一列。
78
当试验因素等于正交表的列数时,优先把将水平变换容易的因素放在第一列。
79
在正交试验的直观分析中,所有因素的趋势图都用折线图表示。
80
正交试验设计中,交互作用列允许随意安排。
81
在正交试验设计中,二水平交互作用只占一列。
82
在正交试验设计中,三水平交互作用要占两列。
83
在混合正交表中,不同的两列所组成的水平搭配数及出现次数相同。
84
在混合正交试验设计的直观分析中,极差既可以用试验结果的加和值计算,也可以用试验结果的算数平均值计算。
85
在正交试验结果分析中,因素或交互作用的均方小于误差的均方,应将他们归入误差。
86
正交试验结果的直观分析法不能估计误差的大小。
87
正交试验结果的方差分析法,能够精确估计各因素对试验结果影响的重要程度。
88
均匀设计是中国数学家方开泰和王元共同开发的一种试验设计方法。
89
均匀设计是一种只考虑试验点均与分布的试验方法。
90
均与设计方法既要考虑试验点均匀散布,也要考虑整齐可比。
91
对同一试验,均匀试验的次数远小于正交试验。
92
对同一试验,均匀试验次数远大于正交试验的次数。
93
均匀设计应该优先选用均匀度偏差较小的均匀表。
94
均匀设计表中,每列不同数字出现的次数允许是多次。
95
均匀设计表任两列组成的试验方案一般都是等价的。
96
等水平均匀表的试验次数与其对应的水平数不相等。
97
用拟水平法可以将等水平均匀表转化成混合水平均匀表。
98
混合均匀表中,任一列中不同水平出现的次数相同。
99
混合均匀表中,任一列中不同水平出现的次数都是1次。
100
均匀设计中,各因素的水平序号通常要与水平实际值的大小顺序保持一致。
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