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139801如果在实验中变化的因素只有一个，这时的方差分析称为单因素方差分析；在实验中变化的因素不只一小时，就称为多因素方差分析。（）
139802方差分析中发生变化的“量”，是要检验的对象，称为因子。（）
139803方差分析中，检验时既可以采用双侧检验，也可以采用单侧检验。（）
139804在单因素方差分析中，若检验统计量F=MSA/MS近似等于1，说明（）。
139805运用单因素方差分析法，则下列表述中正确的有（）。
139806若采用方差分析法来推断某个因素对所考察的指标有无显著影响，该因素有K个水平，样本容量为N，则下列表述中正确的有（）。
139807对方差分析的基本原理描述正确的有（）。
139808从四个总体中各选取l6个观察值，得到组间平方和SSA=1200，组内平方和SSE=300，用α=0．05的显著性水平检验假设H0：μ1=μ2=μ3=μ4，H1：μ1，μ2，μ3，μ4不全相等，得到的结论是（）。
139809从三个总体中各选取了4个观察值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SSE=828，用α=0.05的显著性水平检验假设H0：μ1=μ2=μ3，H1：μ1，μ2，μ3不全相等，得到的结论是（）。
139810三个总体中共选取了4个观察值，则水平数为3，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SSE=828，组间均方与组内均方分别为（）。
139811有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（）。
139812在方差分析中，多重比较的目的是通过配对比较来进一步检验（）。
139813在方差分析中，进行多重比较的前提是（）。
139814在方差分析中，用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是R2，其计算方法为（）。
139815在方差分析中，用于检验的统计量是（）。
139816组间平方和处以相应的自由度的结果称为（）。
139817组内平方和除以相应的自由度的结果称为（）。
139818在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映全部观测值误差大小的平方和称为（）。
139819在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映各个样本均值之间误差大小的平方和称为（）。
139820在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为（）。
139821双因素方差分析涉及（）。
139822单因素方差分析是指只涉及（）。
139823在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定（）。
139824组内误差是衡量某一水平下样本数据的误差，它（）。
139825组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差，它（）。
139826在方差分析中，不同水平下样本数据之间的误差称为（）。
139827在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为（）。
139828在方差分析中，检验统计量F是（）。
139829方差分析的主要目的是判断（）。
139830下列属于消费者价格指数的作用的有（）
139831某产品的生产总成本2007年为20万元，比2006年多支出0.4万元，单位成本2007比2006年降低2%，则（）
139832在指数体系中，总量指数与各因素指数之间的数量关系表现为（）
139833根据某市楼市2003年度统计，各房型第一季度和第二季度销售量和平均价格数据如下图，第二季度与第一季度相比，由于各房型销售量上涨而增加的销售额为（）万元
139834根据某市楼市2003年度统计，各房型第一季度和第二季度销售量和平均价格数据如下图，第二季度与第一季度相比，由于各房型价格上涨而增加的销售额为（）万元
139835已知小麦买的两种股票的综合价格指数上涨24点，本日股票的平均收盘价格为14元，前日股票的平均收盘价格为（）
139836某商场第一季度的销售额比去年同期销售额增长4%，该商场的综合价格指数比去年上涨了5%，则该商场销售量增长了（）
139837三种空调以去年为基期、今年为报告期的销售量指数为106%，销售额今年比去年增长8%，则（）
139838消费价格指数反映了（）
139839某百货公司今年同去年相比，各种商品的价格综合指数为105%，这说明（）
139840某商店2005年与2006年相比，商品销售额增长了16%，销售量增长了18%，则销售价格增减变动的百分比为（）
139841某商城今年与去年相比，销售量增长了15%，价格增长了10%，则销售额增长了（）
139842某地区2005年的零售价格指数为105%，这说明（）
139843某百货公司今年同去年相比，所有商品的价格平均提高10%，销售量平均下降了10%，则商品销售额（）
139844在指数体系中，总量指数与各因素指数之间的数量关系是（）
139845由两个不同时期的总量对比形成的指数称为（）
139846在由三个指数构成的综合指数体系中，两个因素指数中的权数必须固定在（）
139847使用基期价格作权数计算的商品销售量指数（）
139848拉氏指数的特点是（）
139849帕氏指数方法实质在编制综合指数时（）
139850拉氏指数方法是指在编制综合指数时（）
139851综合反映多种项目数量变动的相对数称为（）
139852反映数量指标变动程度的相对数为（）
139853考察总体中个别现象或个别项目数量变动的相对数称为（）
1398542012年十八大报告明确提出，到2020年实现全面建设小康社会宏伟目标，国内生产总值和城乡居民收入翻一番。期间年平均增长速度至少为（）才能达到此目标？
139855用移动平均法分析企业季度销售额时间序列的长期趋势时，一般应取4项进行移动平均。
139856当时间序列中的观察值出现负数时不易计算增长值。
139857平均增长速度不是根据各个增长速度直接求得，而是根据平均发展速度计算的。
139858某地区医生人数逐年增加，1993年、1994年、1995年各年的环比增长率分别为8%、18%、15%。该地区三年来医生人数共增长了41%=（8%+18%+15%）。
139859经济现象会产生多种形式的波动，按波动的原因可分为长期趋势、季节变动、循环波动和规则波动。
139860时间序列分解较常用的模型有
139861下列方法中适合于对平稳序列进行预测的有
139862根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为：一季度125%，二季度70%，三季度100%，四季度105%。受季节影响最大的是
139863如果某月份的商品销售额为84万元，该月的季节指数等于1.2，在消除季节因素后该月的销售额为
139864对时间序列数据作季节调整的目的是
139865根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为：一季度125%，二季度70%，三季度100%，四季度105%。不受季节影响的是
139866根据各年的月份资料计算的季节指数之和应等于
139867在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数的取值
139868时间序列中各逐期环比值的几何平均数减1后的结果称为
139869时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动称为
139870时间数列分析中，平均移动法只能用于修匀的数列是
139871如果时间序列的逐期观察值按几何级数递增或递减，则适合的预测模型是
139872估计量和估计值并没有什么区别，二者是同一概念
139873对于一元线性回归模型，如果自变量是显著的，那么自变量所对应的系数应该显著的不为0
139874通过增大样本容量和提高模型的拟合优度可以缩小置信区间
139875在回归分析中，定义的自变量和因变量都是随机变量
139876利用一个回归方程，两个变量可以互相推算
139877回归分析是根据变量之间的主从或因果的回归关系，对变量之间的数量变化进行测定，建立数学模型，对因变量进行预测或估计的统计分析方法
139878公司的业绩与股票价格是因果关系，其中股票价格大跌是因，公司的业绩下降是果。
139879在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。（）
139880多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n-k-1，第二自由度为k。（）
139881残差平方和是解释变量变动所引起的被解释变量的变差（）
139882关于相关分析与回归分析的说法，正确的有
139883下列各项中，可以采用回归分析的有
139884在回归分析中，关于估计标准误差正确的是
139885以下关于相关系数的说法中，正确的是
139886建立回归模型时，变量选择的方法主要有（）
139887关于多元线性回归模型中，对误差项的基本假定有（）
139888如果某个回归系数的正负号与预期的相反，则表明
139889如果回归模型中存在多重共线性，则
139890在Excel输出的方差分析表中，Significance-F值是
139891下面的陈述正确的是
139892在多元回归分析中，多重共线性是指模型中
139893在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着
139894进行多元线性回归时，如果回归模型中存在多重共线性，则
139895标准化残差是
139896残差平方和SSE反映了的总变差中（
139897在回归估计中，给定自变量的取值x0，求得的置信区间与预测区间相比
139898若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
139899下列方程中肯定错误的是
139900一个由100名年龄在30～60岁的男子组成的样本，测得其身高与体重的相关系数r=0.45，则下列陈述中正确的是
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