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未分类

139901由最小二乘法得到的回归直线，要求满足因变量的
139902对于有线性相关关系的两变量建立的直线回归方程yi=β0+β1x中，回归系数
139903在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比重大，则两变量之间
139904已知回归平方和SSR=4854，残差平方和SSE=146，则判定系数R^2=
139905在回归分析中，利用估计的回归方程，对于的一个特定值，求出的个别值的一个估计值，称为
139906在回归分析中，利用估计的回归方程，对于x的一个特定值x0，求出y的平均值的一个估计值E(y0)，称为
139907下面关于估计标准误差的陈述中不正确的是
139908回归平方和占总平方和的比例称为
139909若两个变量之间完全相关，在以下结论中不正确的是
139910各实际观测值与回归值的离差平方和称为
139911说明回归方程拟合优度的统计量是
139912在回归分析中，F检验主要是用来检验
139913对不同年份的产品成本拟合的直线方程为y=280-1.75x回归系数β1=-1.75表示
139914如果两个变量之间存在着负相关，指出下列回归方程中哪个肯定有误
139915在一元线性回归方程中，回归系数β1的实际意义是
139916下面关于回归模型的假定中哪一个是不正确的
139917在回归模型y=β0+β1x+ε中，ε反映的是
139918在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为
139919在回归分析中，描述因变量Y如何依赖于自变量x和误差项的方程称为
139920在回归分析中，用来预测或用来解释另一个变量的一个或多个变量称为
139921在回归分析中，被预测或被解释的变量称为
139922下面哪一个不是回归分析要解决的问题
139923设有4组容量相同的样本数据，即n=8，相关系数分别为：r1=0.65,r2=0.74,r3=0.89,r4=0.92，若取显著性水平进行显著性检验，哪一个相关系数在统计上是不显著的
139924设产品产量与产品单位成本之间的线性相关系数为-0.87，这说明二者之间存在着
139925如果相关系数r=0，则表明两个变量之间
139926变量x与y之间的负相关是指
139927下面关于相关系数的陈述中哪一个是错误的
139928根据你的判断，下面的相关系数取值哪一个是错误的
139929下面的陈述哪一个是错误的
139930如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量，各观测点落在一条直线上，称为两个变量之间为
139931如果变量之间的关系近似地表现为一条直线，则称两个变量之间为
139932下面的假定中，哪个属于相关分析中的假定
139933下面的各问题中，哪个不是相关分析要解决的问题
139934具有相关关系的两个变量的特点是（）
139935如果回归模型中存在多重共线性，则（）
139936设自变量的个数为5，样本容量为20。在多元回归分析中，估计标准误差的自由度为（）
139937进行多元线性回归时，如果回归模型中存在多重共线性，则（）
139938利用Χ2分布进行独立性检验，要求样本容量必须足够大，特别是每个单元中的期望频数fe不能过小。如果只有两个单元，每个单元的期望频数必须（）。
139939当列联表中的两个变量相互独立时，计算的列联相关系数C（）。
139940列联表中的每个变量（）。
139941设R为列联表的行数，C为列联表的列数，则Χ2分布的自由度为（）
139942列联分析是利用列联表来研究（）。
139943一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%，用来检验这一结论的原假设和备择假设为H0：π20%；H1：π≥20%。（）
139944在假设检验中，通常是在控制犯取伪错误概率的条件下，尽可能使弃真错误的概率尽可能小一点。（）
139945如果一个假设检验问题只是提出一个原假设，而且检验的目的仅在于判断原假设是否成立，那么这个检验问题称为显著性检验。（）
139946检验显著性水平α的选择，对接受和拒绝原假设H0没有影响。
139947所谓小概率原理是指发生概率很小的事件，在试验中不可能发生。（）
139948下面关于单侧和双侧假设检验的说法正确的有（）。
139949在假设检验中，当我们作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
139950根据假设的情况，假设检验中的临界值（）。
139951一个研究的假设是：湿路上汽车刹车距离的方差显著大于干路上汽车刹车距离的方差。在调查中，以同样速度行驶的l6辆汽车分别在湿路上和干路上检测刹车距离。在湿路上刹车距离的标准差为32米，在于路上的标准差是16米。在a=0.05的显著性水平下，检验假设H0：σ12/σ22≤1，H0：σ12/σ221，得到的结论是（）。
139952一个研究的假设是：湿路上汽车刹车距离的方差显著大于干路上汽车刹车距离的方差。在调查中，以同样速度行驶的l6辆汽车分别在湿路上和干路上检测刹车距离。在湿路上刹车距离的标准差为32米，在干路上的标准差是16米。用于检验的原假设和备择假设是（）。
139953来自总体1的一个容量为l6的样本的方差s12=5.8，来自总体2的一个容量为20的样本的方差s22。在α=0.05的显著性水平下，检验假设H0：σ1≤σ22；H1：σ12σ22，得到的结论是（）。
139954在一项犯罪研究中，收集到2000年的犯罪数据。在那些被判纵火罪的罪犯中，有50人是酗酒者，43人不喝酒；在那些被判诈骗罪的罪犯中，有63人是酗酒者，l44人是戒酒者。在α=0.01的显著性水平下，检验“纵火犯中酗酒者的比例高于诈骗犯中酗酒者的比例”，建立的原假设和备择假设是（）。
139955在一项涉及l602名儿童的流感疫苗试验中，接受疫苗的1070人中只有14人患了流感，而接受安慰剂的532名儿童中有98人患了流感。在α=0.05的显著性水平下，检验“疫苗减少了儿童患流感的可能性”，即检验假设H0：π1一π2≥0，H1：π1一π20，得到的结论是（）。
139956一项研究表明，男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。在对某一产品的质量评估中，被调查的500个女人中有58％对该产品的评分等级是“高”，而被调查的500个男人中给同样评分的却只有43％。要检验对该产品的质量评估中，女人评高分的比例是否超过男人(π1为女人的比例，π2为男人的比例)。在α=0.01的显著性水平下，检验假设H0：π1-π2≤0．H1：π1-π2＞0，得到的结论是（）。
139957一项研究表明，男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。在对某一产品的质量评估中，被调查的500个女人中有58％对该产品的评分等级是“高”，而被调查的500个男人中给同样评分的却只有43％。要检验对该产品的质量评估中，女人评高分的比例是否超过男人(π1为女人的比例，π2为男人的比例)。用来检验的原假设和备择假设为（）。
139958从均值为μ1和μ2的两个总体中，随机抽取两个大样本(n＞30)，在α=0.01的显著性水平下，要检验假设H0：μ1-μ2=0，Hl：μ1-μ2≠0，则拒绝域为（）
139959如果能够证明某一电视剧在播出的头13周其观众收视率超过了25％，则可以断定它获得了成功。假定由400个家庭组成的一个随机样本中，有112个家庭看过该电视剧，在α=0.01的显著性水平下，检验结果的P值为（）。
139960检验假设H0：π=0.2，H0：π≠0.2，由n=200组成的一个随机样本，得到样本比例为p=0.175。用于检验的P值为0.2112，在α=0.05的显著性水平下，得到的结论是（）。
139961航空服务公司规定，销售一张机票的平均时间为2分钟。由l0名顾客购买机票所用的时间组成的一个随机样本，结果为：l.9，1.7，2.8，2.4，2.6，2.5，2.8，3.2，1.6，2.5。在α=0.05的显著性水平下，检验平均售票时间是否超过2分钟，得到的结论是（）。
139962在某个城市，家庭每天的平均消费额为90元，从该城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本，得到样本均值为84.50元，标准差为l4.50元。在α=0.05的显著性水平下，检验假设H0：μ=90，H1：μ≠90，得到的结论是（）。
139963设H0：μ≤50，Hl：μ50，随机抽取一个n=16的样本，得到的统计量的值为t=1.341，在α=0.05的显著性水平下，得到的结论是（）。
139964调查表明，5年前每个家庭每天看电视的平均时间为6.7小时。而最近对200个家庭的调查结果是：每个家庭每天看电视的平均时间为7.25小时，标准差为2.5小时。在α=0.05的显著性水平下，检验假设H0：μ≤6.7，H1：μ6.7，得到的结论为（）。
139965随机抽取一个n=40的样本，得到x=16.5，s=7。在α=0.02的显著性水平下，检验假设H0：μ≤15，H1：μ15，统计量的临界值为（）。
139966容量为3升的橙汁容器上的标签标明，该种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克，在对标签上的说明进行检验时，建立的原假设和备择假设为H0：μ≤l，H，：μ1，该检验所犯的第一类错误是（）。
139967一个制造商所生产的零件直径的方差本来是0.00156。后来为削减成本，就采用一种费用较低的生产方法。从新方法制造的零件中随机抽取100个作样本，测得零件直径的方差为0.00211。在α=0.05的显著性水平下，检验假设H0：σ2≤0．00156，H1：σ20.00156，得到的结论是（）。
139968从一个二项总体中随机抽出一个n=125的样本，得到p=0.73，在α=0.01的显著性水平下，检验假设H0：π=0.73，H1：π≠0.73，所得的结论是（）。
139969一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有40％是女性，在2005年所作的一项调查中，随机抽取的l20个新车主中有57人为女性，在α=0.05的显著性水平下，检验2005年新车主中女性的比例是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为H0：π≤40％，H1：π40％，检验的结论是（）。
139970由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为∑x=50.3，∑x2=68，取显著性水平α=0.01，检验假设H0：u≥1.18，H1：u1.18，得到的检验结论是（）。
139971一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。假定这位经销商要检验假设H0：u≤24000，H1：u24000，抽取容量n=32个车主的一个随机样本，计算出两年行驶里程的平均值为24517公里，标准差为s=1866公里，计算出的检验统计量为（）。
139972锄一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。假定这位经销商要检验假设H0：u≤24000，H1：u24000，取显著性水平为α=0.01，并假设为大样本，则此项检验的拒绝域为（）。
139973设zc为检验统计量的计算值，检验的假设为H0：u≤u0，H1：uu0，当zc=2.67时，计算出的P值为（）
139974设zc为检验统计量的计算值，检验的假设为H0：u≤u0，H1：uu0，当zc=l.645时，计算出的P值为（）
139975环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均是否超过600个，建立的原假设和备择假设应为（）。
139976某企业每月发生事故的平均次数为5次，企业准备制定一项新的安全生产计划，希望新计划能减少事故次数。用来检验这一计划有效性的原假设和备择假设应为（）。
139977一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20％，用来检验这一结论的原假设和备择假设应为（）。
139978一项研究表明，中学生中吸烟的比例高达30％，为检验这一说法是否属实，建立的原假设和备择假设应为（）。
139979一种零件的标准长度5cm，要检验某天生产的零件是否符合标准要求，建立的原假设和备择假设应为（）。
139980检验一个正态总体的方差时所使用的分布为（）。
139981在假设检验中，如果所计算出的P值越小，说明检验的结果（）。
139982对于给定的显著性水平α，根据P值拒绝原假设的准则是（）。
139983P值越小（）。
139984如果原假设H0为真，所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为（）。
139985在假设检验中，第二类错误是指（）。
139986在假设检验中，第一类错误是指（）。
139987在假设检验中，原假设和备择假设（）。
139988在假设检验中，不拒绝原假设意味着（）。
139989在设计一个抽样方案时，样本量应该越大越好。
139990有50个调查者分别对同一个正态总体进行抽样，样本量都是100，总体方差未知。他们分别根据各自的样本数据得到总体均值的一个置信度为90%的置信区间（双侧），则这些置信区间中正好有45个区间会覆盖总体均值。（）
139991点估计是用样本的统计量直接估计和代表总体参数。（）
139992参数和统计量是没有区别的。（）
139993一盒中装有大量的红、蓝两色的弹子，但比例未知，现随机摸出100粒弹子，发现53颗是红的，盒子中红弹子的百分比估计为53%，标准差为5%，下列陈述正确的有（）
139994区间估计的三要素包括（）
139995点估计的优点有（）
139996一项调查表明，在外企工作的员工每周平均工作52小时，随机抽取一个由650名员工组成的样本，样本标准差为8.2小时，，在外企工作的员工平均每周工作时间的95%的置信区间为（）
139997一项调查表明，有33%的被调查者认为她们所在的公司十分适合女性工作。假定总体比例为33%，取边际误差分别为10%，5%，2%，1%，在建立总体比例的95%的置信区间时，随着边际误差的减少，样本量会（）
139998随机抽取400人的一个样本，发现有26%的上网者为女性。女性上网者比例的95%的置信区间为（）
139999在95%的置信水平下，以0.03的边际误差构造总体比例的置信区间时，应抽取的样本量为（）
140000某地区的写字楼月租金的标准差为80元，要估计总体均值的95%的置信区间，希望的边际误差为15元，应抽取的样本量为（）
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