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国家开放大学

116901在数据存储过程中，由于设备故障造成存储失败而导致的数据缺失，属于客观条件原因。
116902模型预测准确度总是随着样本数量的增加而同步增加。
116903若数据集中某样本包含缺失值，则该样本需要被删除。
116904变量选择的目的是删除数据集的行，样本归约的目的是删除数据集的列。
116905数据离散化是指将定性变量转换为连续性变量。
116906日期时间型数据不能进行任何计算
116907一旦发现异常值，就应当将其删除
116908出现在训练集中的异常值，会干扰模型的训练
116909低频分类数据都是由于数据采集是的错误导致的
116910简述数据离散化的操作含义。
116911数量归约是指从所有样本中选择一个有代表性的子集，因此也称为样本归约。
116912具有不同的数据特征的变量可以直接纳入到同一个分析体系中。
116913过多的低频类别会严重影响建模的效率。
116914Min（）Max缩放可以将数据缩放至任意给定的范围内。
116915数据缺失使得数据集信息含量降低，还会使一些模型无法应用。
116916使用客观法得到的是分类形式或顺序形式定性变量，依据的是研究者基于研究目的所确定的类别。
116917Spearman相关系数为（）1时，两个变量不相关。
116918如果输入数据是连续型数据，使用决策树模型时，就必须将连续型变量离散化为定性变量使用。
116919完全随机缺失类型是指数据的缺失不受任何内部和外部因素的影响。
116920逻辑纠错中比较简单的方式是将不合理的值替换为缺失值，这样既保持了变量的性质不变，又避免了错误数据的危害。
116921通过考察变量中每一个样本值与变量分布中心的相对距离来识别异常值。
116922经过标准化处理后，新值体现的是原值在序列中的相对位置。
116923数据离散化指的是将连续型变量在保留其基本数据含义的基础上转换为定性变量的操作。
116924“分箱”是客观法数据离散化的方法。
116925数据预处理是指在对数据进行分析前需要对数据进行的处理工作。
116926数据中心化是数据标准化的第一个步骤。
116927包含缺失值的数据集表现出来的不确定性与不包含缺失值的数据集相比显著增大。
116928将数据离散化后，可以克服连续型变量中隐藏的缺陷，使模型结果更加稳定，得到更加有意义的研究结论。
116929请简述异常值的含义。
116930简述缺失值填补的思路。
116931在进行变量选择时需要遵循的原则是，剔除的变量必须对数据分析影响较小
116932利用箱线图可以识别出异常值。
116933异常值的数值可能是真实的值。
116934请简述使用相关系数选择变量的思想和步骤。
116935简述低频分类数据的特点、形成原因及影响。
116936简述等宽法的适用情况。
116937请简述数据特征缩放对数据分析的意义
116938在工业网络实时监控系统中，需要连续不断地采集和处理数据。以下（）不属于这种计算模式。
116939下列各项不属于大数据特征的是（）。
116940下面不属于大数据的处理过程的是（）。
116941下列各项不属于Hadoop的特点是（）。
116942下列各项不属于数据的是（）。
116943在Hadoop生态系统中，主要负责节点集群的任务调度和资源分配，将存储和计算资源分配给不同应用程序的组件是（）。
116944可以用来查看数值型变量的分布的可视化方法是（）。
116945下列各项不能用于描述数据集中趋势的是（）。
116946下面不是研究数据方法的是（）。
116947在Hadoop生态系统中，主要负责跨节点存储结构化或非结构化数据，并以日志文件的形式管理数据的组件是（）。
116948数据异常值的处理方法不包括（）。
116949下列各项属于合规数据的是（）。
116950下列属于图数据的主要特性的是（）。
116951在大数据的处理流程中，（）步骤是将数据转化为图形，以更直观的方式展示和表达。
116952下面不属于大数据计算模式的类型的是（）。
116953下列各项关于分类的描述中，错误的是（）。
116954假设散点图中的观测点分布较为分散，没有任何规律，说明两个变量之间的关系为（）。
116955下列各项属于结构化数据的是（）。
116956如果只是研究两个数值变量之间的关系，最常见的可视化方法是（）。
116957在大数据的处理流程中，下列各项中最先进行的是（）。
116958下列各项属于非结构化数据的是（）。
116959下列关于异常值的描述中，错误的是（）。
116960为表示一组数据的分布特征，反映数据分布是否对称时，常用的可视化方法是（）。
116961下列各项关于聚类的描述中，错误的是（）。
116962下列关于缺失值的描述中，错误的是（）。
116963假设散点图中的观测点恰好落在一条直线上，说明两个变量之间的关系为（）。
116964下列各项不属于批处理系统的特点的是（）。
116965下列各项属于数据仓库的特点的是（）。
116966如果要反映某学生在6个学期中每学期平均成绩的变化情况，采用（）可视化方法较为合适。
116967时间序列分析中采用对数变换来消除异方差。
116968数据科学是通过科学方法探索数据，以获得有价值的发现。
116969网页数据是一种半结构化数据。
116970关系型数据库不是用来存储和访问具有彼此相关性数据的数据库。
116971根据数据在收集过程中是否控制有关因素，可以将数据分为观测数据和实验数据。
116972请列举三种常用的电子商务推荐算法。
116973数据可视化对于提升数据的理解、分析与推断没有帮助。
116974MapReduce基于分而治之的算法范式，利用多台计算机完成数据处理
116975数据科学的发展不仅可以推动学科的发展，而且能够助推相关产业的发展与进步。
116976时间序列数据是按时间顺序排列的观测值序列，用于所描述现象随时间变化的情况。
116977银行业通过大数据技术可以有效分析经营过程中可能存在的风险因素。
116978数据可视化的基本原则包括哪些方面？
116979气泡图中气泡的面积大小没有实际意义。
116980数据预处理的主要目的是为了提高数据质量，将原始数据变成更加方便计算或处理的格式，使数据形态更加符合建模要求，进而提升数据挖掘的质量和效率。
116981数据整理的内容主要包括哪四个方面？
116982数据脱敏技术可以有效降低敏感数据泄露的风险。
116983定量变量的定义是什么？
116984MapReduce编程模型的首要步骤是对存储系统中的文件按列处理，并产生键值对。
116985在分类方法中，决策树法的结果复杂难懂、可解释性较差。
116986通过相关系数矩阵处理共线性问题的算法步骤是什么？
116987请列举五种常见的数据缺失值插补方法。
116988大数据的处理流程主要包括哪5个步骤？
116989变量的定义是什么？
116990大数据的成因是什么？
116991数据的定义是什么
116992数据可视化的作用是什么？
116993数据离散化的定义是什么？
116994在Hadoop中，作业服务器被称为（）？
116995下面不是研究数据方法的是（）？
116996数据科学的研究对象是（）？
116997下面是数据科学的主要研究内容的是（）？
116998可视分析是一种（）？
116999下面不属于大数据的特性是（）？
117000下面不属于大数据的处理过程的是（）？
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