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职工技术创新运动会技能大赛

6901逆文档频率值越大，重要性越大。
6902不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎，知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。（）。
6903国家、民族、书籍、电脑等都是由实体组成的集合，即语义类（概念）。
6904常见的非结构化数据主要是文本类的文章，即自然语言数据。
6905一个实体指向它的属性值。不同属性类型对应于不同类型属性的边。（）。
6906判断：Python是通用编译器将程序编译成二进制代码再运行。
6907在图像处理中，采样越细，像素越小，越能精确的表现图像。
6908神经元受到足够强度的刺激，才会响应释放出刺激其他神经元的递质，刺激不足不会有输出。
6909有更多隐层神经网络模型，我们称之为深度学习。
6910语音识别中，最简单的是特定人、小词汇量、孤立词的语音识别。
6911语音增强的主要任务就是消除环境噪声对语音的影响。
6912感知机的运作原理是逻辑判断流程。
6913淘宝中我们输入关键词查看商品时，会自动搜索出很多和所搜商品相关联的信息，这就是利用知识图谱的典型案例。
6914循环神经网络属于一种特殊的递归结构，这句话是否正确（）。
6915训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。这种说法是否正确？（）。
6916一般来说，回归不能用于分类问题，但是Logistic回归可用于解决分类问题，是否正确？（）。
6917给定n个数据点，如果其中一半用于训练，另一半用于测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少，请问这句话是否正确（）。
6918GAN的全称是指卷积神经网络，是否正确？（）。
6919MLP的全称是指卷积神经网络，是否正确？（）。
6920RNN的全称是卷积神经网络，是否正确？（）。
6921CNN的全称是卷积神经网络，是否正确？（）。
6922对于回归问题和分类问题，最常用的指标都是准确率和召回率吗？（）。
6923“回归问题和分类问题都有可能发生过拟合”，这句话是否正确？（）。
6924区域标注指是指将图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣部分的过程。
6925对专业度要求比较高的标注，最好请制定标注标准的人参与标注。
6926语料标注涵盖在自然语言处理任务的建模和标注两个步骤中，语料标注过程尽量严格按照标注规范可以确保一次性建立完美的标注模型。
6927可以结合人工分词来加快文本数据标注的进度。
6928对于自然语言处理工程来说，良好的语料标注是项目成功的基础。
6929专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用。
6930机器学习算法训练完成后，在训练集准确率很高，但验证集准确率很低，说明已经过拟合。
6931x=np.array（[0，1，2，3，4]）y=x[：：-1]要将x和y相乘，如果np是导入的numpy库，使用的语句是np.dot（x，y）。
6932python做矩阵操作一般要先引入相应的库，例如importnumpyasnp。
6933类脑人工智能及人工神经网络只是智能的一种形式。
6934类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。
6935相对于人工神经元网络和深度学习，类脑人工智能对人类大脑的神经回路具用更深入的理解。
6936监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）。
6937深度学习在人工智能领域表现并不突出。
6938机器学习的含义是指机器面对自行为的修正或性能的改善和机器对客观规律和发展。
6939fromPILimportImageimg=Image.open（os.path.join（'images'，'2007_000648'+'.jpg'））gray=img.convert（'1'）最后一句代码是将图片转化为二值图像。
6940循环神经网络所使用的训练法则叫做时序反向传播，简称BPTT。
6941朴素贝叶算法不需要样本特征之间的独立同分布。
6942Tensorflow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。
6943Tensorflow是等下最流行的深度学习框架之一。
6944梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法，完全可以满足不同类型的需求。
6945fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimg=Image.open（os.path.join（'images'，'2007_000648'+'.jpg'））plt.figure（figsize=（10，5））#设置窗口大小plt.suptitle（'Multi_Image'）#图片名称plt.subplot（2，3，1），plt.title（'image'）plt.imsh
6946神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。
6947自然界中生物变异的概率是不确定的，但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。
6948在解决函数优化问题时，基因遗传算法的全局性不好，容易陷入局部最优值。
6949仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。
6950启发式算法与AlphaBeta剪枝类似，是从叶节点自底向上计算估值。
6951根据类别未知（没有被标记）的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为无监督学习。
6952根据类别未知（没有被标记）的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为监督学习。
6953监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。
6954深度学习是基于RNN循环神经网络。
6955DNN是卷积神经网络。
6956RNN循环神经网络是用来处理文本、视频、音频等序列数据。
6957人工智能算法是严格按照规则进行股市交易的。
6958算法做出的价格往往比人做出的市场价格要合理。
6959传统的机器学习方法的表现主要算法，目前的机器学习主要是强化学习，具有自学习能力。
6960监督学习需要有大量标注好的数据集来对模型进行训练。
6961对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。正确。
6962pytorch通常需要用户编写自定义训练循环，训练循环的代码风格因人而异。有3类典型的训练循环代码风格：脚本形式训练循环，函数形式训练循环，类形式训练循环。
6963监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息。
6964所有的机器学习分类算法都属于有监督方法。
6965importsysass是导入库s，别名是sys。
6966fromAimportB是从模块库B中导入A模块。
6967使用pip命令安装库的时候，为了提高效率，有时会使用国内镜像安装库，命令格式是pipinstall+库名+-m+镜像地址。
6968cd到你的python解释器下的scripts中，可以使用pipinstall+（库的名称）安装库。
6969计算机视觉（ComputerVision）是指利用摄像机和电脑代替人眼，使得计算机拥有类似于人类的那种对目标进行分割、分类、识别、跟踪、判别决策的功能。
6970python中如果导入cv2，使用cap=cv2.VideoCapture（0）表示打开笔记本的内置摄像头。
6971python中如果导入cv2，如下python代码cap=cv2.VideoCapture（‘video.mp4’）ret，frame=cap.read（）返回值ret是布尔型，正确读取则返回True，读取失败或读取视频结尾则会返回False。frame为最后一帧的图像。
6972机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
6973如果仅仅是用于控制循环次数，那么使用foriinrange（20）和foriinrange（20，40）的作用是等价的。
6974在UTF-8编码中一个汉字需要占用3个字节。
6975Python列表、元组、字符串都属于有序序列。
6976生成器推导式比列表推导式具有更高的效率，推荐使用。
6977、已知x为?空列表，那么表达式sorted（x，reverse=True）==list（reversed（x））的值一定是True。
6978列表可以作为字典的“键”。
6979Python支持使用字典的“键”作为下标来访问字典中的值。
69809999**9999这样的命令在Python中?法运行。
69813+4j不是合法的Python表达式。
6982已知x=3，那么赋值语句x='abcedfg'是?法正常执行的。
6983Python中的集合数据类型中的元素是有序的。
6984Json格式的数据就是python中的字典。
6985自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统，但它并不属于计算机科学的一部分。
6986依据《人工智能训练师国家职业技能标准》命题，学生组对应那个技能等级技师。
6987尺寸界线用细实线绘制，并应由图形的轮廓线、轴线或对称中心线处引出，不可直接以这些线作为尺寸界线。
6988重复性强，要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。
6989只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案，才能设计出可信赖的人工智能。
6990医疗健康领域，人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。
6991人工智能学习玩FlappyBird过程中，只需要人类告诉AI不能碰到水管即可，不需要提供其他信息。
6992根据发展趋势定义，人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。
6993智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。
6994智能家居应该自动感知周围的环境，可以不需要人的操控。
6995人工智能读片的方法之一是利用目标检测。
6996机器的优势在于善于处理复杂的确定问题。
6997强人工智能观点认为可能创造出真正推理和解决问题的智能机器。
6998机器人一般由执行机构、驱动装置、检测装置、控制系统和复杂机械等组成，涉及到控制论、机械电子、计算机、材料、仿生等学科，在工业、医学、农业、建筑业甚至军事等领域中均有重要用途。
6999为提升效率，大多数AI框架的核心功能模块都是C++实现的。
7000计算机视觉的任务还包括人眼不擅长的工作，例如图像中涉及场景、人物的三维重建。与很多学科都有密切关系，例如数字图像处理、模式识别、机器学习、计算机图形学等。
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