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以下什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?
以下什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?
A.当这是一个图形识别的问题时
B.加入更多层,使神经网络的深度增加
C.都不正确
D.有维度更高的数据
正确答案:加入更多层,使神经网络的深度增加
标签:
数据挖掘
神经网络
深度
上一条:
梯度下降算法的正确步骤是什么?1.计算预测值和真实值之间的误差;2.迭代跟新,直到找到最佳权重3.把输入传入网络,得到输出值4.初始化随机权重和偏差5.对每一个产生误差的神经元,改变相应的(权重)值以减小误差
下一条:
卷积神经网络可以对一个输入完成不同种类的变换(旋转或缩放),这个表述正确吗?