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数据挖掘

1什么是KDD？
2数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题？
3离群点可以是合法的数据对象或者值。
4下面哪个属于定量的属性类型：
5定量属性可以是整数值或者是连续值。
6中心趋势度量模（mode）是指
7以下哪些是属于中心趋势的度量
8数据清洗的方法不包括
9对数据进行数据清理、集成、变换、规约是数据挖掘哪个步骤的任务？
10以下哪项不属于数据规约的方法？
11某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？
12关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。
13具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。
14给定关联规则A→B，意味着：若A发生，B也会发生。
15啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。
16分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。
17对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。
18下面哪种分类方法是属于统计学的分类方法？
19基于划分方法的聚类都是基于距离来判断数据对象相似度的。
20K-Means聚类过程中计算出的质心点是虚拟的。
21DBSCAN聚类和K-Medians聚类都需要预先指定聚类的簇的数目。
22下列属于层次聚类方法的是
23衡量离群点的离群因子，计算的是
24神经元节点计算什么（）
25在一个神经网络里，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差，你就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是什么？
26梯度下降算法的正确步骤是什么？1计算预测值和真实值之间的误差；2迭代跟新，直到找到最佳权重3把输入传入网络，得到输出值4初始化随机权重和偏差5对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差
27以下什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？
28卷积神经网络可以对一个输入完成不同种类的变换（旋转或缩放），这个表述正确吗？
29数据挖掘一般分为（）数据挖掘等种类。
30把（）溶入数据挖掘过程是数据挖掘成功的关键。
31数据挖掘技术属于（）技术。
32数据挖掘又称为知识发现（）
33数据挖掘技术在医院应用的主要方向不包括以下哪项（）
34数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、遗传算法、（）、规则推导。
35数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、（）、近邻算法、规则推导。
36常用的数据挖掘方法和技术手段有（）
37数据挖掘常用的工具有（）
38数据挖掘的技术基础是（）
39下列哪一项是数据挖掘阶段的特点（）
40在数据挖掘技术的发展历程中，数据访问阶段的特点是（）
41在数据挖掘技术的发展历程中，数据搜集阶段的特点是（）
42数据挖掘的功能不包括
43数据预处理涉及数据整理和整合的各个方面，包括数据清洗、筛选和数据变换，用于数据挖掘前的模型选择等，有助于提高数据挖掘的效率。
44如果数据质量不高，则会影响数据挖掘的结果。
45数据挖掘的对象是各种各样的数据，针对不同的数据其分析方法可能是不同的，所以说数据挖掘没有章法。
46关于统计和数据挖掘，下列说法错误的是（）。
47经典统计中强调的推断在数据挖掘中依然存在。
48关于统计和数据挖掘，下列说法正确的是（）。
49统计和数据挖掘的主要区别是（）。
50相对于数据挖掘来说，数据分析呈现的结果更多偏向于：（）
51大数据时代的数据挖掘技术是一门新的学科，其基本原理与传统的数据挖掘有本质区别。
52数据挖掘的数据源必须是（）的。
53数据挖掘技术的领域有（）。
54数据挖掘并不能在企业危机管理中发挥作用（）
55从狭义角度来说，相对于数据挖掘，数据挖掘的结果是模型或规则。
56数据挖掘的功能有（）。
57数据挖掘的数据源必须是（）的、大量的、含噪声的。
58数据挖掘所能解决的典型商业问题不包括（）。
59数据挖掘有哪几种（）
60数据挖掘包括（）等处理过程
61数据挖掘面临的问题有哪些
62数据挖掘常用的工具有
63根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？
64数据挖掘中的关联规则主要有（）作用
65典型的机器学习和数据挖掘算法包括：（）。
66智慧树知到《数据挖掘》章节测试答案
67信息加工处理的数据挖掘技术的主要发展趋势是（）
68数据分析与数据挖掘的主要区别是？
69下列不属于数据挖掘的特点的是（）？
70数据挖掘是指什么？
71通过大数据分析深入数据挖掘，无法实现（）。
72数据预处理是一种数据挖掘技术，包括
73数据挖掘注重的结果是：
74从术语的角度，数据挖掘技术一般包含：
75下列叙述中，（）不是数据挖掘面临挑战的问题。
76关于数据挖掘技术，下列叙述中，错误的是（）。
77数据挖掘－－从大量数据中寻找其规律的技术，是（）的综合应用
78数据挖掘方法一般分为：
79对于数据挖掘结果的论述，您认为正确的是？
80数据挖掘是从数据中（）抽取模式、关联、变化、异常和有意义的结构
81数据挖掘的主要功能分类包括：
82数据挖掘—在大量数据中发现有用的：
83数据挖掘的侧重点是：
84数据挖掘有助于：
85以下是文本数据挖掘的应用的有：
86下列哪项不能进行数据挖掘和大数据分析
87在数据挖掘中，连续属性的分割通常需要一个什么值来确定？
88隐私保护数据挖掘系统设计目标是（）
89以下哪个不属于数据挖掘的应用（）
90基于数据挖掘的精确营销需要（）
91数据挖掘技术与（）有着密切的关系。
92以下哪些不是数据挖掘在电信行业中的应用（）
93从商业应用角度出发，数据挖掘过程一般包括（）。
94在数据挖掘中，数据认知是要求企业（）。
95数据挖掘可以应用于以下领域
96以下哪项不属于大数据挖掘技术的特点？
97数据挖掘的功能是对商业数据库中的大量业务数据进行（）。
98数据挖掘与算法课程开设在（）方向里。