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神经网络

301卷积神经网络可以对一个输入完成不同种类的变换（旋转或缩放），这个表述正确吗？
302在德国汉诺威CeBIT展会开幕式上，阿里巴巴集团执行主席马云发布并现场演示了人脸识别支付技术。其中利用计算机对物理对象进行分类，在错误概率最小的条件下，使识别的结果尽量与客观物体相符合的方法主要属于人工智能的分支学科（）
303以下关于机器学习相关概念中表述正确的为（）
304神经网络的隐含层越多越好。
305神经网络分类器是模拟人类神经系统而建立的数学模型，神经网络分类器不能用于数字医学影像的分割。
306下列各项是对神经网络BP训练算法的描述，哪些选项描述正确（）。
307利用神经网络分类器对医学图像分割时首先需要对神经网络分类器进行训练，常用的训练算法是（）。
308利用神经网络分类器对医学影像中的病变进行识别时，首先要对神经网络分类器进行训练或学习，常用的学习算法有（）。
309BP训练算法是常用的神经网络分类器训练算法，该算法也称为反向误差传播无监督训练算法（）。
310常见的BP神经网络分类器结构有下列哪几部分组成（）。
311下列各项是利用神经网络分类器对乳腺中的感兴趣区域提取步骤，哪些项描述正确（）。
312目前感兴趣区域中微钙化点的提取方法有很多种，下列各项中，哪些方法可以用来提取微钙化点（）。
313数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、遗传算法、（）、规则推导。
314数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、（）、近邻算法、规则推导。
315以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次（）一.概述二.数学基础知识三.传感器基础知识四.人工神经网络简介五.人工神经网络在目标识别中的应用六.仿真七.结论八.致谢九.参考文献（1）、它是一种仿教科书式的论文，其在目次上存在的主要问题是
316“一个从数据中萃取和展现可付诸行动、隐含的和新颖的信息的流程，可以从数据仓库中发现经营业务过程中存在的各种典型模式”指的是（）
317案例：这是个发生在美国最大的连锁超市沃尔玛的故事。某个夏季，沃尔玛的销售数据显示这段时间啤酒和纸尿布的销售量同时有大幅提升。通过对销售记录的分析，发现的确是有很多顾客同时购买了这两样商品，于是又进一步在卖场观察，最后发现，同时购买这两种商品的顾客都是25-35岁的男性，也就是家里有婴儿的爸爸们。他们下班后经常会按照太太的吩咐去买纸尿布，同时顺带给自己买几瓶啤酒。于是沃尔玛重新调整了货架，把这两种商品摆在靠近的位置，又加上一些促销手段，使啤酒和纸尿布的销量又进一步提高了。
318根据自己的理解给出人工神经网络的定义，并指出其特征。
319我国学者吴文俊院士在人工智能的领域作出了贡献。
320神经网络研究属于下列（）学派。
321智能控制的开发，目前认为有以下途径（）
322神经网络研究属于下列（）学派
323知识规则库属于（）故障诊断方法的内容。
324下列哪个应用领域不属于人工智能应用（）
325谷歌为AlphaGo设计了两个关键的神经网络，其中策略网络选择下棋步法，价值网络评估棋盘位置。
326人工神经网络是对人脑或生物神经网络若干基本特性的抽象和模拟。
327人工神经网络：一个用大量简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络，用来模拟大脑神经系统的结构和功能。
328生物神经网络（naturalneuralnetwork，NNN）：由中枢神经系统（脑和脊髓）及周围神经系统（感觉神经、运动神经等）所构成的错综复杂的神经网络，其中最重要的是脑神经系统。
329决定人工神经网络性能的三大要素
330应链合作伙伴选择的方法有（）。
331常用的核函数有（）。
332获得2018年度图灵奖的科学家杰弗里希尔顿的主要成就是（）。
333每一个神经元都有输入、处理函数和输出。神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？
334人工神经网络对训练数据集的依赖性不是很强。此说法是否正确？
335围棋AlphgGO综合采用了深度价值人工神经网络、深度策略人工神经网络、强化学习和蒙特卡洛搜索算法四种方法。此说法是否正确？
336Intel公司从（）年开始研发深度神经网络的Nervana软硬件一体化平台。
337关于卷积神经网络以下说法错误的是？
338下列哪一项在神经网络中引入了非线性？
339专用神经网络处理的芯片属于（）类型的芯片
340按照人工智能发展历程，对以下概念出现的时间进行先后排序，正确的是（）。①知识工程、②图灵测试、③支持向量机、④循环神经网络
341关于反向传播，以下说法错误的是？
342所谓深度学习，是指多层神经网络中每一层学一个简单的任务，从简单的部件构成复杂对象的过程。此说法是否正确？
343下面关于神经网络的说法正确的是∶
344回溯"深度学习"领域的学术脉络，2017年-2020年间研究量最多的主题是（）
345对于图像识别问题（比如识别照片中的猫），下列哪个模型结构更适合解决此类问题？
346神经网络训练的过程就是最小化损失函数的过程。
347物联网跟人的神经网络相似，通过各种信息传感设备，把物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，下面哪些是物联网的信息传感设备：（）
348目前自动驾驶领域已进入实际应用的比较成熟的人工智能方法是深度神经网络与3D高精度地图的结合。
349人工智能中的“机器学习”是指什么？
350人工智能中的“强化学习”是指什么？
351以下哪种算法不属于监督学习算法？
352为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）
353BP神经网络模型拓扑结构不包括
354BP神经网络的学习规则是
355BP神经网络的学习规则是（）
356以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构
357以下哪项不是神经网络的常见层类型？
358什么是深度学习（DeepLearning）？
359以下哪项不是强化学习算法？
360以下哪项不是卷积神经网络的组成部分？
361在深度学习中，反向传播算法用于：
362以下哪个是用于计算机视觉的技术？
363以下哪个不属于AI系统的核心技术？
364神经网络中的感知机是由以下哪个科学家提出的？
365哪个不是人工神经网络特点和优越性主要表现（）。
366以下不属于仿生算法的是（）
367关于卷积神经网络以下说法不正确的是
368下面不属于人工神经网络的是（）
369人工神经网络的特点和优越性不包括
370下面哪项不属于神经网络的范畴？
371BP神经网络的学习规则是？
372下列属于深度神经网络模型的是
373一个完整的人工神经网络包括
374下面哪些用循环神经网络处理效果比较好
375神经网络起源很早，但真正被大规模商用还是在本世纪，你觉得阻碍神经网络在上世纪发展的主要原因是什么
376智能控制的开发，目前认为有以下途径
377对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。正确。
378RNN循环神经网络是用来处理文本、视频、音频等序列数据。
379DNN是卷积神经网络。
380深度学习是基于RNN循环神经网络。
381神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。
382梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法，完全可以满足不同类型的需求。
383循环神经网络所使用的训练法则叫做时序反向传播，简称BPTT。
384类脑人工智能及人工神经网络只是智能的一种形式。
385CNN的全称是卷积神经网络，是否正确？（）。
386RNN的全称是卷积神经网络，是否正确？（）。
387MLP的全称是指卷积神经网络，是否正确？（）。
388GAN的全称是指卷积神经网络，是否正确？（）。
389循环神经网络属于一种特殊的递归结构，这句话是否正确（）。
390有更多隐层神经网络模型，我们称之为深度学习。
391数字孪生预测建模中常用的机器学习算法有（）
392神经网络的基本结构包括、和。
393下面属于BP的缺点的是（）
394下面哪个不是数据增强的好处：
395以下哪个不属于人工智能
396金融风险预警模型有：
397训练大规模的神经网络，不需要强大的计算资源
398神经网络中隐含层越（），提取出的特征越抽象，表达能力越（）
399关于循环神经网络（RNN）描述正确的是（）
400下列哪个模型属于循环神经网络
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