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神经网络
神经网络
401
运用中国知网,搜索第一作者为黄杰伦,2021年发表的篇名为“基于卷积网络的血清新冠病毒拉曼光谱定性分类”文章,此文章的关键词包括()。
402
一个公司仅仅使用神经网络或深度学习算法,并不意味着它成为了一个什么类型的公司?
403
下列不属于临床预测模型的是()
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选择题(1)神经网络需要成千上万个示例,因此,()。
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人工神经网络一般是由以下哪些组成的?
406
深度学习中的“深”可如何理解?
407
第五代计算机是指:()
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LENEt-5模型是卷积神经网络在计算机视觉应用的开山之作,其中的5含义是。
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深度学习是基于什么结构的一种机器学习方式?
410
在神经网络模型中,两个神经元的连接强弱用来表示。
411
卷积神经网络两个重要的性质是和可以学到模式的层次结构。
412
对于图像识别问题(比如识别照片中的猫),哪些神经网络模型结构不适合解决这类问题?()
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机器学习的主要特点是。
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深度学习的深度是指()
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物流系统建模的方法主要包括()
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在语音识别的发展历史中,哪项技术的出现使得语音识别的准确率大幅提升?
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在语音识别的发展历史中,哪项技术首次使得语音识别成为可能?
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Kaldi中的哪种工具可以用来训练深度神经网络?
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Kaldi支持哪种类型的神经网络用于语音识别?
420
以下不属于人工神经网络主要特点的是()
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RNN中的反向传播算法与普通神经网络中的有何不同?
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在处理文本数据时,为什么RNN比前馈神经网络更适合?
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多层前馈神经网络可以视为线性函数与激活函数的复合,而单隐层前馈神经网络中这种复合的次数有限,因而单隐层前馈神经网络的万有逼近性对激活函数有一定要求。你认为使用下列哪个激活函数的单隐层前馈神经网络能具有万有逼近性质?
424
在训练神经网络时,如果验证误差远高于训练误差,这可能是什么原因导致的?
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神经网络中的权重初始化为什么很重要?
426
计算机模拟法原理包括?
427
感知器作为人工神经网络中最基本的单元,有多个输入和一个输出组成。
428
数据分类方法通常有:决策树法、朴素贝叶斯法、人工神经网络法等。
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神经网络对噪音数据具有高承受能力,并能对未经过训练的数据具有分类能力,但其需要很长的训练时间,因而对于有足够长训练时间的应用更合适。
430
神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络,按性能可分为离散型和连续型,按学习方式可分为有监督和无监督。
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目前应用较多的财务危机预警模型是()。
432
BP神经网络在第一次的训练过程中,如果输出误差值不满足要求,会发生什么。
433
()是目前应用最广泛、发展最迅速的人工神经网络之一
434
神经网络中dropout的作用
435
下列算法中,()不属于深度学习模型
436
对神经网络描述不正确的是
437
神经网络训练时,对于梯度消失问题,可以通过以下哪种函数()减轻该问题
438
在BP神经网络中,网络性能的好坏主要取决于。
439
BP神经网络在训练过程中,以下步骤是用来计算输出误差的。
440
BP神经网络的训练过程中,如果输出误差值不满足要求,会发生什么。
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BP神经网络训练算法的描述中,是不正确的。
442
BP神经网络中的激活函数主要起什么作用。
443
在BP神经网络中,如何避免过拟合现象。
444
方法可以用来评估BP神经网络的性能。
445
BP神经网络中的权重更新通常基于原则。
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以下不属于群智能算法的是()
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卷积神经网络的池化类型包括()
448
卷积神经网络的基本结构有哪些层?
449
卷积神经网络的简称为()
450
梯度下降算法主要用于优化哪种类型的模型?()
451
下面哪个不是卷积神经网络包含的层:
452
以下关于BP神经网络的说法正确的有:
453
神经网络的优点有哪些?
454
证据理论又被称为什么?
455
下列属于网络的类型的有()。
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机电一体化系统中的自动控制技术主要包括()等。
457
以下哪个不是深度学习模型的特点?
458
关于模型过拟合,以下说法不正确的是()
459
BP神经网络的损失函数用于衡量什么?
460
在神经网络的训练过程中,前馈计算的目的是什么?
461
以下哪种方法使得神经网络具备非线性拟合或分类能力?
462
下列哪个选项不是构成神经网络的基本要素?
463
神经网络可有效地检测欺诈,因为神经网络可以:
464
以下哪种入侵检测系统最有可能对正常的网络活动产生错误警报?
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人工智能中下列属于“连接主义”学派研究的对象是()。
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假设我们需要训练一个卷积神经网络,来完成0~9和英文字母(不区分大小写)的图像分类。该卷积神经网络最后一层是分类层,则最后一层输出向量的维数大小可能是()。
467
参数初始化性质描述中,错误的是()
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多分类问题中最经典的模型是()
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神经网络中过拟合问题的处理方法包括以下的()。
470
在分类任务中,我们需要将()随机初始化,以便神经网络能够从头开始学习数据的特定特征和模式。
471
以下哪项是机器学习的一部分,与神经网络一起工作?
472
专业术语“AI”表示()。
473
在神经网络中,激活函数的主要作用是:
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在人工神经网络中,哪种层数是最常见的?
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损失函数是关于()的函数。
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神经网络模型的突破发生在人工智能的第()次“浪潮”时期。
477
神经网络的激活函数不包括()
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下面对机器学习说法错误的是()
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什么是深度学习中的“递归神经网络”(RNN)?
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卷积神经网络(CNN)主要适用于哪种任务?
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中国科学院自动化研究所人员成功打造全脉冲神经网络类脑认知智能引擎(),并将其全面开源开放。
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递归神经网络,描述错误的是()
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双向循环神经网络,正确的是()
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GRU,描述错误的是()
485
在神经网络中,以下哪项不是超参数?
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循环神经网络的应用非常广泛,以下哪一项不用循环神经网络的应用()
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下面描述循环网络结构,错误的是()
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下面描述循环神经网络,错误的是()
489
下列任务常用循环神经网络()
490
下面不是图灵完备的是()
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数据增强也是一种深度神经网络正则化技术。
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减少神经网络过拟合可以通过增加网络的神经元个数或层数解决。
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在线性模型的训练中,我们一般将模型参数全部初始化为0,对于神经网络也是如此。
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解决分类问题的方法包括()
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BP神经网络的学习算法是,算法的推广和发展,是一种()的学习方法。
496
第三波人工智能浪潮认为:深度学习与深度卷积神经网络拥有强大的特征提取能力。
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深度学习、机器学习和神经网络都是实现人工智能技术的一种方法。
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在BIGANT技术体系中,"N"代表的是什么技术领域?
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一个具有2个节点的输入端、一个包含2个节点的隐层、一个含有1个节点输出层,则该全连接人工神经网络需要确定的系数个数是()
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使用循环神经网络处理自然语言时,以下词向量维度合适的是()。
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