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计量经济学

101相对而言，遗漏变量的后果比不相干变量的后果更加严重。
102模型设定准则中AIC的值越大越好，SC的值越小越好。
103方程函数形式的选择主要取决于哪个函数形式拟合的最好。
104支配变量通常与被解释变量高度相关，以至于掩盖了方程中其他解释变量对被解释变量的影响。因此，回归分析中应避免使用支配变量。以下情形中，所涉及的变量属于支配变量的是
105多重共线性可能造成参数估计值的符号与预期不一致。
106多重共线性指的是解释变量与被解释变量之间存在的线性关系。
107几乎每一个回归方程都在某种程度上存在多重共线性问题。
108序列相关性产生的后果主要包括：
109以下关于序列相关检验方法的说法正确的有：
110设定偏误可能导致回归模型存在非纯序列相关。
111若回归模型修正了非纯序列相关问题后，无需检验纯序列相关问题。
112若德宾-沃森d检验未发现序列相关性，回归模型一定不存在序列相关性问题。
113德宾-沃森d统计量仅在时间序列数据的回归模型中有意义。
114异方差性产生的后果主要包括：
115以下关于异方差性检验方法的说法正确的有：
116遗漏变量可能导致回归模型存在非纯异方差性。
117横截面数据的回归更容易产生异方差。
118异方差性的检验思路与序列相关性的检验思路是相似的。
119若回归模型修正了非纯异方差性问题后，无需检验纯异方差性问题。
120若Park检验和White检验均未检验出异方差性，回归模型一定不存在异方差问题。
121异方差性是回归分析中普遍存在的问题，几乎每个方程都需要进行异方差性修正，因此，同方差不必包含在古典假设中。
122在仅含虚拟变量的一元回归模型中，若重新设置被省略的状态，改变虚拟变量的定义，则以下说法正确的是：
123虚拟变量的个数一般比定性变量的状态个数少1。
124若研究东部、中部、西部的员工工资差异，模型中需要设置3个虚拟变量。
125运用斜率虚拟变量时，方程中一般同时包含截距虚拟变量和一般解释变量。
126若分析学历（含高中生、本科生、硕士生三类）对薪水的影响，可设置硕士生为2，本科生为1，其他为0。
127引入加法形式的虚拟变量主要考察截距的不同。
128引入乘法形式的虚拟变量主要考察斜率的不同。
129邹检验可采用虚拟变量模型实现。
130外生变量和滞后变量统称为（）
131截面数据是指（）
132经济计量模型的被解释变量一定是（）
133（）是具有一定概率分布的随机变量，它的数值由模型本身决定。
134计量经济学是以下哪些学科相结合的综合性学科
135从变量的因果关系看，经济变量可分为（）
136一个计量经济模型中，可作为解释变量的有（）
137计量经济模型的应用在于（）
138计量经济模型的检验主要有（）
139时间序列数据是指同一统计指标按照时间顺序排列组成的数据。
140相关关系是指（）
141线性回归模型意味着变量是线性的。
142在经济计量分析中，模型参数一旦被估计出来，就可将估计模型直接运用于实际的计量经济分析。
143假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备（）。
144回归变差（或回归平方和）是指（）。
145根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为 ，这表明人均收入每增加1％，人均消费支出将增加（）
146按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）
147在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为08500，则调整后的可决系数为（）
148根据判定系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时有（）
149回归分析中定义的（）
150可决系数R2的取值范围是（）
151反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（）
152在计量经济学中，多重共线性包括（）
153在含有k个解释变量的多元线性回归中，无多重共线性意味着解释变量的数据矩阵的秩等于（）
154多元线性回归模型中解释变量之间的关系可能表现为（）
155多重共线性产生的经济背景主要有（）
156一般而言，如果每两个解释变量的简单相关系数（零阶相关系数）大于（），则可认为存在着较严重的多重共线性。
157方差膨胀因子（VIF）的大小可度量多重共线性的严重程度，经验表明方差膨胀因子（）时，说明解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性。
158如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）。
159如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）
160逐步回归法既检验又修正了（）
161能够检验多重共线性的方法有（）
162GQ异方差检验采用的统计量服从什么分布
163对于生产函数模型，可能存在的测量误差随着生产规模的扩大而增加，则模型可能存在什么问题
164存在异方差的模型，OLS估计量具有
165white检验的特点包括
166进行white检验时，需要将样本观测值按解释变量排序。
167GQ检验和white检验都要求观测值大样本。
168样本回归的残差图形可以检验是否存在异方差。
169ARCH检验是对截面数据回归的异方差检验方法。
170加权最小二乘估计量具有（）性质
171对数线性回归模型的残差表示为绝对误差。
172自相关系数ρ>0，说明存在
173采用内插法对数据进行处理，容易出现什么问题
174一个家庭的消费行为会影响到其他家庭，那么不同观测点的随机误差项可能存在
175存在自相关的模型，OLS估计量具有
176DW检验不能确定的两个区域为
177当DW值落在（4-dl，4）时，无法判断是否存在自相关。
178LM自相关检验中构造的统计量TR2服从于什么分布
179可以利用DW值去估计自相关系数。
180估计自相关系数的方法包括
181根据样本回归残差的图形能判断是否存在自相关。
182虚拟变量（）。
183设某商品需求模型为yt=b0+b1xt+ut，其中y是商品的需求量，x是商品的价格，为了考虑全年12个月份季节变动的影响，假设模型中引入了12个虚拟变量，则会产生的问题为（）。
184若想考察某地区的边际消费倾向在某段时间前后是否发生显著变化，则下列哪个模型比较合适（Y代表消费支出，X代表可支配收入，D表示虚拟变量）（）。
185大学教授薪金回归方程：Yi=a1+a2D2i+a3D3i+bXi+ui，其中Yi为大学教授年薪，Xi为教龄，虚拟变量D2i=1（男性）D2i=0（其他），虚拟变量D3i=1（白种人）D3i=0（其他），则非白种男性教授平均薪金为（）。
186通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关。
187如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为（）。
188在考察城镇居民与非城镇居民的平均消费支出是否有差异时，下列哪个模型不适宜（Y代表消费支出，X代表可支配收入，D表示虚拟变量）（）。
189对美国储蓄与收入关系的计量经济模型分为两个时期分别建模，重建时期是1946-1954，重建后时期是1955-1963，模型如下：重建时期：Yt=a1+a2Xt+u1t重建后时期：Yt=a3+a4Xt+u2t，关于上述模型，下列说法正确的是（）。
190通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数仅与样本容量大小有关。
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