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知识是一切智能行为的基础,而智力是获取知识并应用知识求解问题的能力。
126102
2019年
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人工智能就是用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能,也称为机器智能(MachineIntelligence)。
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智能的特征是?
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框架表示法与人在观察事物时的思维活动是一致的,比较自然。
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框架(frame)是一种描述所论对象(一个事物、事件或概念)属性的数据结构。
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智能是知识和智力的总和。
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不确定性推理:推理时所用的知识与证据不都是确定的,推出的结论也是不确定的。
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问题求解的基本方法
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知识表示(Knowledgerepresentation)就是将人类知识形式化或者模型化。
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命题是一个真即假的陈述句。
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专家系统:一类包含知识和推理的智能计算机程序。
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造成知识不确定性的原因
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1975年,美国明斯基提出了框架理论:人们对现实世界中各种事物的认识都是以一种类似于框架的结构存储在记忆中的。
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确定性推理:推理时所用的知识与证据都是确定的,推出的结论也是确定的,其真值或者为真或者为假。
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生物神经网络(naturalneuralnetwork,NNN):由中枢神经系统(脑和脊髓)及周围神经系统(感觉神经、运动神经等)所构成的错综复杂的神经网络,其中最重要的是脑神经系统。
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把有关信息关联在一起所形成的信息结构称为知识。
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遗传算法(GA)是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法,非常适用于处理传统搜索方法难以解决的复杂和非线性优化问题。
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单调推理:随着推理向前推进及新知识的加入,推出的结论越来越接近最终目标。
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2012年2月10日至17日,IBM公司的“深蓝”计算机系统与卡斯帕罗夫进行了六局比赛,以3.5比2.5的总比分赢得这场世人瞩目的“人机大战”的胜利。
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人工神经网络:一个用大量简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络,用来模拟大脑神经系统的结构和功能。
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推理方式从推出结论的途径来划分
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产生式通常用于表示事实、规则以及它们的不确定性度量,适合于表示事实性知识和规则性知识。
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计算机游戏(Computergame)始于1958年的游戏“顶蘑菇”。
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数据挖掘的目的是从数据库中找出有意义的模式(一组规则、聚类、决策树、依赖网络或其他方式表示的知识)。
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模糊理论的应用有
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人工神经网络是对人脑或生物神经网络若干基本特性的抽象和模拟。
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知识发现和数据挖掘的目的:从数据集中抽取和精化一般规律或模式。
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知识表示是对知识的一种描述,或者说是一()组约定,种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构。
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机器学习:机器学习(Machinelearning)使计算机能模拟人的学习行为,自动地通过学习来获取知识和技能,不断改善性能,实现自我完善。
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现实世界中由于客观上存在的随机性、模糊性,反映到知识以及由观察所得到的证据上来,就分别形成了不确定性的知识及不确定性的证据。
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专家系统XCON(DEC公司、卡内基()梅隆大学):为IBM计算机系统制订硬件配置方案。
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自然演绎推理:从()组已知为真的事实出发,运用经典逻辑的推理规则推出结论的过程。
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Google之所以购买Nest公司是为了()?
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下面的动物识别系统中,我们可以在方框中点击所知动物的某些特征,计算机可以据此来识别该动物。这一系统所使用的知识表示方法是()
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现实世界中的规划问题需要先调度,后规划。
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智能物流是连接客户、()和制造业的重要环节。
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下列哪一条是关键路径?请选择相应的路径按钮。
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()设计出了一个会自主学习的跳棋程序,驳倒了“机器无法超越人类,像人类一样写代码和学习”的理论,创造出了“机器学习”这一术语。
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机器学习过程中,近似于人类的归纳推理式学习方式,被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是()。
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人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫,就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋,黑白两色,黑眼眶,圆耳朵”,这些属于()。
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智能制造的发展是我国由制造大国向制造强国转型升级的关键。
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遗传算法具有()的迭代过程的搜索算法。也就是说,通过群体的一代代的不断进化,最终收敛到“最适应环境”的个体,从而求得问题的最优解或满意解。
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当我们在物品种类很多的情况下,需要快速选择出一种最优搭配方案时,其实可以借助一些特别的处理方法来解决,这些方法中的一种被称为“遗传算法”,它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的,因此也被归类为“进化算法”。()教授首先提出“遗传算法”。
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图灵测试的价值不在于讨论人类智能与人工智能的性质差异,而在于判别机器是否已经具有智能。
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计算机的基本结构以真值函数理论为模型。
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强人工智能被认为是有自我意识的。
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认知模拟是指使用心理学实验的结果开发模拟人类解决问题方法的程序。
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深度学习是一种()的方法。
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“他既可能成为人类迄今发生过的最好的事,也可能成为最糟糕的事。”是()对人工智能的评价?
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机器智能的核心技术主要包括()。①数据搜集②数据存储③数据表示④数据挖掘和使用
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图灵测试一词来源于艾伦·图灵发表于1956年的一篇论文《计算机器与智能》。
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“电脑”一词是()发明的?
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谷歌为AlphaGo设计了两个关键的神经网络,其中策略网络选择下棋步法,价值网络评估棋盘位置。
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智能agent是一个会感知环境并作出行动以达到目标的系统。
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世界上第一台通用计算机"ENIAC"于1956年在美国宾夕法尼亚大学诞生。
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在超级智能时代,人类需要学会适应机器。
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在最初的图灵测试中,如果有超过()的测试者不能确定被测试者是人还是机器,则这台机器就通过了测试,并认为具有人类智能。
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机器智能的标准于()年提出。
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被称为“计算机科学之父”的是()。
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谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式,其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。
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下图表示的是前向状态空间搜索。
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启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。
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人工智能利用遗传算法在求解优化问题时,会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”,01组成的字符串,称为一个染色体或个体。
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深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据,获得看似人类同等智能的工具。
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P(A㎡B)代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。
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语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识,无法表示一系列动作、一个事件等的知识。
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人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化,这些量化后的数据,如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的,可以提供给分类器进行训练。
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状态空间图是对一个问题的表示,通过问题表示,人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。
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算法模型看起来像一棵倒立的树,数据沿着树根输入,再从叶子节点输出,中间的分支要根据不同特征的信息进行判断,决定该向左走还是向右走,这种算法称为()。
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机器通过“学习”也能掌握这种分门别类的技能,如识别人脸,或者区分两种花。像这样能够完成分类任务的人工智能系统,被称为分类器。机器分类的流程可以被抽象为()和()这两个环节。
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定义规划任务的要素有:()。
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在A*算法中,当我们找寻当前节点的相邻子节点时,需要考虑()。
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以下哪一项不是机器智能的来源()
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手机上的智能语音助手,之所以能解答我们的问题是由于()?
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假设有一个能自己打扫卫生的真空吸尘器,它的世界只有两块地毯那么大。它可以感知自己处于哪块地毯,这块地毯是干净的还是脏的。它可以选择向左移动(R)、向右移动(L)、吸尘(S),或者什么也不做。下面是吸尘器清扫地毯这个问题的状态空间图,图中的“R”“L”“S”等称为这个问题的()。
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当神经网络接收到工作任务时,就是用()来接收这些任务所对应的数据集,如图像每个像素点的特征数值――色彩、亮度等。()的每个神经元都是任务的特征,即特征数值。
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贝叶斯网络是一个()。
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智能交通是解决交通堵塞的有效方法。
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无人驾驶汽车是街景项目的一个延伸。
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智能物流在一定程度上能够减少自然资源和社会资源消耗。
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智能制造服务从根本上改变了传统制造业产品研发、制造、销售、运输和售后服务等环节的运营模式。
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扫地机器人是属于()。
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以下属于物联网关键技术的是()。
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机器视觉系统包括()。①图像获取②图像处理③图像分析④图像输出或显示
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科幻小说作家艾萨克·阿西莫夫在小说《我,机器人》中为机器人定了三个原则,其中不包括()。
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机器人的基础研究层面主要是研究()。①控制技术②传感技术③智能机器人④行动规划
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下图箭头所指部位的结构名称是()。
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观察胃的标本,镊子夹持部位是()。
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观察胰腺标本,镊子夹持部位是()。
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观察眼球内容物模型,数字①标注处结构名称是()。
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头脑风暴法的实施原则包括()。
126193
下列哪项属于技术创新中革新工艺装配的层面?
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结构创新可分为技术结构的创新和经济与社会结构的创新,这是按照()进行划分的。
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关于职能创新的常见形式,下列哪项属于激励方式的创新?
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下列哪项属于从众型思维枷锁?()
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创新精神是一种勇于抛弃()、(),创立新思想、新事物的精神。
126198
按影响范围的不同,结构创新包括
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创业者要培养良好的学习能力,应注意()。
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奥斯本检核表法中的问题可归纳为()类。
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