联大学堂

50303有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河（从河的北岸到南岸）。如果没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。但是船很小，只够农夫带一样东西过河。用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态，0表示不在南岸，1表示在南岸，（如：100表示只有狼运到南岸）。初始时，南岸状态为000，表示狼、羊、白菜都没运到南岸，最终状态为111，表示狼、羊、白菜都运到了南岸。用状态空间为农夫找出过河方法，以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是。

50304我国学者吴文俊院士在人工智能的领域作出了贡献。

50305下列不是知识表示法的是（）。

50306合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的（）

50307对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）=（）、CF（A1∧A2）=（）、CF（A1∨A2）=（）

50308什么是产生式？产生式规则的语义是什么？

50309在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句；含有（）的子句；子句集中被别的子句（）的子句。

50310不确定性类型按性质分：（），（），（），（）。

50311谓词公式G通过８个步骤所得的子句集合S，称为G的子句集。请写出这些步骤。

50312简述模式识别系统的工作原理

50313图：指由（）和（）组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为（）和（）。

50314产生式系统由三部分组成（综合数据库）、（知识库）和推理机，其中推理可分为（）和（）。

50315将下列自然语言转化为谓词表示形式：（1）所有的人都是要呼吸的。（2）每个学生都要参加考试。（3）任何整数或是正的或是负的。

50316设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（）。

50317专家系统的结构包含人机界面、（）、（）、（）、（）和解释模块。

50318产生式系统的推理过程中，从可触发规则中选择一个规则来执行，被执行的规则称为（）。

50319人工智能的远期目标是（），近期目标是（）。

50320人工智能三大学派是（）、（）和（）。

50321某产生式系统中的一条规则：A（x）B（x），则前件是（），后件是（）。

50322谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（）。

50323广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（）。

50324产生式系统是由（）、（）和（）三部分组成的。

50325开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和知识的运用，知识表示的方法主要有（）、（）、（）和语义网络等，在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有（）和（）。

50326在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的（），而在一个量词的辖域，，而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为（），其他变元称为（）。

50327在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术称为（）技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为（）。

50328A.是（）的缩写。

50329试述计算智能（CI）、人工智能（AI）和生物智能（BI）的关系。

50330机器学习系统由环境、（）、（）和（）几部分构成。

50331假言推理（AB）A（），假言三段论（AB）（BC）（）。

50332你认为多艾真体系统的研究方向应是哪些？其应用前景又如何？

50333您认为《人工智能》课程的哪一部分内容对您的毕业设计或者您以后的工作特别有用？

50334在框架和语义网络两种知识表示方法中，（）适合于表示结构性强的知识，而（）则适合表示一些复杂的关系和联系的知识。（）不仅仅是一种知识表示方法，也是一种流行的软件设计和开发技术。

50335什么是自然语言理解？它有哪些研究领域？

50336何谓“图灵实验”？

50337知识：

50338计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和（）等。

50339分布式人工智能系统有何特点？

50340什么是人工智能？人工智能与计算机程序的区别？

50341多艾真体系统有哪几种基本模型？

50342人工智能有哪些研究领域和应用领域？

50343专家系统是指什么？它有哪些特点？有哪几种分类？

50344请根据以下动物识别规则库作出其相应的推理网络，并根据推理网络及所给事实采用正向推理方法推出目标动物是什么（做出推理树）？

50345简述Agent的定义和基本特征

50346状态空间法、谓词逻辑法和语义网络的要点分别是什么？

50347有哪几种重要的机器人高层规划系统？它们各有什么特点？你认为哪种规划方法有较大的发展前景？

50348机器学习

50349目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和（）。

50350人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用（）的一个分支，它的近期目标在于研究用机器来（）的某些智力功能

50351简述模式识别的基本过程

50352专家系统

50353规则演绎系统根据推理方向可分为（）、（）以及（）等。

50354根据自己的理解给出人工神经网络的定义，并指出其特征。

50355启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为（）。

50356在与或图中，没有后裔的非终叶节点为不可解节点，那么含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的非终叶节点是（），含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是（）。

50357遗传算法

50358计算智能是人工智能研究的新内容，涉及（）、（）和（）等。

50359不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于（）的不确定性。

50360启发式搜索是一种利用（）的搜索，估价函数在搜索过程中起的作用是（）。

50361脑智能

50362问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S、操作符集合F以及（）。

50363搜索：

50364不确定性类型按性质分：（），（），（）

50365在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的，而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为，其他变元称为（）

50366在二人博弈问题中，最常用的一种分析技术是，这种方法的思想是先生成一棵博弈树，然后再计算其倒推值。但它的效率较低，因此人们在此基础上，又提出了（）

50367在启发式搜索当中，通常用（）来表示启发性信息。

50368假言推理（A（B）（A（），假言三段论（A（B）（（B（C）（）

50369为了能感知外部环境，运用自己所拥有的知识进行求解，并且作用于环境，Agent应具有如下基本特征自主性，反应性，适应性，（）

50370计算智能的含义是什么？它涉及哪些研究分支？

50371在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术称为技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为（）

50372几种常用的归结策略：（）、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略

50373智能控制系统的智能分为先验智能，反应性智能，优化智能，（）

50374群智能

50375符号智能

50376自然计算：

50377计算智能

50378决策树学习：

50379产生式系统由三部分组成：（），推理机，动态数据库

50380从所承担的工作和任务性质来看，Agent的分类：信息型Agent、合作型Agent、接口型Agent、（）等。

50381知识发现过程可粗略地划分为（），数据开采，结果的解释评估

50382人工智能的三个最基本、最核心的技术实现人工智能的方法虽然很多，但归纳起来，（）、（）、（）则是人工智能的三个最基本、最核心的技术。

50383人工智能的研究内容可以归纳为：（），学习与发现，知识与推理，发明与创作，感知与交流，记忆与联想，系统与建造，应用与工程

50384用计算机来实现状态图的搜索，有两种最基本的方式：（）

50385模式识别：

50386机器学习：

50387从系统结构看，智能计算机分为智能硬件平台和（）两大部分。

50388知识发现主要有以下几种方法统计法，机器学习法，粗糙集和模糊集，智能学习法，（）

50389机器定理证明有四个主要方法：（1）自然演绎法；（2）判定法；（3）定理证明器；（4）（）。

50390联大学堂《数学地形测量学（河南城建学院）》题库及答案

50391对地面点，任取一个水准面，则点至该水准面的垂直距离为（）。

50392在水准测量中设为后视点，为前视点，并测得后视点读数为1.124m，前视读数为1.428m，则点比点（）

50393S1水准仪的观测精度要（）S3水准仪。

50394自动安平水准仪，（）。

50395普通水准尺的最小分划为1m，估读水准尺mm位的误差属于（）

5039610高差与水平距离之（）为坡度。

50397设距离为200.23m，方位角为121°23′36″，则的x坐标增量为（）m.。

50398在地形图上，量得点高程为21.17m，点高程为16.84m，距离为279.50m，则直线的坡度为（）。

50399地面点到高程基准面的垂直距离称为该点的（）。

50400丈量一正方形的4条边长，其观测中误差均为±2m，则该正方形周长的中误差为±（）m。

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